本文转自微信公众号： 2018-03-12 leoxin 菜鸟学Python
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NO.1
Python这么好
说说它的特性吧
关键特性
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Python是一种解释型语言,这意味着，与C,C++不同，Python不需要在运行之前进行编译。它是边运行边解释。
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Python是动态类型化的，这意味着当你声明它们或类似的东西时，你不需要声明变量的类型。你可以x=1 ，然后x="abc"没有错误。
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Python非常适合面向对象编程，因为它允许定义类以及组合和继承。Python没有访问修饰符（如C ++的public，private).
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在Python中函数是一等对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，能赋值给变量或者作为参数传给函数，还能能作为函数的返回值
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Python代码容易上手，开发速度很快，但运行速度通常比编译语言慢。幸运的是，Python允许包含基于C的扩展，所以瓶颈可以被优化掉，比如,numpy包就是一个很好的例子，它非常快，因为它所做的很多运算在底部都是用C编写的!
NO.2
Python中的赋值
浅拷贝和深拷贝的区别
深浅拷贝区别
1).对象的赋值
Python中对象的赋值实际上是简单的对象引用也就是说，当你创建一个对象，然后把它复制给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。
2).浅拷贝
一般使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝.它复制了对象但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
使用copy对a进行浅拷贝，b复制了a的对象，但是b里面的[2,3,4]和a里面的[2,3,4]其实都是指向同一块内存地址,所以改变了a[1]之后，b里面的b[1]也发生了改变！
3).深度拷贝
深度拷贝需要用copy.deepcopy()进行深拷贝。它会复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素）
当对a列表进行深度拷贝之后，b复制了a的对象，但是b里面的[2,3,4]和a里面的[2,3,4]其实都是指向不同的内存地址.
a[1].append(5) print (a) print (b)>> [1, [2, 3, 4, 5]]#因为是深度拷贝,改变了a[1],b[1]内容不会改变 [1, [2, 3, 4]]
NO.3
Python中的==
和is的区别
==和is
Python中==和is的区别
is是判读对象标识符是否一致，而==是判读两个对象的内容是否相等！
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x is y 相当于 id(x)==id(y)
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==是检查两个对象的内容是否相等，会调用对象的内部__eq__().
NO.4
线程如何在Python
中实现
多线程问题
线程如何在Python中实现
Python有一个多线程包threading，可以使用多线程来加快你的代码。但是Python有一个叫做Global Interpreter Lock（GIL）的构造。GIL确保只有一个'线程'可以在任何时候执行。
线程获取GIL，做一些工作，然后将GIL传递到下一个线程。这种情况发生得非常快，所以对于人眼而言，它可能看起来像你的线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU内核。因此GIL的存在使得Python中的多线程无法真正的利用多核的优势来提高性能。
对于IO密集型操作，在等待操作系统返回的时候会释放GIL；再比如爬虫因为有等待的服务器的响应时间，可以利用多线程来加速！但是对于CPU密集型操作，只能通过多进程Multiprocess来加速。
NO.5
Python中的
猴子补丁式啥
猴子补丁
Python中的猴子补丁是什么？
考虑下面的例子：
>>
f()
猴子补丁：
是一种非常Pythonic的用法，即函数在python中可以像使用变量一样对它进行赋值等操作,我们可以在运行时动态替换模块，俗称手法称为猴子补丁！我们通过对MyClass.f 重新赋值，动态的改变了输出的结果.
NO.6
Python中的
负数index
负值索引
Python中的负数index是用来做什么的?
Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。正的数字使用'0'作为第一个索引，'1'作为第二个索引。
负数的索引从'-1'开始，表示序列中的最后一个索引，'-2'作为倒数第二个索引，序列像正数一样向前。
负数索引也可以用来非常方便的切片,比如:
s='abcdedf'
print (s[1:-1])
>>bcded
NO.7
类里面的new
和init的区别
new/init区别
说说__new__和__init__的区别
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__init__为初始化方法，而__new__方法才是是真正的构造函数。只有继承了object的新式类才有__new__.
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__new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供，__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例。
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__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例， 先运行__new__ 然后才运行__init__.
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__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值.
NO.8
Python中的
参数
*args和**kwargs
Python中的*args，**kwargs的用法
*args是可变参数，一般用来表示我们不能确定多少参数将被传递给函数，或者如果我们想用列表或元组的方式传递给函数.
**kwars是可变关键字参数,当我们不知道有多少关键字参数会传递给一个函数时，或者想把一个字典作为关键字参数时使用
注：*args和**kwargs可以同时在函数的定义中,但是*args必须在**kwargs前面.