大数据40天精英计划-徐培成-专题视频课程
大数据40天精英计划—20295人已学习
课程介绍
离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式，主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛，因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高，所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
课程收益
本课程会通过40天课程让您进入大数据世界。
讲师介绍
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IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师，曾任驿统金（上海）网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
课程大纲
第1章:Linux
1. Linux第01天-01..vmware安装-centos安装 25:19
2. Linux第01天-02..CentOS基本命令 46:14
3. Linux基础第02天-01.centos命令基础 01:31:52
4. Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限 50:16
5. Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑 01:01:57
6. Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载 41:28
7. Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装 30:34
8. Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers 49:47
9. Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区 55:42
10. Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel 38:28
11. Linux基础第03天-04.nc 01:14:02
12. Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装 48:22
13. Linux第04天-01.CentOS-yum源修改-yum命令 51:50
14. Linux第04天-02.CentOS-iso文件制作 37:32
15. Linux第04天-03.CentOS-min版虚拟机增强 43:48
第2章:Hadoop
1. Hadoop第01天-01.大数据介绍 41:54
2. Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装 36:07
3. Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布) 01:09:17
4. Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui 30:01
5. Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆 33:52
6. Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建 57:06
7. Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2 55:25
8. Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync 01:11:07
9. Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动 01:29:38
10. Hadoop第03天-02.hdfs常用操作 19:03
11. Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block 56:08
12. Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑 02:09:52
13. Hadoop第04天-01.maven搭建 15:03
14. Hadoop第04天-02.maven-idea 11:06
15. Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-模块 17:42
16. Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-maven设置 8:23
17. Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本数 01:05:27
18. Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-保存名称空间 49:29
19. Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额 19:39
20. Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启用-禁用 19:32
21. Hadoop第04天-09.节点的服役和退役 45:11
22. Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装 28:19
23. Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析 01:09:56
24. Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2 01:04:54
25. Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日志 20:45
26. Hadoop第05天-04-MR介绍 17:37
27. Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理 52:14
28. Hadoop第05天-06-MR原理图剖析 01:12:22
29. Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行 49:53
30. Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程 30:02
31. Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则 23:26
32. Hadoop第06天-03.切片和recorderreader读取法则 42:32
33. Hadoop第06天-04.压缩文件 30:52
34. Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程调试 34:17
35. Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-远程调试-snappy库centos安装 23:50
36. Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试 21:22
37. Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-压缩类型 01:18:46
38. Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combiner类 01:06:18
39. Hadoop第07天-01.多输入问题 38:47
40. Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息 53:05
41. Hadoop第07天-03.hadoop全排序 35:07
42. Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器 47:18
43. Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现 01:09:51
44. Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-年份最高气温值提取 44:03
45. Hadoop第08天-01.二次排序-链条化 58:04
46. Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配 45:09
47. Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce tasks 32:45
48. Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DBWritable-实现数据库读取内容 01:07:44
49. Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DBWritable-输出数据到数据库中 58:54
50. Hadoop第09天-01.机架感知 50:19
51. Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置 29:03
52. Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍 36:43
53. Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原理 49:21
54. Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置 01:12:59
55. Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结 14:48
56. Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强 12:24
57. Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-state-ppst 29:25
58. Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程 26:20
59. Hadoop第10天-04.jdbc通过callableStatement调用存储过程 5:10
60. Hadoop第10天-05.jdbc通过callableStatement实现百万数据插入 10:51
61. Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableStatement数据库函数 8:28
62. Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-不可重复读-幻读 10:18
63. Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演示 22:55
64. Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置与演示 16:30
65. Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serializable-悲观锁-查询时使用foru 35:40
66. Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查询处理-内连接-左右外链接-笛卡尔积 36:32
67. Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-where-分组-having-orderby- 26:40
68. Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-having-二次分组 35:15
69. Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理分析 15:51
70. Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现 21:49
71. Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组合key-分区类-mapper类 31:59
72. Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排序对比器-分组对比器-App 11:46
第3章:Hive
1. Hive第01天-01.hive的安装-配置 27:07
2. Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表 19:01
3. Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2和beeline命令采用jdbc协议 16:32
4. Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问数据藏库 5:38
5. Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-查询 55:24
6. Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作 43:05
7. Hive第02天-01.hive操作-排序 48:15
8. Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模式 21:12
9. Hive第02天-03.hive事务处理-聚合 23:26
10. Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分组聚合-topN 6:19
11. Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务性表处理 9:35
12. Hive第02天-06.hive视图操作 20:50
13. Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端连接-explain 51:39
14. Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式 13:51
15. Hive第02天-09.HiveUDF函数 39:00
16. Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函数 10:00
17. Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数 35:56
18. Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericUDF 27:56
19. Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF-date日期函数 9:33
20. Hive第03天-01.hive的数据倾斜 28:03
第4章:Avro和Protobuf
1. avro和protobuf第01天-01.protobuf串行化 31:31
2. avro和protobuf第01天-02.protobuf和java对比 15:59
3. avro和protobuf第01天-03.avro串行化-编译方式 31:20
4. avro和protobuf第01天-04.avro串行化-编译方式-串行-反串行 6:28
5. avro和protobuf第01天-05.avro串行化-非编译模式 15:17
第5章:Zookeeper
1. ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念 25:23
2. ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动 13:56
3. ZooKeeper第01天-03.zk命令操作 25:11
4. ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据 5:28
5. ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目录 6:24
6. ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API使用-监控演示 01:04:00
7. ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程 12:20
8. ZooKeeper第02天-01.leader推选法则 24:33
9. ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置 11:26
10. ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1 37:10
11. ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置实现-容灾演示 22:20
12. ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置 16:18
第6章:Hbase
1. Hbase第01天-01.Hbse介绍 18:37
2. Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建 27:37
3. Hbase第01天-03..HA集群架构回顾 19:03
4. Hbase第02天-01.hbase HA 19:48
5. Hbase第02天-02.hbase shell基本操作 39:38
6. Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查询 18:12
7. Hbase第02天-04.hbase 架构介绍 38:20
8. Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插入测试 36:50
9. Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割 50:34
10. Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成配置 11:22
11. Hbase第02天-08.hbase手动移动区域 20:04
12. Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据库-crud-scan-动态元数据访问 01:05:03
13. Hbase第03天-01.hbase预切割 29:46
14. Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指定 17:40
15. Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-KeepDeleteCells 46:17
16. Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试 33:41
17. Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置 27:07
18. Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-family-col-value-dep 33:24
19. Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询 55:14
20. Hbase第03天-08.hbase计数器 23:39
21. Hbase第03天-09.hbase协处理器 52:44
22. Hbase第04天-01.rowkey的设计原则 52:29
23. Hbase第04天-02rowkey的设计原则2 32:32
24. Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫日志设计实现 34:17
25. Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处理器实现 39:21
26. Hbase第04天-05.CallLog实现-测试 44:31
27. Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单 13:50
28. Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器 17:09
29. Hbase第04天-08.hbase的phonix 16:16
30. Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel安装 26:28
31. Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-upsert-select-delete 18:41
32. Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive 38:29
第7章:Flume
1. flume第01天-01.flume日志收集介绍与架构 24:22
2. flume第01天-02.flume-netcat source 28:50
3. flume第01天-03.flume-常用的source-exec-spooldir-seq-net 31:01
4. flume第01天-04.flume-hdfs sink 39:12
5. flume第01天-05.flume-hbase sink 3:46
6. flume第01天-06.flume-hdfs round-roller区别 8:55
7. flume第01天-07.flume-avro hop跃点 54:52
8. flume第01天-08.flume-channel-file-memory-spillatable 34:27
第8章:Kafka
1. kafka第01天-01.JMS简介-kafka 20:03
2. kafka第01天-02.kafka安装 24:43
3. kafka第01天-03.kafka集群配置-启动-验证 7:42
4. kafka第01天-04.kafka生产消费控制台配置演示 7:10
5. kafka第01天-05.kafka分区-部分-再平衡 01:22:00
6. kafka第01天-06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制 51:53
7. kafka第01天-07.通过java API编程实现kafka消息生产者 21:20
8. kafka第01天-08.通过java API编程实现kafka消息消费者 22:08
9. kafka第01天-09.flume与kafka集成 48:35
第9章:Storm
1. Storm第01天-01.storm 10:31
2. Storm第01天-02.storm和hadoop对别 20:36
3. Storm第01天-03.storm优点 3:29
4. Storm第01天-04.storm架构介绍-核心组件 38:04
5. Storm第01天-05.storm安装 3:08
6. Storm第01天-06.storm完全分布式集群部署和配置-webui查看 20:24
7. Storm第01天-07.storm编程实现电话呼叫日志处理-本地模式执行 32:00
8. Storm第01天-08.storm完全分布式集群运行top作业 10:35
9. Storm第01天-09.storm集群logviewer查看器进程-日志目录 4:57
10. Storm第01天-10.wordcount的storm实现 24:55
11. Storm第01天-11.定义工具类，使用nc结合socket编程实现分布式程序的调试功能 30:15
12. Storm第01天-12.调整任务的并发度和任务数-worker数-执行线程数 50:34
13. Storm第02天-01.回顾 14:40
14. Storm第02天-02.storm分组策略-shuffle-field-数据倾斜 39:51
15. Storm第02天-03.storm分组策略-wordcount-二次聚合-数据倾斜 18:46
16. Storm第02天-04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分-集合同步问题 27:05
17. Storm第02天-05.storm分组-all-direct-global 42:01
18. Storm第02天-06.storm分组-none分组 5:53
19. Storm第02天-07.storm分组log设置 4:36
20. Storm第02天-08.storm分组-自定义分组 10:36
21. Storm第02天-09.storm确保消息被消费 17:27
22. Storm第02天-10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现 28:17
23. Storm第02天-11.storm与kafka集成 18:15
24. Storm第02天-12.storm与kafka集成-log4j注意事项 7:52
25. Storm第02天-13.storm与hbase集成 11:41
26. Storm第03天-01.storm与hbase集成 34:38
第10章:SSM
1. SSM第01天-01.ssm简介 2:13
2. SSM第01天-02.ssm-mybatis-项目初始化 4:13
3. SSM第01天-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建 2:45
4. SSM第01天-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通 5:08
5. SSM第01天-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean 5:59
6. SSM第01天-06.ssm-mybatis-实现insert操作 5:17
7. SSM第01天-07.ssm-mybatis-实现update操作 4:13
8. SSM第01天-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作 3:56
9. SSM第01天-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作 2:48
10. SSM第01天-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构 5:59
11. SSM第01天-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类 3:30
12. SSM第01天-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件 3:06
13. SSM第01天-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据 5:05
14. SSM第01天-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询 17:09
15. SSM第01天-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写 15:52
16. SSM第01天-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试 11:49
17. SSM第01天-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util 12:43
18. SSM第01天-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装 18:49
19. SSM第01天-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明 7:03
第11章:Spring
1. Spring第01天-01.体验Spring 16:26
2. Spring第01天-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置 23:22
3. Spring第01天-03.spring整合mybatis原理图 3:59
4. Spring第01天-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0-测试 14:09
5. Spring第01天-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现 21:08
6. Spring第01天-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计 19:21
7. Spring第01天-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置 16:04
8. Spring第01天-08.spring整合mybatis-rose图分析 10:57
9. Spring第01天-09.spring整合mybatis-调错 18:18
10. Spring第01天-10.spring整合mybatis-整合回顾 20:17
11. Spring第01天-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理 6:34
12. Spring第01天-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2 21:55
13. Spring第01天-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示 16:13
第12章:SpringMVC
1. SpringMVC第01天-01.web程序简介 13:45
2. SpringMVC第01天-02.搭建tomcat服务器 6:02
3. SpringMVC第01天-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml 8:27
4. SpringMVC第01天-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序 10:44
5. SpringMVC第01天-05.在idea下配置tomcat服务器热部署 5:42
