matplotlib之2000-2017各行业与各产业各季度国民生产总值折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data1 = np.load('D:\matplotlib\国民经济核算季度数据.npz')
name = data1['columns']
values = data1['values']
p1 = plt.figure(figsize=(8,7))
ax3 = p1.add_subplot(2,1,1)
plt.plot(values[:,0],values[:,3], 'b-',
         values[:, 0], values[:, 4], 'r-',
         values[:, 0], values[:, 5], 'g-')
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])
#plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.title('2000-2017各行业与各产业各季度国民生产总值折线图')
ax4 = p1.add_subplot(2,1,2)
plt.plot(values[:, 0], values[:, 6], 'r-',
         values[:, 0], values[:, 7], 'b-',
         values[:, 0], values[:, 8], 'y-',
         values[:, 0], values[:, 9], 'g-',
         values[:, 0], values[:, 10], 'c-',
         values[:, 0], values[:, 11], 'k-',
         values[:, 0], values[:, 14], 'm-')
plt.legend(['农业', '工业', '建筑', '批发', '交通', '餐饮', '其他'])
plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.savefig('d:/matplotlib/2000-2017各行业与各产业各季度国民生产总值折线图.png')
plt.show()