备份 安全 高可用 监控 优化

逻辑备份 物理备份


mysql 有两种数据库引擎：一种是 MyISAM[my-z[ei]m] ,一种是 InnoDB [ in-no-db]
           

MySQL服务性能监控分析与优化是永恒的主题，

用sysbench进行数据准备、测试
5.1 性能状态关键指标
性能分析与优化
三分配置七分优化

一、基本操作

1）查看当前mysql状态

   mysql> show status;


2）查看mysql的参数

   show variables;


   修改mysql的参数

   show variables like 'max_connect%';

   set global max_connections = 1000;


3）查看当前mysql服务器的队列

   mysql> show processlist;


4）创建一个普通用户并授权

   grant all on db1.* to 'user3'@'%' identified by '231222';





MYSQL数据库服务CPU高问题分析与优化

https://blog.51cto.com/372550/2089965

MySQL性能优化的最佳20+条经验

http://database.51cto.com/art/201505/476659.htm



主从复制原理


主从一致性


查看锁

MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都 无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。



#/bin/sh 

#检测mysql server是否正常提供服务 
mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost ping 

#获取mysql当前的几个状态值 
mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost status 

#获取数据库当前的连接信息 
mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost processlist 

#获取当前数据库的连接数 
mysql -u root -p123456 -BNe "select host,count(host) from processlist group by host;" information_schema 

#显示mysql的uptime 
mysql -e"SHOW STATUS LIKE '%uptime%'"|awk '/ptime/{ calc = $NF / 3600;print $(NF-1), calc"Hour" }' 

#查看数据库的大小 
mysql -u root -p123456-e 'select table_schema,round(sum(data_length+index_length)/1024/1024,4) from information_schema.tables group by table_schema;' 

#查看某个表的列信息 
mysql -u --password= -e "SHOW COLUMNS FROM

" | awk '{print $1}' | tr "\n" "," | sed 's/,$//g' 

#执行mysql脚本 
mysql -u user-name -p password < script.sql 

#mysql dump数据导出 
mysqldump -uroot -T/tmp/mysqldump test test_outfile --fields-enclosed-by=\" --fields-terminated-by=, 

#mysql数据导入 
mysqlimport --user=name --password=pwd test --fields-enclosed-by=\" --fields-terminated-by=, /tmp/test_outfile.txt 
LOAD DATA INFILE '/tmp/test_outfile.txt' INTO TABLE test_outfile FIELDS TERMINATED BY '"' ENCLOSED BY ','; 

#mysql进程监控 
ps -ef | grep "mysqld_safe" | grep -v "grep" 
ps -ef | grep "mysqld" | grep -v "mysqld_safe"| grep -v "grep" 


#查看当前数据库的状态 
mysql -u root -p123456 -e 'show status' 


#mysqlcheck 工具程序可以检查(check),修 复( repair),分 析( analyze)和优化(optimize)MySQL Server 中的表 
mysqlcheck -u root -p123456 --all-databases 

#mysql qps查询  QPS = Questions(or Queries) / Seconds 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Questions"' 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Queries"' 

#mysql Key Buffer 命中率  key_buffer_read_hits = (1 - Key_reads / Key_read_requests) * 100%  key_buffer_write_hits= (1 - Key_writes / Key_write_requests) * 100% 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Key%"' 

#mysql Innodb Buffer 命中率  innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100% 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_read%"' 

#mysql Query Cache 命中率 Query_cache_hits= (Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)) * 100% 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Qcache%"' 

#mysql Table Cache 状态量 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Open%"' 

#mysql Thread Cache 命中率  Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / Connections) * 100%  正常来说,Thread Cache 命中率要在 90% 以上才算比较合理。 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Thread%"' 

#mysql 锁定状态:锁定状态包括表锁和行锁两种,我们可以通过系统状态变量获得锁定总次数,锁定造成其他线程等待的次数,以及锁定等待时间信息 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "%lock%"' 

#mysql 复制延时量 在slave节点执行 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW SLAVE STATUS' 

#mysql Tmp table 状况 Tmp Table 的状况主要是用于监控 MySQL 使用临时表的量是否过多,是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Created_tmp%"' 

#mysql Binlog Cache 使用状况:Binlog Cache 用于存放还未写入磁盘的 Binlog 信 息 。 
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Binlog_cache%"' 

#mysql nnodb_log_waits 量:Innodb_log_waits 状态变量直接反应出 Innodb Log Buffer 空间不足造成等待的次数
mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Innodb_log_waits'





转载于:https://blog.51cto.com/yanjiu/1922783

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    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号