MapReduce当中全局变量的用法

全局变量：
如想传递变量，程序可以在main函数中，利用Congfiguraion类的set函数将一些简单的数据结构放到到Congfiguraion中，map或reduce task任务启动的过程中（比如setup函数）通过Configuration类的get函数读取即可。

一切的代码和上面都一样，只是加了一个全局变量的特性。
package com;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class TopNTestMark_to_win {

    public static class TokenizerMapper extends Mapper {
        String name;
        protected void setup(Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
                //从全局配置获取配置参数
                Configuration conf = context.getConfiguration();
                name = conf.get("name"); //这样就拿到了，但不能设置。想设置用其他方法。这里不深究了
        }
/*
o1,p2,250.0
o2,p3,500.0
o2,p4,100.0
o2,p5,700.0
o3,p1,150.0
o1,p1,200.0
*/       

更多请见：http://www.mark-to-win.com/index.html?content=Mydb/DBUrl.html&chapter=Mydb/Mapreduce_web.html#GlobalVariable