kafka入门小白问题

【算法-贪心算法-python】柠檬水找零檀越@新空间 P1 算法与数据结构 s1 Python 算法贪心算法 python
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
【Kafka】深入理解 Kafka MirrorMaker2 - 理论篇
文章目录MirrorMaker2架构：不止是一个工具，更是一个框架工作原理揭秘1.远程主题（RemoteTopics）2.消费位移同步（OffsetSync）3.工作流图核心配置参数详解总结实战注意事项与最佳实践最近，我们团队启动了一个新项目，需要从零开始搭建一套高可用的Kafka集群。谈到高可用，异地容灾是绕不开的话题。我们选择了Kafka官方推荐的MirrorMaker2(MM2)作为我们的跨
【Kafka】深入理解 Kafka MirrorMaker2 - 实战篇 showyoui Kafka kafka 分布式开源大数据容灾
文章目录一、把“家伙事儿”都备齐二、部署其实很简单三、配置MirrorMaker2四、修改启动脚本五、集群启动与验证六、这集群“结实”吗？聊聊它的高可用它没有“大脑”，但活得很好极限测试：干掉两个节点会怎样？写在最后最近在跟Kafka死磕，想着搭一个跨机房的数据同步方案，MirrorMaker2自然就成了首选。所以，我决定自己从头到尾摸索一遍，把整个过程记录下来，权当是写给未来自己的备忘录，也希望
filebeat改造支持rocketmq 余很多之很多 go Java rocketmq
继续分享下以前在gitchat上发布的文章：filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat，FileBeat是个轻量型日志采集器，采用Go语言实现，性能稳健，占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
Apache Kafka 学习笔记
一、Kafka简介1.1Kafka是什么？Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统，主要用于：日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力，依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展，多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘（通过segmentfiles+
Kafka 集群架构与高可用方案设计（一）计算机毕设定制辅导-无忧 #Kafka kafka 架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中，Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目，凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下，以大型互联网公司为例，每天都会产生海量的日志数据，如用户的访问记录、系统操作日
Kafka 集群架构与高可用方案设计（二）计算机毕设定制辅导-无忧 #Kafka kafka 架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中，参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如，min.insync.replicas参数定义了ISR（In-SyncReplicas，同步副本）集合中的最少副本数，它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时，生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功，此时min.ins
大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop AI天才研究院计算 AI大模型应用入门实战与进阶 Agentic AI 实战大数据 kafka flume ai
大数据集成方案对比：KafkavsFlumevsSqoop关键词：大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要：在大数据生态中，数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具，从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异，结合实际项目经验总结选型策略，帮助开发者根据业
【Hadoop】onekey_install脚本菜萝卜子 Linux hadoop 大数据分布式
hosts[root@kafka01hadoop-script]#cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4::1localhostlocalhost.localdomainlocalhost6localhost6.localdomain6192.168.100.150k
flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的 fzip Flink flink sql hive
在FlinkSQL中，要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka，需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案：一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式，并对字符串时间戳进行类型转换后排序：--设置为批处理模式（关键！）SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
Kafka面试问题1 小小少年Boy
1请说明什么是ApacheKafka?Kafka是分布式发布-订阅消息系统。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。它可以同时用于在线消息数据处理，和离线的数据文件处理。2、请说明什么是传统的消息传递方法?传统的消息传递方法包括两种：排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。发布-订阅：在这个模型中，消息被广播
分布式定时器：原理设计与技术挑战你一身傲骨怎能输架构设计分布式
文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务，常见实现方案包括：基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架（如Quartz集群、xxl-job）、时间轮/延迟队列（如Redis/Kafka）以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性，技术选型需权衡轻量级（R
Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单，日志收集大同小异，这次不添加任何中间服务比如：rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单，只用进行rpm-ivh即可，接下来直接贴配置文件：Elastics
伽卡他卡电子教室：技术原理、功能解析与教育场景实践
一、术语澄清与技术定位“伽卡他卡”（Gakataka）在计算机科学领域的核心实体为伽卡他卡电子教室软件。需注意其与无关技术的区别：❌与分布式流处理平台ApacheKafka无技术关联；❌与AI模型GauGAN、半导体技术GAA等“G”开头术语无关。核心定位：一款专为教育场景设计的局域网教学管理软件，由伽卡他卡公司开发。二、核心功能与应用场景1.核心模块屏幕广播：实时传输教师端操作画面；远程控制：教
kafka的基本使用柔弱的富po kafka kafka zookeeper 分布式
kafka3.0的基本使用一、kafka基本使用1.启动kafka服务zookeeper+kafka的使用进入kafka/bin目录下./kafka-server-start.sh-daemon../config/server.properties验证是否启动成功：进入到zk中的节点看id是0的broker有没有存在（上线）ls/brokers/idsserver.properties核心配置详解
Kafka入门使用教程
1.前言1.1.什么是消息队列消息队列（MQ）是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”（由应用所创建、供其他应用使用的数据包），直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备，因此，即使网络或接收方应用出现问题，消息队列中的消息也不会丢失。1.2.为什么用消息队列1.2.1.解耦生产者（客户端）发送消息到MQ中
