- Python从0到100(四十九):数据库设计及Django ORM使用
是Dream呀
python数据库django
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)
seared2008
linuxuseraccessmysql测试functionserver
functionStorePage(){d=document;t=d.selection?(d.selection.type!='None'?d.selection.createRange().text:''):(d.getSelection?d.getSelection():'');void(keyit=window.open('http://www.365key.com/storeit.asp
- 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合
辞落山
scikit-learn线性回归python
1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
- TensorFlow 简介
九月十九
tensorflow人工智能python
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发。它提供了一个强大的工具集,用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的基本概念和使用场景包括:1.张量(Tensor):TensorFlow中的核心数据结构是张量,它是一个多维数组,可以表示标量、向量、矩阵等。2.计算图(Graph):TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
- protobuf学习和使用(Python)
呀儿呦丶
Python学习python开发语言
Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3_定义枚举类型example4_使用oneofexample5_字段编号与保留简介ProtocolBuffers(Protobuf)是一种由Google开发的高效、跨平台的序列化协议。
- 指针(C语言)从0到1掌握指针,为后续学习c++打下基础
Hou'
c语言开发语言
目录一,指针二,内存地址和指针1,什么是内存地址2,指针在不同系统下所占内存三,指针的声明和初始化以及类型1,指针的声明2,指针的初始化1,初始化方式优点及适用场景4,指针的声明初始化类型四,野指针(永远都要避免)1,野指针的定义2,野指针产生的原因1,指针没有初始化2,释放内存后未置空3.局部变量超出作用域3,野指针的危害4,如何避免野指针五,取地址符和解引用1,取地址符&2,解引用*六,指针的
- 谈谈信息安全治理模型
SOA开发者
安全web安全网络
当我们学习ISO/SAE21434标准的时候,会看到网络安全治理(Cybersecuritygovernment)和网络安全管理(Cybersecuritymanagement)两个概念。然而该标准中并没有给出安全治理和安全管理的十分清晰的定义和描述。即使在安全社区内,似乎也是讲安全管理的多,讲安全治理的少。那到底两个概念是什么?两者的区别和联系又是什么呢?笔者通过调研发现安全治理、安全管理和安全
- 分类算法:梯度提升树(GBT)算法原理
kkchenjj
数据挖掘机器学习算法分类数据挖掘
分类算法:梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法,它基于提升方法的原理,通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器。GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法,但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在
- 推荐项目:VPD - 高性能的视觉定位与导航库
傅尉艺Maggie
推荐项目:VPD-高性能的视觉定位与导航库VPD[ICCV2023]VPDisaframeworkthatleveragesthehigh-levelandlow-levelknowledgeofapre-trainedtext-to-imagediffusionmodeltodownstreamvisualperceptiontasks.项目地址:https://gitcode.com/gh_m
- craw cpp自定义中间
AGMTI
crowcppc++
直接上代码:#include#include#includestructAdminAreaGuard{structcontext{};voidbefore_handle(crow::request&req,crow::response&res,context&ctx){std::coutsecondapp;CROW_ROUTE(app,"/")([](){return"Helloworld!";}
- Linux进阶之HTTP服务篇
Warnex
Linux进阶-RHCElinuxhttp运维
HTTP服务HTTP简介HTTP的基础配置HTTP服务的默认配置文件`/etc/httpd/conf/httpd.conf`HTTP服务用户自定义配置文件HTTP服务配置之用户认证HTTPS服务的配置基于python的动态HTTP服务HTTP简介HTTP协议是HyperTextTransferProtocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:WorldWideWeb)服务器传输超文
- ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置
深度智能
ue4vr连接
原标题:基于UE4的VR项目基础环境配置和MotionController控制配置本文使用的VR硬件是HTCVIVE,本文分成两个部分,第一部分介绍了使用蓝图在UE4中进行基础环境配置时需要注意的渲染优化、后期处理、环境比例、HMD帧率优化设置等。第二部分是如何使用UE4蓝图对HTCVIVE的手柄进行配置的流程。适合刚学习VR的同学进行参考。一、VR基础环境配置UE4项目设置新建VR项目时,推荐使
- 校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!