6. SpringMVC第01天-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器 3:02
7. SpringMVC第01天-07.bs结构程序的工作流程 8:06
8. SpringMVC第01天-08.Spring MVC结构 7:36
9. SpringMVC第01天-09.引入Springmvc依赖-配置servlet 6:56
10. SpringMVC第01天-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller 21:16
11. SpringMVC第01天-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法 2:23
12. SpringMVC第01天-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法 14:05
13. SpringMVC第01天-13.实现注册用户功能 28:54
14. SpringMVC第01天-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest 4:53
15. SpringMVC第01天-15.Controller向jsp传递参数-Model 22:10
16. SpringMVC第01天-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示 9:27
17. SpringMVC第01天-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect 01:05:28
18. SpringMVC第01天-18.forward-redirect区别 4:06
19. SpringMVC第02天-01.数据范围-session-application-request 18:51
20. SpringMVC第02天-02.数据范围-session登录处理-session数据保存 21:47
第13章:SSM整合
1. SSM整合第01天-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖 7:28
2. SSM整合第01天-02.SSM整合-整合架构-包结构分析 5:53
3. SSM整合第01天-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain 7:17
4. SSM整合第01天-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件 16:23
5. SSM整合第01天-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听-beans加载myb 7:03
6. SSM整合第01天-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问 9:23
7. SSM整合第01天-07.SSM整合-引入css表 12:53
8. SSM整合第01天-08.SSM整合-删除用户 3:45
9. SSM整合第01天-09.SSM整合-中文乱码问题 16:10
10. SSM整合第01天-10.SSM整合-分页查询 48:34
11. SSM整合第01天-11.SSM整合-分页查询2 30:27
12. SSM整合第01天-12.SSM整合-jsp页面参数获取 2:53
第14章:项目一电商项目
1. 电商项目第01天-01.项目阐述 42:22
2. 电商项目第01天-02.项目在idea中的初始化 32:01
3. 电商项目第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置 21:31
4. 电商项目第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置 19:17
5. 电商项目第01天-05.测试数据源和连接 3:50
6. 电商项目第01天-06.编写Dao接口和基本实现类 6:11
7. 电商项目第01天-07.编写Service和基本service实现 25:30
8. 电商项目第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾 36:51
9. 电商项目第01天-09.编写tx事务管理 16:19
10. 电商项目第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序 01:02:26
11. 电商项目第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题 19:38
12. 电商项目第02天-02.idea的web中用户注册于登录 37:46
13. 电商项目第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程 01:10:13
14. 电商项目第02天-04.idea的web用户信息显示 45:47
15. 电商项目第02天-05.web程序的用户编辑和修改 10:49
16. 电商项目第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止 59:19
17. 电商项目第03天-01.集群上安装tomcat 15:17
18. 电商项目第03天-02.配置win7 nginx反向代理¢os; nginxweb服务器配置 44:23
19. 电商项目第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项 20:52
20. 电商项目第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置 25:49
21. 电商项目第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发 27:53
22. 电商项目第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况 11:30
23. 电商项目第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息 21:30
24. 电商项目第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集 17:08
25. 电商项目第03天-09.nginx实现logs滚动 01:14:00
26. 电商项目第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集 18:23
27. 电商项目第04天-02.kafka集群配置 21:22
28. 电商项目第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动 58:29
29. 电商项目第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群 13:14
30. 电商项目第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据 19:58
31. 电商项目第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理 49:44
32. 电商项目第04天-07.hdfs输出流池化处理 29:15
33. 电商项目第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用) 52:29
34. 电商项目第05天-02.池化模式测试数据存储 10:55
35. 电商项目第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭 27:55
36. 电商项目第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表 50:36
37. 电商项目第05天-05.导出消费者成jar到centos运行 37:34
38. 电商项目第05天-06.hive清洗消费者 01:02:59
39. 电商项目第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程 8:02
40. 电商项目第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计 52:06
41. 电商项目第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql 45:19
42. 电商项目第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出 11:59
43. 电商项目第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务 27:09
44. 电商项目第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表 48:51
45. 电商项目第06天-06.用户推荐系统处理-web部分 59:25
46. 电商项目第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成 01:24:51
47. 电商项目第06天-08.spark推荐 0:12
第15章:项目二用户画像，代码案例来源于企业实战
1. 用户画像第01天-01.用户画像概念 6:03
2. 用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析 9:35
3. 用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析 39:46
4. 用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行 12:21
5. 用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现 38:05
6. 用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结 8:44
