通过Openlayers实现实时定位

转自:http://blog.csdn.net/mach365/archive/2011/01/19/6151827.aspx

说到实时监控,我们不能不承认Openlayers功能的确非常强大。Openlayers中通过很多方式都能实现实时监控。我讲讲我的实现方式。

      我的方式很简单:页面发起异步请求;服务端程序将请求结果处理成GeoJSON串回传至请求页面;请求页面通过OpenLayers提供的OpenLayers.Format.GeoJSON解析GeoJSON串,将结果展现到地图上。

 

      下面的示例显示:实时获得油机的位置数据,展示到页面上。

页面程序: 

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  1. //初始地图   
  2. function init(){   
  3.     ......   
  4.     vectors = new OpenLayers.Layer.Vector(...);   
  5.     geojson = new OpenLayers.Format.GeoJSON();   
  6.     map.addLayer(vectors);   
  7. }   
  8. //通过DWR异步取得GeoJSon串,交由OpenLayers.Format.GeoJSON来处理.   
  9. function locorie(){   
  10.     //异步发出请求   
  11.     dwrService.orie(orieSeri,function(data){   
  12.         //通过OpenLayers.Format.GeoJSON处理服务端提供的GenJSon串   
  13.         var features = geojson.read(data,"FeatureCollection");   
  14.         if(features) {   
  15.             //将结果展示到地图上   
  16.             vectors.addFeatures(features);   
  17.         }   
  18.     });   
  19. }   
  20. //十秒更新一次数据   
  21. function startOrie(){   
  22.     var t=setTimeout("locorie();startOrie();",10000);   
  23. }  

//初始地图 function init(){ ...... vectors = new OpenLayers.Layer.Vector(...); geojson = new OpenLayers.Format.GeoJSON(); map.addLayer(vectors); } //通过DWR异步取得GeoJSon串,交由OpenLayers.Format.GeoJSON来处理. function locorie(){ //异步发出请求 dwrService.orie(orieSeri,function(data){ //通过OpenLayers.Format.GeoJSON处理服务端提供的GenJSon串 var features = geojson.read(data,"FeatureCollection"); if(features) { //将结果展示到地图上 vectors.addFeatures(features); } }); } //十秒更新一次数据 function startOrie(){ var t=setTimeout("locorie();startOrie();",10000); }

 

 

 

 服务端程序:

 

 

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  1. public String[] orie(String orieSeri) {   
  2.     String orieStr = "";   
  3.     boolean state = true;   
  4.     if (null == orieStr || "".equals(orieSeri)) {   
  5.         state = false;   
  6.     }   
  7.     int dataSeri = Integer.parseInt(orieSeri);   
  8.     List list = null;   
  9.     if (state) {   
  10.         // 获得dataSeri之后的位置数据 Location.getDataSeri >= dataSeri   
  11.         list = locDao.findLocByFlow(dataSeri);   
  12.     }   
  13.     if (state && (list == null || list.size() == 0)) {   
  14.         // 没有数据   
  15.         state = false;   
  16.     }   
  17.     if (state&&(list.size() == 1 && dataSeri == list.get(0).getDataSeri()   
  18.                     .intValue())) {   
  19.         // 没有新的数据   
  20.         state = false;   
  21.     }   
  22.        
  23.     if (state) {   
  24.         LineString line = new LineString();   
  25.         StringBuffer geo = new StringBuffer();   
  26.         Point pointEnd = new Point();   
  27.         Feature feaPoint = new Feature(pointEnd);   
  28.         Map propoint = new HashMap();   
  29.         feaPoint.setProperties(propoint);   
  30.         for (int i = 0; i < list.size(); i++) {   
  31.             geo.append("[" + list.get(i).getCurLoc() + "]");   
  32.             if (i != (list.size() - 1)) {   
  33.                 geo.append(",");   
  34.             }   
  35.         }   
  36.         line.setLine(geo.toString());   
  37.         Feature feaLine = new Feature(line);   
  38.         Map properties = new HashMap();   
  39.         properties.put("color""#1A60CA");   
  40.         feaLine.setProperties(properties);   
  41.         List components = new ArrayList();   
  42.         components.add(feaLine);   
  43.         components.add(feaPoint);   
  44.         FeatureCollection feaCol = new FeatureCollection(components);   
  45.         orieStr = feaCol.draw();   
  46.     }   
  47. }  

public String[] orie(String orieSeri) { String orieStr = ""; boolean state = true; if (null == orieStr || "".equals(orieSeri)) { state = false; } int dataSeri = Integer.parseInt(orieSeri); List list = null; if (state) { // 获得dataSeri之后的位置数据 Location.getDataSeri >= dataSeri list = locDao.findLocByFlow(dataSeri); } if (state && (list == null || list.size() == 0)) { // 没有数据 state = false; } if (state&&(list.size() == 1 && dataSeri == list.get(0).getDataSeri() .intValue())) { // 没有新的数据 state = false; } if (state) { LineString line = new LineString(); StringBuffer geo = new StringBuffer(); Point pointEnd = new Point(); Feature feaPoint = new Feature(pointEnd); Map propoint = new HashMap(); feaPoint.setProperties(propoint); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { geo.append("[" + list.get(i).getCurLoc() + "]"); if (i != (list.size() - 1)) { geo.append(","); } } line.setLine(geo.toString()); Feature feaLine = new Feature(line); Map properties = new HashMap(); properties.put("color", "#1A60CA"); feaLine.setProperties(properties); List components = new ArrayList(); components.add(feaLine); components.add(feaPoint); FeatureCollection feaCol = new FeatureCollection(components); orieStr = feaCol.draw(); } }

 

 

 

 

 服务器端提供的数据格式如下:

 

 

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  1. //一条线   
  2. {   
  3. "type":"FeatureCollection",   
  4. "features":[{   
  5. "type":"Feature",   
  6. "geometry":{   
  7. "type":"LineString",   
  8. "coordinates":[[42.895131111145, 22.148587703705],[43.895131111145, 23.148587703705]]}}]   
  9. }  

//一条线 { "type":"FeatureCollection", "features":[{ "type":"Feature", "geometry":{ "type":"LineString", "coordinates":[[42.895131111145, 22.148587703705],[43.895131111145, 23.148587703705]]}}] }  

 

 

 

 

 服务器端生成json串,我用装饰者模式写了一个模块,只要调用这个模块的API就会生成需要的Json串。

 

 

 

 服务端生成GeoJSon的jar源文件下载位置。 http://download.csdn.net/source/2991502

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