- Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析:从微架构原理到 Android 部署实战
观熵
国产NPU×Android推理优化人工智能架构android
QualcommHexagonDSP与AIEngine架构深度分析:从微架构原理到Android部署实战关键词QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速、AIC、QNNSDK、Tensor编排、AndroidNNAPI、异构调度摘要HexagonDSP架构是QualcommSnapdragonSoC平台中长期演进的异构计算核心之一
- 深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包
Atticus-Orion
上位机知识篇图像处理篇深度学习篇深度学习人工智能NPU昇腾CANN
介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器,具有强大的AI计算能力,而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构,用于发挥昇腾NPU的性能优势。以下是详细介绍:昇腾NPU架构设计:采用达芬奇架构,是一个片上系统,主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。集成了多个CPU核心,包括控制CPU和AICPU,前者用于控制处理器整体运行,后者承担非矩阵类复杂计算。此外,还拥有AICore
- 异构推理系统动态负载调度与资源分配实战:多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析
观熵
大模型高阶优化技术专题算法人工智能
异构推理系统动态负载调度与资源分配实战:多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同、动态算力管理摘要在AI推理系统的生产级部署中,单一自动扩缩容机制已无法满足实际复杂环境中对资源利用率、任务延迟与系统稳定性的多重要求。特别是在GPU/NPU/CPU并存的异构计算集群中,运行
- 量子计算+AI芯片:光子计算如何重构神经网络硬件生态
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站量子计算+AI芯片:光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点:英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU,IBM量子处理器突破512比特,光子计算商用成本降至$5/TOPS实测突破:Llama3-405B在光子-量子混合集群训练能耗下
- Apple SoC 图像 ISP 与 Neural Engine 联合优化案例分析:性能与质量平衡的实战经验
观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战接口隔离原则影像Camera
AppleSoC图像ISP与NeuralEngine联合优化案例分析:性能与质量平衡的实战经验关键词:AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR、实时推理、多核异构计算、功耗管理摘要:随着图像计算复杂度的不断提升,AppleSoC中的ISP与NeuralEngine(NE)联合优化成为提升拍照性能和图像质量的关键路径。本文结合最
- AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术人工智能ai
AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用关键词:AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要:在人工智能高速发展的今天,从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”,从医院的“智能影像诊断”到工厂的“机器人流水线”,AI技术的落地离不开一个“幕后大功臣”——AI芯片。本文将用“快递分拣工厂”“人脑神经村”等生活案例,带你一步一步理解AI芯片的核心作用、工作原理和未来趋势,
- 异构计算解决方案(兼容不同硬件架构)
ARM2NCWU
硬件架构
异构计算解决方案通过整合不同类型处理器(如CPU、GPU、NPU、FPGA等),实现硬件资源的高效协同与兼容,满足多样化计算需求。其核心技术与实践方案如下:一、硬件架构设计异构处理器组合主从协作模式:采用通用CPU(如ARMCortex-M3)作为主处理器,搭配专用协处理器(如MSP430微控制器)处理特定任务(如射频通信),通过串口/USB/以太网实现通信。众核架构:集成CPU、GPU、N
- 深度学习学习指南
努力的Lorre
深度学习人工智能
