svmtrain函数参数

-s svm类型:SVM设置类型(默认0)
  0 -- C-SVC
  1 --v-SVC
  2 – 一类SVM
  3 -- e -SVR
  4 -- v-SVR
  -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2)
  0 – 线性:u'v
  1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree
  2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2)
  3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0)
  -d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)
  -g r(gama):核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)
  -r coef0:核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)
  -c cost:设置C-SVC,e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)
  -n nu:设置v-SVC,一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)
  -p p:设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)
  -m cachesize:设置cache内存大小,以MB为单位(默认40)
  -e eps:设置允许的终止判据(默认0.001)
  -h shrinking:是否使用启发式,0或1(默认1)
  -wi weight:设置第几类的参数C为weight?C(C-SVC中的C)(默认1)
  -v n: n-fold交互检验模式,n为fold的个数,必须大于等于2
  其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合,如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响,程序不会接受该参数;如果应有的参数设置不正确,参数将采用默认值。

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