20200827
难度:中等
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to],子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点,对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。
说明:
- 如果存在多种有效的行程,你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如,行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小,排序更靠前
- 所有的机场都用三个大写字母表示(机场代码)。
- 假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:
输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:
输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
参考:https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary/solution/zhong-xin-an-pai-xing-cheng-by-leetcode-solution/
本题是欧拉通路问题,给定一个 n个点 m条边的图,要求从指定的顶点出发,经过所有的边恰好一次(可以理解为给定起点的「一笔画」问题),使得路径的字典序最小。
Hierholzer 算法用于在连通图中寻找欧拉路径,其流程如下:
注意:
class Solution {
Map<String, PriorityQueue<String>> map = new HashMap<>(); //邻接表,因为要字符自然排序,所以用小根堆
List<String> ans = new LinkedList<>();
public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
for(List<String> ticket : tickets){
String a = ticket.get(0);
String b = ticket.get(1);
if(!map.containsKey(a)){
map.put(a, new PriorityQueue<String>());
}
map.get(a).offer(b);
}
dfs("JFK");
Collections.reverse(ans);
return ans;
}
public void dfs(String cur){
// 递归结束 条件:
// 当 cur 不是任何一张票的 起点,
// 或者 目的地在之前都去过了 (ticket用过了)
while(map.containsKey(cur) && map.get(cur).size() > 0){
String tmp = map.get(cur).poll();
dfs(tmp);
}
ans.add(cur);// 将只能作为 “最终目的地” 的地点先录入,终点-->起点
}
}
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