本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理:CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《DeepLearningSystems》(https://deeplearningsystems.ai/)CS基础推荐书单所需的编程语言(C/C++、Python)就不多讲了,数据结构算法也是大学基础课程,不多赘述。对于操作系统需要多了解,推荐多看一看《深入理解计算机系统》(传说中的面试圣
- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- 深入实战:ZYNQ中AXI BRAM打通PS与PL数据交互的高速通道
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发智能硬件硬件工程
在ZYNQ异构计算平台上,高效的数据交互是发挥PS(处理器系统)与PL(可编程逻辑)协同计算优势的关键。本文将深入探讨利用AXIBRAM控制器实现PS与PL间共享内存通信的方案,提供详实的代码、创新优化思路及性能分析,助你构建高速数据通道。一、为何选择AXIBRAM?在ZYNQ中,PS与PL交互的常用方式包括:AXIDMA:适合大数据流传输AXIGPIO:仅适合小数据量控制AXIBRAM:低延迟、
- 算力新纪元前夜:AI 算力架构迎来迭代升级,三大技术突破开启产业新局
Finehoo
人工智能架构
当AI算力需求以年均300%的增速冲击基础设施极限时,全球科技界正屏息以待英伟达2025年GTC大会的到来。这场将于3月17日启幕的技术盛会,或将成为AI算力架构从"量变"到"质变"的转折点。结合行业动态与技术演进趋势,三大突破性方向正浮出水面,预示着产业格局的深度重构。一、异构计算架构的范式突破随着大模型参数突破万亿级,传统冯・诺依曼架构的"内存墙"问题愈发凸显。英伟达BlackwellUltr
- RISC-V向量扩展与GPU协处理:开源加速器设计新范式——对比NVDLA与香山架构的指令集融合方案
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠当开源指令集遇上异构计算,RISC-V向量扩展(RVV)正重塑加速器设计范式。本文深入对比两大开源架构——NVIDIANVDLA与中科院香山处理器在指令集融合上的创新路径。01开源加速器生态的范式转移RISC-V向量扩展的核心突破RVV1.0标准带来三大革命性特性:1.**可伸缩向
- 算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态
智能计算研究中心
其他
内容概要工业智能化转型正推动算力技术生态的体系化重构,其核心在于通过异构计算与边缘计算的协同创新,构建适应复杂工业场景的动态算力基础设施。当前工业互联网平台中,约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理,而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟,更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
- 鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线
harmonyos-next
一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程,FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新:异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二、核心代码实现importfunctionFlowfrom'@ohos.functionFlowKit';//定义处理节点constnodes=[{id:'face_detect'
- 海思昇腾/达芬奇架构在 Android 系统中的异构部署:NPU × CPU × GPU 联合调度与模型落地实践全流程解析
观熵
国产NPU×Android推理优化架构android
海思昇腾/达芬奇架构在Android系统中的异构部署:NPU×CPU×GPU联合调度与模型落地实践全流程解析关键词海思昇腾、达芬奇架构、AndroidNPU部署、NNIE、ACL、异构计算、张量融合、CANN、NNAPI、边缘AI、算子编译器摘要随着海思昇腾与达芬奇架构在智能终端中的广泛应用,其在Android系统下的AI能力调度、模型部署与异构算力融合需求日益迫切。昇腾SoC集成的NPU(达芬奇
- 开放创新,昇腾 CANN 再向深处
华为人工智能
AI领域有自己的速度。4月29日凌晨4点,Qwen3正式发布,并开源全部8款混合推理模型。发布仅2小时,Qwen3模型在GitHub上的Star数已近17k。更有趣的是,开源5小时后,华为计算发文宣布实现Qwen3的0Day适配,即在MindSpeed和MindIE中开箱即用。这意味着,开发者可以第一时间零门槛使用最新的AI能力。这样软硬件闪电协同的背后,华为昇腾异构计算架构CANN的深度开放策略
- 硬件异构环境(如 CPU+GPU 混合)下的任务调度策略,如何最大化资源利用率?