Paimon对比基于消息队列（如Kafka）的传统实时数仓方案的优势 lifallen Paimon 大数据数据库数据结构 java 分布式 apache 数据仓库
弊端：数据重复->优势：Paimon主键表原生去重原方案弊端(Kafka)问题:消息队列（Kafka）是仅支持追加（Append-Only）的日志流。当Flink作业发生故障恢复（Failover）或业务逻辑迭代重跑数据时，同样的数据会被再次写入消息队列，形成重复数据。影响:下游应用（如DWS层、ADS层或直接对接的BI报表）必须自己实现复杂的去重逻辑，这不仅消耗大量计算资源（“资源消耗至少增加一
Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问 remCoding Java场景面试宝典 Java面试 Spring Boot Kafka AI 大厂面试微服务
第一轮提问：电商场景与微服务基础面试官：小曾，请描述一个典型的电商秒杀场景，你会如何设计系统架构？涉及哪些关键技术？小曾：秒杀嘛，主要是高并发，我一般会用SpringBoot搭后端，数据库用Redis做缓存，消息队列用Kafka异步处理订单。具体技术细节……呃，好像没细想。面试官（微笑）：“不错，Redis和Kafka选得对。那如果用户请求量超10万/QPS，你会如何扩容？SpringCloud的
Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问 remCoding Java场景面试宝典 Java面试 Spring Boot Jakarta EE AI微服务 Kafka Spring Cloud AI面试
第一轮提问：电商场景下的高并发架构面试官：小曾，我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景，需要支持百万级并发，你会如何设计系统架构？请结合SpringCloud和消息队列谈谈方案。小曾：（搓手）额……我会用SpringCloudAlibaba，搞个Nacos做服务注册，网关用Zuul，然后订单服务用SpringBoot+Redis缓存，秒杀请求走消息队列，比如Kafka吧，异步处理，降低峰值压力……
Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进 remCoding Java场景面试宝典 Java Spring Boot Spring Cloud AI Kafka Redis Microservices
场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：请简单介绍下你参与过的项目，主要使用哪些技术栈？小曾（自信）：我参与过电商平台的订单系统，用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba，数据库是MySQL+Redis缓存，消息队列用Kafka处理异步任务。面试官（点头）：不错，能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗？小曾：我们用了HikariCP优化数据库连接池，Redis集群做
Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术挑战 remCoding Java场景面试宝典 Java Spring Boot Spring Cloud AI Kafka Redis Docker
场景：互联网大厂Java后端开发面试面试官（严肃）：小曾，请简单介绍下你过往的项目经验，特别是你在微服务架构中解决过哪些技术难题？小曾（自信）：我之前参与过电商平台的订单系统重构，将单体应用拆分为SpringCloud微服务架构。我们使用了SpringCloudGateway做网关路由，服务间通过Kafka异步通信，并引入Redis缓存热点数据。面试官：很好，能具体说说你们如何解决订单超卖问题的吗
分布式系统中优化ELK日志采集性能 Alex艾力的IT数字空间 elk 微服务中间件架构 ux 安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化：分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集：在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器，降低资源占用（CPU/内存减少70%以上）。引入缓冲队列：通过Redis或Kafka作为日志缓冲池，缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力，避免数据丢失（如Logstash异常时Redis暂存数据
kafka--基础知识点--0 Chasing__Dreams kafka kafka 分布式
kafka架构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图生产者架构消息的磁盘存储文件结构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图produce消息分区策略kafka–基础知识点–5–生产者分区策略ISR、OSR、AR是什么？ISR：ISR，全称in-syncre
Kafka 时间轮深度解析：如何O(1)处理定时任务 lifallen Kafka Java kafka linq 分布式 java 数据库数据结构 apache
TimingWheel（时间轮）TimingWheel是一种高效的、用于实现大量定时任务调度的算法结构。相比于传统的基于优先队列（PriorityQueue）的定时器（其添加/删除操作的时间复杂度为O(logn)），时间轮可以实现近乎O(1)的添加和删除操作，这在需要管理成千上万个定时任务的场景下（例如Kafka中的请求超时、延迟操作等）具有巨大的性能优势。可以把一个TimingWheel想象成一
Kafka深度解析：架构、原理与应用实践 JouJz kafka 架构 linq
Kafka深度解析：架构、原理与应用实践引言在现代分布式系统架构中，消息队列作为系统解耦、异步通信的核心组件发挥着至关重要的作用。而在众多消息队列解决方案中，ApacheKafka凭借其卓越的性能、高吞吐量和可靠性，已成为企业级数据管道的首选技术。本文将深入剖析Kafka的核心架构、工作原理以及实践应用，帮助开发者全面掌握这一强大的分布式消息系统。一、Kafka概述与核心概念1.1Kafka的诞生
Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）
Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“水货”程序员谢飞机展开有趣的对话，涵盖SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、SpringSecurity、AI等热门技术栈，并附详细解析，助力求职者备战大厂面试。故事设定谢
Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（Spring Boot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）来旺 Java场景面试宝典 Java Spring Boot MyBatis Kafka Redis 微服务 AI
Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（SpringBoot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）互联网大厂技术面试不仅考察技术深度，更注重业务场景与系统设计能力。本篇以严肃面试官与“水货”程序员谢飞机的对话，带你体验音视频业务场景下的Java面试全过程，涵盖主流技术栈，并附详细答案解析，助你面试无忧。故事场景设定谢飞机是一名有趣但技术基础略显薄弱的程序员，这次应
php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析贵哥的编程之路(热爱分享为后来者) PHP语言经典程序100题 php 开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent（如Filebeat、Fluentd、Logstash）]|v[消息队列/缓冲（如Kafka、Redis、RabbitMQ）]|v[日志存储（如E
Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ 快乐骑行^_^ Kafka Kafka系列 Dead Letter Queue 死信队列 DLQ
Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka系列之：KafkaConnect深入探讨-错误处理和死信队列一、死信队列死信队列（DLQ）仅适用于接收器连接器。当一条记录以JSON格式到达接收器连接器时，但接收器连接器配置期望另一种格式，如
消息中间件巡检搬砖小常消息中间件运维笔记 RocketMQ kafka 中间件巡检运维
除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
jvm调优总结（从基本概念到深度优化） oloz java jvm jdk 虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数 bit1129 scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数 A way to write functions with multiple parameter lists. For instance def f(x: Int)(y: Int) is a
HashMap dalan_123 java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。 1、数据结构在java中，最基本的数据结构无外乎：数组和引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容周凡杨 java 更新 swing JTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
servlet或struts的Action处理ajax请求 g21121 servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了： //如果用的是struts //HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); // 设置输出为文字流 response.setContentType("text/plain"); // 设置字符集 res
FineReport的公式编辑框的语法简介老A不折腾 finereport 公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方： 1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
linux mysql 数据库乱码的解决办法墙头上一根草 linux mysql 数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下: [client] default-character-set=utf8 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想 aijuans Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是： ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（ new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
mysql 基准测试之sysbench annan211 基准测试 mysql基准测试 MySQL测试 sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5： tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz cd sysbench-0.5 chmod +x autogen.sh ./autogen.sh ./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
sql的复杂查询使用案列与技巧百合不是茶 oracle sql 函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表; ------------------- 自然连接查询查询 smith 的上司(两种方法) &
深入学习Thread类 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
一．线程的名字下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。同时，Thr
JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 java fastjson net.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架 bit1129 spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析 bit1129 Mahout
#!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
nginx三种获取用户真实ip的方法 ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。实例环境：用户IP 120.22.11.11
java-判断二叉树是不是平衡 bylijinnan java
参考了 http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/ 但是用java来实现有一个问题。由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass import ljn.help.*; public class BalancedBTree {
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 诸葛不亮 PropertyUtils BeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
[金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
vi区段删除 Cwind linux vi 区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。 vi概述引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。 vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat 缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开依然是以前的Jsp的页面。出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Web less
　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{
[入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHP yii2
更上一层楼通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclient http协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
zxing二维码扫描功能 gundumw100 android zxing
经常要用到二维码扫描功能现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini html Web html5 css hovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果： <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson 序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。网上的说法： fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/ funct
java 计时器应用 tangqi609567707 java timer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。也可以用这个函数：erlang:get_s

kafka入门小白问题

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