ylbtech-LanguageSamples-OLEDB

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1.A，示例(Sample) 返回顶部

“OLE DB”示例

本示例演示了如何在 C# 中使用 Microsoft Access 数据库。它演示了如何创建数据集并从数据库向该数据集添加表。示例程序中使用的 BugTypes.mdb 数据库是一个 Microsoft Access 2000 .mdb 文件。

安全说明
提供此代码示例是为了阐释一个概念，它并不代表最安全的编码实践，因此不应在应用程序或网站中使用此代码示例。对于因将此代码示例用于其他用途而出现的偶然或必然的损害，Microsoft 不承担任何责任。

在 Visual Studio 中生成并运行“OLE DB”示例

• 在“调试”菜单上，单击“开始执行(不调试)”。

  注释
  如果您是在“发布”模式下生成解决方案，请将 BugTypes.mdb 复制到 \bin\release 文件夹中。

从命令行生成并运行“OLE DB”示例

• 在命令提示符处，键入以下命令：

  csc oledbsample.cs oledbsample

1.B，示例代码(Sample Code)返回顶部

1.B.1, OleDBSample.cs

// 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

// 此代码的发布遵从

// Microsoft 公共许可(MS-PL，http://opensource.org/licenses/ms-pl.html)的条款。

//

//版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。



// OleDbSample.cs

// 若要从命令行生成此示例，请使用命令：

// csc oledbsample.cs



using System;

using System.Data;

using System.Data.OleDb;

using System.Xml.Serialization;



public class MainClass 

{

    public static void Main ()

    {

        // 设置访问连接并选择字符串。

        // 如果从命令行生成此示例，

        // 则必须更改 BugTypes.MDB 的路径：

#if USINGPROJECTSYSTEM

        string strAccessConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=..\\..\\BugTypes.MDB";

#else

        string strAccessConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=BugTypes.MDB";

#endif

        string strAccessSelect = "SELECT * FROM Categories";



        // 创建数据集并向其中添加 Categories 表：

        DataSet myDataSet = new DataSet();

        OleDbConnection myAccessConn = null;

        try

        {

            myAccessConn = new OleDbConnection(strAccessConn);

        }

        catch(Exception ex)

        {

            Console.WriteLine("Error: Failed to create a database connection. \n{0}", ex.Message);

            return;

        }



        try

        {

        

            OleDbCommand myAccessCommand = new OleDbCommand(strAccessSelect,myAccessConn);

            OleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter(myAccessCommand);



            myAccessConn.Open();

            myDataAdapter.Fill(myDataSet,"Categories");



        }

        catch (Exception ex)

        {

            Console.WriteLine("Error: Failed to retrieve the required data from the DataBase.\n{0}", ex.Message);

            return;

        }

        finally

        {

            myAccessConn.Close();

        }



        // 一个数据集可以包含多个表，因此可以将这些表都放入

        // 一个数组中：

        DataTableCollection dta = myDataSet.Tables;

        foreach (DataTable dt in dta)

        {

            Console.WriteLine("Found data table {0}", dt.TableName);

        }

        

        // 下面两行显示两种不同方法，可用于获取数据集中

        // 的表计数：

        Console.WriteLine("{0} tables in data set", myDataSet.Tables.Count);

        Console.WriteLine("{0} tables in data set", dta.Count);

        // 下面几行显示如何按名称

        // 从数据集中获取特定表的信息：

        Console.WriteLine("{0} rows in Categories table", myDataSet.Tables["Categories"].Rows.Count);

        // 列信息自动从数据库中提取，因此

        // 可以在此处看到这些信息：

        Console.WriteLine("{0} columns in Categories table", myDataSet.Tables["Categories"].Columns.Count);

        DataColumnCollection drc = myDataSet.Tables["Categories"].Columns;

        int i = 0;

        foreach (DataColumn dc in drc)

        {

            // 打印列下标，然后打印列的名称及其

            // 数据类型：

            Console.WriteLine("Column name[{0}] is {1}, of type {2}",i++ , dc.ColumnName, dc.DataType);

        }

        DataRowCollection dra = myDataSet.Tables["Categories"].Rows;

        foreach (DataRow dr in dra)

        {

            // 打印 CategoryID 作为下标，然后打印 CategoryName：

            Console.WriteLine("CategoryName[{0}] is {1}", dr[0], dr[1]);

        }

      

    }

}

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1.B.2,

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作者：ylbtech 出处：http://ylbtech.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。