百态老人
算法机器学习人工智能
硬件异构环境(CPU+GPU混合)下的任务调度策略体系与资源利用率优化技术(2025版)一、异构计算环境的核心挑战在CPU+GPU混合架构中,最大化资源利用率的本质是解决三类矛盾:硬件能力差异矛盾:CPU通用性强但并行度低,GPU并行度高但逻辑处理能力弱资源动态性矛盾:任务负载波动与硬件资源状态的实时匹配同步效率矛盾:CPU-GPU间数据通信与任务协同的延迟损耗二、任务调度策略框架设计1.硬件特性
- 算力安全标准与异构芯片架构演进方向
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能、量子计算等前沿技术对算力需求的指数级增长,构建安全可控的算力基础设施已成为全球科技竞争的核心议题。当前算力体系正面临双重挑战:一方面,异构计算架构的快速演进推动了光子计算、神经形态计算等新型计算范式的突破;另一方面,工业互联网、医疗影像等高精度场景对算力可靠性提出了严苛要求。在此背景下,算力安全标准与芯片架构创新正形成双向驱动的技术生态。行业专家指出:"未来三年将是算力安全标
- 【异构计算架构】CPU/GPU/FPGA混合资源池
沐风—云端行者
云计算架构架构fpga开发云计算云原生
异构计算架构:CPU/GPU/FPGA混合资源池一、技术背景及发展二、技术特点三、技术实现细节四、未来发展趋势结语一、技术背景及发展随着摩尔定律逼近物理极限,单一架构的计算芯片已无法满足AI训练、科学计算、实时渲染等高并发、高吞吐场景的需求。异构计算通过整合多种指令集和体系结构的处理器(如CPU、GPU、FPGA),实现了“专业分工+协同增效”的计算范式。发展历程:早期阶段(2000年前):GPU
- FPGA × GPU 混合推理系统架构实战:协同执行链设计与性能对比分析
观熵
大模型高阶优化技术专题fpga开发系统架构人工智能
《FPGA×GPU混合推理系统架构实战:协同执行链设计与性能对比分析》关键词FPGA加速、GPU推理、混合部署架构、DPU调度、异构计算、协同执行链、推理任务分配、性能对比分析摘要在实际工程中,单一加速器已难以满足复杂AI场景下对低延迟与高吞吐的双重要求。本文基于真实部署实践,系统分析了FPGA与GPU混合推理系统的协同架构设计,深入解析DPU与CUDA引擎在异构平台中的任务调度路径、特征数据交换
- 零基础学习GPU 系统软件资源(7.4)--未来趋势与前沿技术:新型架构的软件适配
xiaoheshang_123
学习架构simulink
目录第七章:未来趋势与前沿技术新型架构的软件适配1.CXL协议对GPU缓存一致性的影响(1)CXL协议的核心特性(2)GPU缓存一致性的挑战与解决方案(3)性能影响与适用场景2.DPU加速下的GPU资源卸载场景(1)DPU的核心功能(2)GPU资源卸载的技术实现(3)性能优势与典型应用3.技术挑战与未来方向(1)当前挑战(2)未来趋势4.总结第七章:未来趋势与前沿技术新型架构的软件适配随着异构计算
- V100赋能智能能源管理算力跃迁
智能计算研究中心
其他
内容概要能源行业的数字化转型正面临算力需求与系统复杂性双重挑战。传统能源管理架构受限于数据处理速度与算法精度,难以支撑实时调度与动态优化需求。V100芯片通过异构计算架构与大规模并行处理能力的革新,将单精度浮点运算性能提升至15.7TFLOPS,为能源系统构建起具备自我进化能力的数字底座。技术建议:能源企业在部署智能管理系统时,需重点关注数据采集频率与算法迭代周期的匹配度,建议采用动态负载均衡策略
- 边缘AI推理突破:树莓派5运行Llama3-13B的异构计算极致优化指南
尘烬海
人工智能分布式risc-v网络架构
引言:边缘大语言模型推理的挑战在边缘计算设备上部署13B参数级大语言模型(LLM)面临三重挑战:算力瓶颈:ARMCortex-A76CPU峰值算力仅0.5TFLOPS,远低于GPU服务器内存墙限制:8GBLPDDR4X内存难以容纳原始FP16模型(约26GB)能耗约束:5WTDP下需平衡性能与散热本文将深入探讨基于树莓派5的Llama3-13B量化部署方案,实现token生成速度>2.5token
- 一码多芯+全能工具链:鲲鹏携手国产xPU,开发者如何轻松玩转AI推理?