AI生成曾小健
人工智能
校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!DeepSeek的薪酬模式极为慷慨,提供员工一年14薪的福利。其高薪职位如深度学习研究员,年薪最高可达税前154万元。同时,该公司也注重给予其他职位合理薪酬,如客户端研发工程师年薪30万,实习生日薪500元,并提供转正机会及房补。更有平台显示,DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距,但已相当优厚。Dee
- uniapp 实现Toast轻提示!
Rlm*
vue+uni-appuni-appvue.jsjavascript
一、在components文件夹下新建Toast文件,包含Toast.vue和index.jsToast.vue{{text}}exportdefault{name:"Toast",props:{isshow:{type:Boolean,},text:{type:String,},},watch:{isshow(val){if(val===true){setTimeout(()=>{this.is
- 怎么用java创建一个简单的项目
很酷的站长
java专题java开发语言
一个使用Java创建简单项目的步骤:一、创建项目结构首先,创建一个基本的项目结构。可以使用IDE(如IntelliJIDEA或Eclipse),也可以手动创建。使用IDE创建项目:打开IntelliJIDEA。选择"CreateNewProject"。选择"Java",并确保使用适当的JDK版本(例如JDK11或更高)。点击"Next",设置项目名称和项目路径。点击"Finish"完成项目创建。手
- Python新手:学习 itertools.takewhile 迭代右过滤
很酷的站长
Pythonpython学习开发语言
在Python中,itertools.takewhile是另一个有用的工具,常用于从可迭代对象中获取基本示例假设我们有一个数字列表[1,2,3,6,7,8,2,3],希望获取前面所有小于5的元素,一旦遇到不小于5的元素,停止获取并返回结果。示例代码importitertools#定义一个简单的条件函数:获取所有小于5的元素defis_less_than_5(x):returnx<5#输入序列num
- 探索Python列表生成式:魔法般的快捷方式!
很酷的站长
Pythonpython开发语言
欢迎来到Python世界的一个魅力角落,今天我们要聊聊Python列表生成式—一个强大的工具,用来创建列表的魔法般的快捷方式。让我们踏上一段有趣的学习之旅,一起探索这项Python中的神奇魔法。起步:什么是列表生成式?列表生成式,顾名思义,是生成列表的一个简单又直接的方法。它使用了一种紧凑的语法来构造列表,能够以一种更清晰、更简洁的方式来表达循环和过滤逻辑。基础示例让我们看看这个魔法是如何工作的,
- day1-ES6学习基础语法
clock的时钟
es6学习前端
title:day1-ES6学习基础语法date:2025-01-1512:00:00tags:-前端categories:-前端ES6#一认识:什么是ES6?ES6,全称ECMAScript2015,是JavaScript语言的一个重要版本,对语言进行了许多重大改进和新增功能。ES6的引入极大地提升了JavaScript的可用性、可读性和开发效率*ECMAScript是由ECMA国际标准化组织制
- 虚幻基础09:帧运算
qq_42863961
虚幻基础虚幻游戏引擎
能帮到你的话,就给个赞吧文章目录帧运算tick事件delaynexttick子弹帧运算ue的运算包括碰撞都是每帧运算一次。tick事件每帧运算一次,性能消耗大delaynexttick延迟到下一帧计算,可以解决许多帧运算的bug子弹子弹不应用碰撞,因为速度过大会导致检测不到。引用射线检测。
- 从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
汀、人工智能
AIAgent人工智能Agent大模型AIAgentMultiAgentsingleAgent智能体
从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体,即AI作为一个人或一个组织的代表,进行某种特定行为和交易,降低一个人或组织的工作复杂程度,减少工作量和沟通成本。目前,我们在探索Agent的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。1
- 第十一届蓝桥杯——字串排序(DP)
Dripping.