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课程介绍
离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式，主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛，因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高，所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
课程收益
本课程会通过40天课程让您进入大数据世界。
讲师介绍
徐培成 更多讲师课程
IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师，曾任驿统金（上海）网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
课程大纲
第1章:Linux
1. Linux第01天-01..vmware安装-centos安装 25:19
2. Linux第01天-02..CentOS基本命令 46:14
3. Linux基础第02天-01.centos命令基础 01:31:52
4. Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限 50:16
5. Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑 01:01:57
6. Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载 41:28
7. Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装 30:34
8. Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers 49:47
9. Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区 55:42
10. Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel 38:28
11. Linux基础第03天-04.nc 01:14:02
12. Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装 48:22
13. Linux第04天-01.CentOS-yum源修改-yum命令 51:50
14. Linux第04天-02.CentOS-iso文件制作 37:32
15. Linux第04天-03.CentOS-min版虚拟机增强 43:48
第2章:Hadoop
1. Hadoop第01天-01.大数据介绍 41:54
2. Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装 36:07
3. Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布) 01:09:17
4. Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui 30:01
5. Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆 33:52
6. Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建 57:06
7. Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2 55:25
8. Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync 01:11:07
9. Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动 01:29:38
10. Hadoop第03天-02.hdfs常用操作 19:03
11. Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block 56:08
12. Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑 02:09:52
13. Hadoop第04天-01.maven搭建 15:03
14. Hadoop第04天-02.maven-idea 11:06
15. Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-模块 17:42
16. Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-maven设置 8:23
17. Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本数 01:05:27
18. Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-保存名称空间 49:29
19. Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额 19:39
20. Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启用-禁用 19:32
21. Hadoop第04天-09.节点的服役和退役 45:11
22. Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装 28:19
23. Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析 01:09:56
24. Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2 01:04:54
25. Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日志 20:45
26. Hadoop第05天-04-MR介绍 17:37
27. Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理 52:14
28. Hadoop第05天-06-MR原理图剖析 01:12:22
29. Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行 49:53
30. Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程 30:02
31. Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则 23:26
32. Hadoop第06天-03.切片和recorderreader读取法则 42:32
33. Hadoop第06天-04.压缩文件 30:52
34. Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程调试 34:17
35. Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-远程调试-snappy库centos安装 23:50
36. Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试 21:22
37. Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-压缩类型 01:18:46
38. Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combiner类 01:06:18
39. Hadoop第07天-01.多输入问题 38:47
40. Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息 53:05
41. Hadoop第07天-03.hadoop全排序 35:07
42. Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器 47:18
43. Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现 01:09:51
44. Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-年份最高气温值提取 44:03
45. Hadoop第08天-01.二次排序-链条化 58:04
46. Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配 45:09
47. Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce tasks 32:45
48. Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DBWritable-实现数据库读取内容 01:07:44
49. Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DBWritable-输出数据到数据库中 58:54
50. Hadoop第09天-01.机架感知 50:19
51. Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置 29:03
52. Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍 36:43
53. Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原理 49:21
54. Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置 01:12:59
55. Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结 14:48
56. Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强 12:24
57. Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-state-ppst 29:25
58. Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程 26:20
59. Hadoop第10天-04.jdbc通过callableStatement调用存储过程 5:10
60. Hadoop第10天-05.jdbc通过callableStatement实现百万数据插入 10:51
61. Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableStatement数据库函数 8:28
62. Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-不可重复读-幻读 10:18
63. Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演示 22:55
64. Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置与演示 16:30
65. Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serializable-悲观锁-查询时使用foru 35:40
66. Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查询处理-内连接-左右外链接-笛卡尔积 36:32
67. Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-where-分组-having-orderby- 26:40
68. Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-having-二次分组 35:15
69. Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理分析 15:51
70. Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现 21:49
71. Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组合key-分区类-mapper类 31:59
72. Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排序对比器-分组对比器-App 11:46
第3章:Hive
1. Hive第01天-01.hive的安装-配置 27:07
2. Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表 19:01
3. Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2和beeline命令采用jdbc协议 16:32
4. Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问数据藏库 5:38
5. Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-查询 55:24
6. Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作 43:05
7. Hive第02天-01.hive操作-排序 48:15
8. Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模式 21:12
9. Hive第02天-03.hive事务处理-聚合 23:26
10. Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分组聚合-topN 6:19
11. Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务性表处理 9:35
12. Hive第02天-06.hive视图操作 20:50
13. Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端连接-explain 51:39
14. Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式 13:51
15. Hive第02天-09.HiveUDF函数 39:00
16. Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函数 10:00
17. Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数 35:56
18. Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericUDF 27:56
19. Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF-date日期函数 9:33
20. Hive第03天-01.hive的数据倾斜 28:03
第4章:Avro和Protobuf
1. avro和protobuf第01天-01.protobuf串行化 31:31
2. avro和protobuf第01天-02.protobuf和java对比 15:59
3. avro和protobuf第01天-03.avro串行化-编译方式 31:20
4. avro和protobuf第01天-04.avro串行化-编译方式-串行-反串行 6:28
5. avro和protobuf第01天-05.avro串行化-非编译模式 15:17
第5章:Zookeeper
1. ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念 25:23
2. ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动 13:56
3. ZooKeeper第01天-03.zk命令操作 25:11
4. ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据 5:28
5. ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目录 6:24
6. ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API使用-监控演示 01:04:00
7. ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程 12:20
8. ZooKeeper第02天-01.leader推选法则 24:33
9. ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置 11:26
10. ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1 37:10
11. ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置实现-容灾演示 22:20
12. ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置 16:18
第6章:Hbase
1. Hbase第01天-01.Hbse介绍 18:37
2. Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建 27:37
3. Hbase第01天-03..HA集群架构回顾 19:03
4. Hbase第02天-01.hbase HA 19:48
5. Hbase第02天-02.hbase shell基本操作 39:38
6. Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查询 18:12
7. Hbase第02天-04.hbase 架构介绍 38:20
8. Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插入测试 36:50
9. Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割 50:34
10. Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成配置 11:22
11. Hbase第02天-08.hbase手动移动区域 20:04
12. Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据库-crud-scan-动态元数据访问 01:05:03
13. Hbase第03天-01.hbase预切割 29:46
14. Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指定 17:40
15. Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-KeepDeleteCells 46:17
16. Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试 33:41
17. Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置 27:07
18. Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-family-col-value-dep 33:24
19. Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询 55:14
20. Hbase第03天-08.hbase计数器 23:39
21. Hbase第03天-09.hbase协处理器 52:44
22. Hbase第04天-01.rowkey的设计原则 52:29
23. Hbase第04天-02rowkey的设计原则2 32:32
24. Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫日志设计实现 34:17
25. Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处理器实现 39:21
26. Hbase第04天-05.CallLog实现-测试 44:31
27. Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单 13:50
28. Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器 17:09
29. Hbase第04天-08.hbase的phonix 16:16
30. Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel安装 26:28
31. Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-upsert-select-delete 18:41
32. Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive 38:29
第7章:Flume
1. flume第01天-01.flume日志收集介绍与架构 24:22
2. flume第01天-02.flume-netcat source 28:50
3. flume第01天-03.flume-常用的source-exec-spooldir-seq-net 31:01
4. flume第01天-04.flume-hdfs sink 39:12
5. flume第01天-05.flume-hbase sink 3:46
6. flume第01天-06.flume-hdfs round-roller区别 8:55
7. flume第01天-07.flume-avro hop跃点 54:52
8. flume第01天-08.flume-channel-file-memory-spillatable 34:27
第8章:Kafka
1. kafka第01天-01.JMS简介-kafka 20:03
2. kafka第01天-02.kafka安装 24:43
3. kafka第01天-03.kafka集群配置-启动-验证 7:42
4. kafka第01天-04.kafka生产消费控制台配置演示 7:10
5. kafka第01天-05.kafka分区-部分-再平衡 01:22:00
6. kafka第01天-06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制 51:53
7. kafka第01天-07.通过java API编程实现kafka消息生产者 21:20
8. kafka第01天-08.通过java API编程实现kafka消息消费者 22:08
9. kafka第01天-09.flume与kafka集成 48:35
第9章:Storm
1. Storm第01天-01.storm 10:31
2. Storm第01天-02.storm和hadoop对别 20:36
3. Storm第01天-03.storm优点 3:29
4. Storm第01天-04.storm架构介绍-核心组件 38:04
5. Storm第01天-05.storm安装 3:08
6. Storm第01天-06.storm完全分布式集群部署和配置-webui查看 20:24
7. Storm第01天-07.storm编程实现电话呼叫日志处理-本地模式执行 32:00
8. Storm第01天-08.storm完全分布式集群运行top作业 10:35
9. Storm第01天-09.storm集群logviewer查看器进程-日志目录 4:57
10. Storm第01天-10.wordcount的storm实现 24:55
11. Storm第01天-11.定义工具类，使用nc结合socket编程实现分布式程序的调试功能 30:15
12. Storm第01天-12.调整任务的并发度和任务数-worker数-执行线程数 50:34
13. Storm第02天-01.回顾 14:40
14. Storm第02天-02.storm分组策略-shuffle-field-数据倾斜 39:51
15. Storm第02天-03.storm分组策略-wordcount-二次聚合-数据倾斜 18:46
16. Storm第02天-04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分-集合同步问题 27:05
17. Storm第02天-05.storm分组-all-direct-global 42:01
18. Storm第02天-06.storm分组-none分组 5:53
19. Storm第02天-07.storm分组log设置 4:36
20. Storm第02天-08.storm分组-自定义分组 10:36
21. Storm第02天-09.storm确保消息被消费 17:27
22. Storm第02天-10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现 28:17
23. Storm第02天-11.storm与kafka集成 18:15
24. Storm第02天-12.storm与kafka集成-log4j注意事项 7:52
25. Storm第02天-13.storm与hbase集成 11:41
26. Storm第03天-01.storm与hbase集成 34:38
第10章:SSM
1. SSM第01天-01.ssm简介 2:13
2. SSM第01天-02.ssm-mybatis-项目初始化 4:13
3. SSM第01天-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建 2:45
4. SSM第01天-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通 5:08
5. SSM第01天-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean 5:59
6. SSM第01天-06.ssm-mybatis-实现insert操作 5:17
7. SSM第01天-07.ssm-mybatis-实现update操作 4:13
8. SSM第01天-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作 3:56
9. SSM第01天-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作 2:48
10. SSM第01天-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构 5:59
11. SSM第01天-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类 3:30
12. SSM第01天-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件 3:06
13. SSM第01天-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据 5:05
14. SSM第01天-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询 17:09
15. SSM第01天-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写 15:52
16. SSM第01天-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试 11:49
17. SSM第01天-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util 12:43
18. SSM第01天-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装 18:49
19. SSM第01天-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明 7:03
第11章:Spring
1. Spring第01天-01.体验Spring 16:26
2. Spring第01天-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置 23:22
3. Spring第01天-03.spring整合mybatis原理图 3:59
4. Spring第01天-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0-测试 14:09
5. Spring第01天-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现 21:08
6. Spring第01天-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计 19:21
7. Spring第01天-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置 16:04
8. Spring第01天-08.spring整合mybatis-rose图分析 10:57
9. Spring第01天-09.spring整合mybatis-调错 18:18
10. Spring第01天-10.spring整合mybatis-整合回顾 20:17
11. Spring第01天-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理 6:34
12. Spring第01天-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2 21:55
13. Spring第01天-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示 16:13
第12章:SpringMVC
1. SpringMVC第01天-01.web程序简介 13:45
2. SpringMVC第01天-02.搭建tomcat服务器 6:02
3. SpringMVC第01天-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml 8:27
4. SpringMVC第01天-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序 10:44
5. SpringMVC第01天-05.在idea下配置tomcat服务器热部署 5:42
6. SpringMVC第01天-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器 3:02
7. SpringMVC第01天-07.bs结构程序的工作流程 8:06
8. SpringMVC第01天-08.Spring MVC结构 7:36
9. SpringMVC第01天-09.引入Springmvc依赖-配置servlet 6:56
10. SpringMVC第01天-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller 21:16
11. SpringMVC第01天-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法 2:23
12. SpringMVC第01天-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法 14:05
13. SpringMVC第01天-13.实现注册用户功能 28:54
14. SpringMVC第01天-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest 4:53
15. SpringMVC第01天-15.Controller向jsp传递参数-Model 22:10
16. SpringMVC第01天-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示 9:27
17. SpringMVC第01天-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect 01:05:28
18. SpringMVC第01天-18.forward-redirect区别 4:06
19. SpringMVC第02天-01.数据范围-session-application-request 18:51
20. SpringMVC第02天-02.数据范围-session登录处理-session数据保存 21:47
第13章:SSM整合
1. SSM整合第01天-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖 7:28
2. SSM整合第01天-02.SSM整合-整合架构-包结构分析 5:53
3. SSM整合第01天-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain 7:17
4. SSM整合第01天-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件 16:23
5. SSM整合第01天-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听-beans加载myb 7:03
6. SSM整合第01天-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问 9:23
7. SSM整合第01天-07.SSM整合-引入css表 12:53
8. SSM整合第01天-08.SSM整合-删除用户 3:45
9. SSM整合第01天-09.SSM整合-中文乱码问题 16:10
10. SSM整合第01天-10.SSM整合-分页查询 48:34
11. SSM整合第01天-11.SSM整合-分页查询2 30:27
12. SSM整合第01天-12.SSM整合-jsp页面参数获取 2:53
第14章:项目一电商项目
1. 电商项目第01天-01.项目阐述 42:22
2. 电商项目第01天-02.项目在idea中的初始化 32:01
3. 电商项目第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置 21:31
4. 电商项目第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置 19:17
5. 电商项目第01天-05.测试数据源和连接 3:50
6. 电商项目第01天-06.编写Dao接口和基本实现类 6:11
7. 电商项目第01天-07.编写Service和基本service实现 25:30
8. 电商项目第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾 36:51
9. 电商项目第01天-09.编写tx事务管理 16:19
10. 电商项目第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序 01:02:26
11. 电商项目第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题 19:38
12. 电商项目第02天-02.idea的web中用户注册于登录 37:46
13. 电商项目第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程 01:10:13
14. 电商项目第02天-04.idea的web用户信息显示 45:47
15. 电商项目第02天-05.web程序的用户编辑和修改 10:49
16. 电商项目第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止 59:19
17. 电商项目第03天-01.集群上安装tomcat 15:17
18. 电商项目第03天-02.配置win7 nginx反向代理¢os; nginxweb服务器配置 44:23
19. 电商项目第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项 20:52
20. 电商项目第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置 25:49
21. 电商项目第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发 27:53
22. 电商项目第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况 11:30
23. 电商项目第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息 21:30
24. 电商项目第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集 17:08
25. 电商项目第03天-09.nginx实现logs滚动 01:14:00
26. 电商项目第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集 18:23
27. 电商项目第04天-02.kafka集群配置 21:22
28. 电商项目第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动 58:29
29. 电商项目第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群 13:14
30. 电商项目第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据 19:58
31. 电商项目第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理 49:44
32. 电商项目第04天-07.hdfs输出流池化处理 29:15
33. 电商项目第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用) 52:29
34. 电商项目第05天-02.池化模式测试数据存储 10:55
35. 电商项目第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭 27:55
36. 电商项目第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表 50:36
37. 电商项目第05天-05.导出消费者成jar到centos运行 37:34
38. 电商项目第05天-06.hive清洗消费者 01:02:59
39. 电商项目第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程 8:02
40. 电商项目第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计 52:06
41. 电商项目第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql 45:19
42. 电商项目第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出 11:59
43. 电商项目第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务 27:09
44. 电商项目第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表 48:51
45. 电商项目第06天-06.用户推荐系统处理-web部分 59:25
46. 电商项目第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成 01:24:51
47. 电商项目第06天-08.spark推荐 0:12
第15章:项目二用户画像，代码案例来源于企业实战
1. 用户画像第01天-01.用户画像概念 6:03
2. 用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析 9:35
3. 用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析 39:46
4. 用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行 12:21
5. 用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现 38:05
6. 用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结 8:44
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