CSDN资讯
人工智能
AI时代,模型深度思考商业价值渐显,推理需求正驱动计算架构剧变。近日,鲲鹏昇腾开发者大会2025(KADC2025)成功举办。在鲲鹏开发者峰会上,华为正式发布了针对异构计算挑战的核心力作——鲲鹏+xPU推理解决方案。作为华为“鲲鹏AI+解决方案”的重要构成,该方案旨在解决开发者在AI应用,特别是推理场景中面临的异构算力协同难、硬件资源利用率不足以及多平台开发维护复杂等痛点,为开发者提供一个高效、灵
- 深入剖析ZYNQ Linux动态PL配置:xdevcfg驱动创新实践指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
一、ZYNQ动态重配置技术解析1.1可编程逻辑的革命性价值XilinxZYNQ系列SoC的划时代设计将ARM处理系统(PS)与FPGA可编程逻辑(PL)深度融合,创造出独特的异构计算架构。传统FPGA开发模式中,比特流烧写需要停机操作,而动态重配置技术彻底打破了这一限制,使得:工业设备可在线切换通信协议(Modbus/Profinet/EtherCAT)机器视觉系统动态加载不同图像处理流水线5G基
- ARMv9 架构演进下的 AI 异构能力增强方向解析:从 CPU 到系统级智能算力协同
观熵
国产NPU×Android推理优化架构人工智能androidArmv9
ARMv9架构演进下的AI异构能力增强方向解析:从CPU到系统级智能算力协同关键词ARMv9、异构计算、SVE2、AI推理优化、NPU融合、安全隔离计算、AndroidSoC、DSP协同、MemoryTagging、系统级AI加速、边缘AI摘要ARMv9架构自发布以来,持续推动边缘计算平台向“系统级智能处理”方向演进。2024至2025年期间,主流SoC厂商(如高通、联发科、三星、华为、苹果)均已
- 优化异构计算平台:hStreams框架的深度解析
你好像一条狗啊
异构计算hStreams框架流并发矩阵乘法性能优化
优化异构计算平台:hStreams框架的深度解析背景简介在异构计算领域,如何合理地分配和管理计算资源以优化性能是一个关键问题。本章节通过介绍hStreams框架,深入探讨了在异构计算平台中如何通过控制流并发和资源分配来提升矩阵乘法等计算任务的效率。异构计算与流并发异构计算通常涉及多种类型的处理器和加速器,如CPU和协处理器。通过合理配置这些资源,可以在不同的计算域中实现更高的并发性。在hStrea
- Atlas500------开发环境部署(一)
csrookiee
模型迁移ubuntulinux
参考https://support.huaweicloud.com/instg-ascend-deployer-cann330/atlasdeploy_03_0088.html1.开发环境部署CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)是华为公司针对AI场景推出的异构计算架构,通过提供多层次的编程接口,支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。1、通过离
- AI 芯片与异构计算在 Android 端的实战深度解析:国产 NPU 架构、NNAPI 编程与性能调优路径全景
观熵
智能终端Ai探索与创新实践人工智能android架构
AI芯片与异构计算在Android端的实战深度解析:国产NPU架构、NNAPI编程与性能调优路径全景关键词AndroidAI芯片、异构计算、NPU架构、NNAPI实战、国产手机SoC、AI加速器、模型部署优化、移动端推理、芯片编程接口、终端侧智能计算摘要随着国产手机厂商加速推进自研AI芯片布局,移动端AI正进入NPU主导的异构计算时代。在Android生态中,如何充分发挥CPU、GPU、NPU、D
- 铁路信号控制单元技术方案:基于EFISH-SCB-RK3588/SAIL-RK3588的国产化替代全场景解析
电鱼智能
RK3588技术方案fpga开发linux嵌入式硬件实时音视频网络
一、核心硬件选型与替代优势1.高可靠性与实时控制异构计算架构:4×Cortex-A76(2.4GHz)运行联锁逻辑运算,4×Cortex-A55(1.8GHz)处理轨道电路状态监测,多任务并发响应延迟比赛扬N系列降低65%。硬件级冗余设计:双千兆网口(支持TSN时间敏感网络)实现主备通道切换(延迟≤50ms),满足铁路信号系统EN50159安全通信标准。2.工业级接口与扩展能力
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio