案例:
const obj ={
name:'Shirley'
}
const newObj = obj
console.log('obj',obj)
console.log('newObj',newObj)
由于js的对象和数组都是引用类型。所以newObj的obj实际上是指向于同一块内存地址的, 所以结果是newState和state是相等的。
尝试修改一下数据:
const obj ={
name:'Shirley'
}
const newObj = obj
newObj.name = 'zhangsan'
console.log('obj',obj)
console.log('newObj',newObj)
结果:
可以看到,newObj的修改也会引起obj的修改。要解决这个问题,js中提供了另一种修改数据的方式,要修改一个数据之前先制作一份数据的拷贝,像这样:
const obj ={
name:'Shirley'
}
const newObj = Object.assign({},obj) // 对象的合并 也就是说在内存中开辟了一块内存空间,两者的地址不一样了
newObj.name = 'zhangsan'
console.log('obj',obj)
console.log('newObj',newObj)
我们可以使用很多方式在js中复制数据,比如…
, Object.assign
, Object.freeze
, slice
, concat
, map
, filter
, reduce
等方式进行复制,但这些都是浅拷贝,就是只拷贝第一层数据,更深层的数据还是同一个引用,比如:
const obj ={
name:'Shirley',
count:{
num:100
}
}
const newObj = Object.assign({},obj) // 对象的合并 也就是说在内存中开辟了一块内存空间,两者的地址不一样了
newObj.count.num = 2000
console.log('obj',obj)
console.log('newObj',newObj)
可以看到,当在更改newState更深层次的数据的时候,还是会影响到state的值。如果要深层复制,就得一层一层的做递归拷贝,这是一个复杂的问题。虽然有些第三方的库已经帮我们做好了,比如lodash
的cloneDeep
方法。但是深拷贝是非常消耗性能的。
不可变数据 (Immutable Data )就是一旦创建,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是持久化数据结构( Persistent Data Structure),也就是使用旧数据创建新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的s性能损耗,Immutable 使用了 结构共享(Structural Sharing),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其它节点则进行共享。
优点:
缺点:
参考官网重点讲解数据不可变数据的创建、更新及比较方式 。
import { Map } from 'immutable'
const map = Map({
a: 1,
b: 2,
c: 3
})
const newMap = map.set('b', 20) // immutable数据每次都是生成新的再重新调用set进行修改,所以需要 重新赋值给一个新的变量
console.log(map, newMap) // immutable.Map不是原生的对象
console.log(map.b, newMap.b) // immutable.Map不是原生的对象, 所以是undefined
console.log(map.get('b'), newMap.get('b')) // 要取值,需要调用get(key)方法,可以看到,两个值不一样
const obj = {
a: 1,
b: 2,
c: 3
}
console.log(Map.isMap(map), Map.isMap(obj)) // true false, 使用Map.isMap来判断是否是一个immutable.Map类型
import { List } from 'immutable'
const list = List([1, 2, 3, 4])
const newList = list.push(5)
console.log(list, newList)
console.log(list[4], newList[4]) // undefined undefined
console.log(list.get(4), newList.get(4)) // undefined 5
console.log(list.size, newList.size) // 4 5
const arr = [1, 2, 3, 4]
console.log(List.isList(list), List.isList(arr)) // true false
import { Map, is } from 'immutable'
const map = Map({
a: 1,
b: 2,
c: 3
})
const anotherMap = Map({
a: 1,
b: 2,
c: 3
})
console.log(map == anotherMap) // false
console.log(map === anotherMap) // false
console.log(map.equals(anotherMap)) // 使用equals进行比较 true
console.log(is(map, anotherMap)) // 使用is进行比较 true
import { List } from 'immutable'
const list = List([1, 2, 3, 4])
const list1 = list.push(5)
const list2 = list1.unshift(0)
const list3 = list.concat(list1, list2)
const list4 = list.map(v => v * 2)
console.log(list.size, list1.size, list2.size, list3.size, list4.toJS()) // 4 5 6 15, [2, 4, 6, 8]
import { Map } from 'immutable'
const alpha = Map({
a: 1,
b: 2,
c: 3
})
const objKeys = alpha.map((v, k) => k)
console.log(objKeys.join()) // a, b, c
const map1 = Map({
a: 1,
b: 2
})
const map2 = Map({
c: 3,
d: 4
})
const obj = {
d: 400,
e: 50
}
const mergedMap = map1.merge(map2, obj)
console.log(mergedMap.toObject())
console.log(mergedMap.toJS())
const { fromJS } = require('immutable');
const nested = fromJS({ a: { b: { c: [ 3, 4, 5 ] } } });
const nested2 = nested.mergeDeep({ a: { b: { d: 6 } } });
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 6 } } }
console.log(nested2.getIn([ 'a', 'b', 'd' ])); // 6
const nested3 = nested2.updateIn([ 'a', 'b', 'd' ], value => value + 1);
console.log(nested3);
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 7 } } }
const nested4 = nested3.updateIn([ 'a', 'b', 'c' ], list => list.push(6));
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5, 6 ], d: 7 } } }
redux官网推荐使用redux-immutable进行redux和immutable的集成。几个注意点:
redux
中,利用combineReducers
来合并多个reduce
, redux
自带的combineReducers
只支持原生js形式的,所以需要使用redux-immutable
提供的combineReducers
来代替
// 使用redux-immutable提供的combineReducers方法替换redux里的combineReducers
import {combineReducers} from 'redux-immutable'
import reducerOne from './reducerOne'
import reducerTwo from './reducerTwo'
const rootReducer = combineReducers({
reducerOne,
reducerTwo
});
export default rootReducer;
reducer
中的initialState
也需要初始化成immutable
类型, 比如一个counter的reducer
import { Map } from 'immutable'
import ActionTypes from '../actions'
const initialState = Map({
count: 0
})
export default (state = initialState, action) => {
switch (action.type) {
case ActionTypes.INCREAMENT:
return state.set('count', state.get('count') + 1) // 使用set或setIn来更改值, get或者getIn来取值
case ActionTypes.DECREAMENT:
return state.set('count', state.get('count') - 1)
default:
return state
}
}
state
成为了immutable
类型,connect
的mapStateToProp
也需要相应的改变
const mapStateToProps = state => ({
count: state.getIn(['counter', 'count']) // 永远不要在mapStateToProps里使用`toJS`方法,因为它永远返回一个新的对象
})
在shouldComponentUpdate
里就可以使用immutable.is
或者instance.equals
来进行数据的对比了。