蓝桥杯练习题/试题算法
评论上有博友说这道题我的答案在蓝桥杯上只能通过7个数据点,我自己去测试了一下确实是这样的,根据一些博友在评论里提供的正确答案,我发现确实是我答案有问题,只能计算出最短长度,但字典序最小好像有些地方没有考虑完全,但是最近又很忙实在是抽不出时间来重新思考这道题,等过段时间我会重新来整理的。当然,如果你有正确的思路也希望你能够在评论里留下你的思路,万分感谢!问题描述小蓝最近学习了一些排序算法,其中冒泡排
- 自制一个入门STM32 四足机器人具体开发顺序
弥途
足式机器人stm32机器人单片机
0前期准备1.知识储备学习STM32微控制器的基础知识,包括GPIO、定时器、串口通信等外设的使用,可通过官方文档、教程和视频课程进行学习。了解舵机控制原理,因为四足机器人通常使用舵机来实现关节运动。掌握基本的机械结构设计知识,以便设计机器人的腿部和身体结构。2.材料和工具准备硬件材料:STM32开发板(如STM32F103系列)、舵机(根据机器人腿部关节数量选择合适的舵机,一般每个腿部至少需要2
- Day29(补)-【AI思考】-精准突围策略——从“时间贫困“到“效率自由“的逆袭方案
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能unity游戏引擎
文章目录精准突围策略——从"时间贫困"到"效率自由"的逆袭方案**第一步:目标熵减工程(建立四维坐标)**与其他学习方法的结合**第二步:清华方法本土化移植**与其他工具对比**~~第三步:游戏化改造方案~~****第四步:环境重塑工程****第五步:技术杠杆矩阵****第六步:风险对冲策略**可行性验证模型甘特图OKR看板精准突围策略——从"时间贫困"到"效率自由"的逆袭方案让思想碎片重焕生机的
- 《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件
Fyang0906
极致C语言学习笔记c语言c++
《极致C语言》第2章–从源文件到二进制文件extreme-c-learning-notesch2《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1.构建C项目1.2.第1步--预处理1.3第2步--编译1.4第3步--汇编1.5第4步--链接2.预处理器3.编译器4.汇编器5.链接器1.编译过程预处理器编译器汇编器链接器C源代码通过:预处理-
- 基于requests库的爬虫实战 京东商品信息爬取
Jerry104393
Pythonpython爬虫正则表达式
一,功能描述:目标:从京东商城爬取商品信息,输出商品名称和价格二、技术路线:requests-re-bs4三,程序设计结构:1.爬取网页内容:getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会:本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签(查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位),后来查看
- 泷羽sec:蓝队基础之企业网络架构
菜鸟小白:长岛icetea
泷羽sec红队全栈课程网络架构
声明:学习视频来自B站up主泷羽sec有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关,切勿触碰法律底线,否则后果自负!!!!有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页B站泷羽sec泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频————————————————企业网络架构:全面解析
- 深度学习过程是什么
小松要进步
李哥深度学习深度学习
问:深度学习是:一组原始数据,经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据,再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值,用差值数据对权重和偏差求偏导,这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向,然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差,对吗答:您的描述大致正确,但有一些细节需要澄清和修正,以更准确地反映深度学习中模型训练的过程。以下是详细的解释:1.原始数据处理:一组原始数据首先通
- 大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
艾派森
大数据分析案例合集机器学习人工智能python数据挖掘回归
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
- 大sql如果不能加索引,还能怎么优化 —— hint学习
ckh_user
数据库sql数据库oracle
大sql如果不能加索引,还能怎么优化当前问题:要执行简单查询sql【select字段1,字段2,……,字段40from表where条件groupby字段1,字段2,……,字段40】,但对应表里数据量大,且查询字段和groupby字段是由动态配置的,于是这里不方便加索引,普通查询耗时2个小时以上。解决方案:这里便用hint的并行解决,新的sql【select/*+parallel(8)*/字段1,字
- TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
alankuo
人工智能
TensorBoard支持多种类型的图表,以下是详细介绍:标量图(Scalars)定义与用途:用于展示单个数值随时间(通常是训练步骤或迭代次数)的变化情况。在深度学习模型训练中,最常见的是损失函数值和评估指标(如准确率、精确率、召回率等)的变化曲线。示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图,可以直观地看到随着训练轮次(epochs)的增加,损失函数值是如何
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc