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DATAWHALE 零基础入门NLP-DAY1

DATAWHALE第一天打卡

  • 第一天
    • TFIDF+LGB
    • 后续思路

第一天

这两天主要还是迅速浏览了一下群里提示的方向，然后选了tfidf后再用lgb跑分类结果，但是是今晚才提交的，好像暂时没有成绩出来，等明天再看看。DATAWHALE 零基础入门NLP-DAY1_第1张图片

TFIDF+LGB

TFIDF主要用的是min_df=30时跑的结果出来，而lgb用的是multiclass的LGBMClassifier，参数大多数是用默认的，num_round设置的是1000，但貌似过拟合了。。。

后续思路

由于基础不是太扎实，时间不太够，为了提高效率，所以我打算先把群里分享的4个思路都用默认参数试着跑一遍，看看哪个模型跑出来的分数比较高，然后再以这个思路作为初期的baseline，去进一步恶补一些优化知识去改善模型。
至于对样本的分布等分析，这个也会在后续周末有空时补上。

参考网址:
https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV&postId=118252

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