HashMap负载因子为什么是0.75

HashMap负载因子为什么是0.75？ HashMap有一个初始容量大小，默认是16 static final int DEAFULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16     为了减少冲突概率，当HashMap的数组长度达到一个临界值就会触发扩容，把所有元素rehash再放回容器中，这是一个非常耗时的操作。 而这个临界值由负载因子和当前的容量大小来决定： DEFAULT_INITIAL_CAPACITY*DEFAULT_LOAD_FACTOR 即默认情况下数组长度是16*0.75=12时，触发扩容操作。 所以使用hash容器时尽量预估自己的数据量来设置初始值。 那么，为什么负载因子要默认为0.75，在HashMap注释中有这么一段： Ideally, under random hashCodes, the frequency of * nodes in bins follows a Poisson distribution * (http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution) with a * parameter of about 0.5 on average for the default resizing * threshold of 0.75, although with a large variance because of * resizing granularity. Ignoring variance, the expected * occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) / * factorial(k)). The first values are: * * 0:    0.60653066 * 1:    0.30326533 * 2:    0.07581633 * 3:    0.01263606 * 4:    0.00157952 * 5:    0.00015795 * 6:    0.00001316 * 7:    0.00000094 * 8:    0.00000006 * more: less than 1 in ten million * 在理想情况下，使用随机哈希吗，节点出现的频率在hash桶中遵循泊松分布，同时给出了桶中元素的个数和概率的对照表。 从上表可以看出当桶中元素到达8个的时候，概率已经变得非常小，也就是说用0.75作为负载因子，每个碰撞位置的链表长度超过8个是几乎不可能的。 hash容器指定初始容量尽量为2的幂次方。 HashMap负载因子为0.75是空间和时间成本的一种折中。