- 深入理解 C++ 算法之 SPFA
小白布莱克
c++算法开发语言
在图论算法的世界里,单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)算法作为求解单源最短路径问题的一种高效算法,在C++编程中有着广泛的应用。本文将深入探讨SPFA算法的原理、实现步骤以及在C++中的代码实现。SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松
- Day 51 图论三
weixin_44647325
图论
第十一章:图论part03基础题目可以自己尝试做一做。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0101.%E5%AD%A4%E5%B2%9B%E7%9A%84%E6%80%BB%E9%9D%A2%E7%A7%AF.html和上一题差不多,尝试自己做做https://www.programmercarl.com/kamacoder/0102.%E6%B2%8
- 图论练习题(存起来练)
Wuliwuliii
图论练习题
=============================以下是最小生成树+并查集======================================【HDU】1213HowManyTables基础并查集★1272小希的迷宫基础并查集★1325&&poj1308IsItATree?基础并查集★1856Moreisbetter基础并查集★1102ConstructingRoads基础最小生成
- 【HDOJ图论题集】【转】
aiyuneng5167
java人工智能
1=============================以下是最小生成树+并查集======================================2【HDU】31213HowManyTables基础并查集★41272小希的迷宫基础并查集★51325&&poj1308IsItATree?基础并查集★61856Moreisbetter基础并查集★71102ConstructingRoad
- 专题练习 图论
还是太年轻
【图论01】最短路StartTime:2018-01-0212:45:00EndTime:2018-01-2312:45:00ContestStatus:RunningCurrentSystemTime:2018-01-1214:39:34SolvedProblemIDTitleRatio(Accepted/Submitted)1001最短路51.85%(70/135)1002King46.67%
- 图论500题
Dillonh
迷之图论
PS:没找到这套题的原作者,非常感谢他的总结~最小生成树+并查集【HDU】1213HowManyTables基础并查集★1272小希的迷宫基础并查集★1325&&poj1308IsItATree?基础并查集★1856Moreisbetter基础并查集★1102ConstructingRoads基础最小生成树★1232畅通工程基础并查集★1233还是畅通工程基础最小生成树★1863畅通工程基础最小生
- 代码随想录 day62 第十一章 图论part11
TENET信条
图论python开发语言
第十一章:图论part11Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单,但真正理解起原理还是需要花点功夫,大家在看代码的时候,会发现Floyd的代码很简单,甚至看一眼就背下来了,但我为了讲清楚原理,本篇还是花了大篇幅来讲解。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0097.%E5%B0%8F%E6%98%8E%E9%80%9B%E5%85%AC%E5%9B%
- 【代码随想录训练营第42期 打卡总结 - 刷题记录】
逝去的秋风
代码随想录打卡总结
目录一、感受二、打卡内容数组:链表:哈希表:字符串:栈与队列:二叉树:回溯:贪心:动态规划:单调栈:图论:三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。从一开始的数组二分双指针,到最后的图论最短路,难度可以说是在不断增加,但也确切感觉到了很大的收获。印象最深的就是回溯三部曲和动规五部曲了,可以说真的是让我真正理解了回溯的实现过程和动规的解题思路,受益匪浅。跟着训练营坚持打卡的这段日子
- day 59 第十一章:图论part09 dijkstra(堆优化版)精讲 Bellman_ford 算法精讲(补)
ZKang_不会过人
算法图论
任务日期:8.3题目一链接:47.参加科学大会(第六期模拟笔试)(kamacoder.com)思路:这么在n很大的时候,也有另一个思考维度,即:从边的数量出发。当n很大,边的数量也很多的时候(稠密图),那么上述解法没问题。但n很大,边的数量很小的时候(稀疏图),可以换成从边的角度来求最短路代码:#include#include#include#include#includeusingnamespa
- Day63_20250211_图论part7 prim算法|kruskal算法精讲
Yoyo25年秋招冲冲冲
代码随想录刷题记录图论算法深度优先数据结构java
Day63_20250211_图论part7prim算法|kruskal算法精讲prim算法【维护节点的集合】题目题目描述在世界的某个区域,有一些分散的神秘岛屿,每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路,方便运输。不同岛屿之间,路途距离不同,国王希望你可以规划建公路的方案,如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来(注意:这是一个无向图)。给定一张地图,其中包括了所有的岛
- day51 第十一章:图论part02
mvufi
图论深度优先算法
99.岛屿数量深搜每一块的上下左右都遍历过了之后,这块陆地就遍历完了。是深搜,不是广搜深搜:递归defdfs():if.....:终止条件dfs(子节点)directions=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]defdfs(grid,visited,x,y):ifgrid[x][y]==0orvisited[x][y]:returnvisited[x][y]=Trueforii
- Day60_补20250208_图论part5_并查集理论基础|寻找存在的路径
Yoyo25年秋招冲冲冲
代码随想录刷题记录图论java算法动态规划数据结构leetcode开发语言
Day60_20250208_图论part5_并查集理论基础|寻找存在的路径并查集理论基础明确并查集解决什么问题,代码如何写并查集作用:解决连通性问题。【当我们需要判断2个元素是否在同一个集合里的时候,要想到使用并查集】功能将2个元素添加到1个集合中判断2个元素在不在同一个结合原理将3个元素放在同一个集合里A,B,C连通,一维数组,father[A]=B;father[B]=C,因此A和B和C连通
- Day59_20250207_图论part4_110.字符串接龙|105.有向图的完全可达性|106.岛屿的周长
Yoyo25年秋招冲冲冲
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Day59_20250207_图论part4_110.字符串接龙|105.有向图的完全可达性|106.岛屿的周长110.字符串接龙题目题目描述字典strList中从字符串beginStr和endStr的转换序列是一个按下述规格形成的序列:序列中第一个字符串是beginStr。序列中最后一个字符串是endStr。每次转换只能改变一个字符。转换过程中的中间字符串必须是字典strList中的字符串。给你
- Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿
Yoyo25年秋招冲冲冲
代码随想录刷题记录图论深度优先算法数据结构javaleetcode动态规划
Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿101.孤岛的总面积题目题目描述给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域,且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。现在你需要计算所有孤岛的总面积,岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的
- 每日一知识:图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现
程序猿阿嘴
前端javascript每日一知识算法深度优先宽度优先
什么是图?在计算机中,图结构也是一种非常常见的数据结构。图论也是一个非常大的话题图结构是一种与树结构有些相似的数据结构。图论是数学的一个分支,并且,在数学的概念上,树是图的一种。图主要研究的目的是事物之间的关系,顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。图在生活中的应用场景:人与人之间的关系(比如六度空间理论),地点之间的联系图(地图App,就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点:通常用
- 基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析
徐浪老师
徐浪老师大讲堂算法服务器前端
标题:基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析一、引言最短路径问题是图论中的一个经典问题,广泛应用于交通导航、网络路由、地图定位等多个领域。解决最短路径问题,能够帮助我们找到从一个起点到一个终点的最短路径,通常以路径的长度或权值总和为度量。在图的加权边上,最短路径问题尤其重要。Dijkstra算法作为解决单源最短路径问题的经典算法,以其较低的计算复杂度和稳定性,在实践中得到了广泛应用。Di
- 信息学奥赛一本通 2101:【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士
君义_noip
CSP/NOIP真题解答信息学奥赛一本通题解洛谷题解算法动态规划信息学奥赛
【题目链接】ybt2101:【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论:求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论:广搜BFS【解题思路】解法1:Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点,每条道路是一条边,道路只能单向通行,该图是有向图。通过每条边用时都是1单位时间,那么该图是无权图。每条道路都有开放时刻a,也就
- 搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序
尉迟黎烨
图论深度优先宽度优先
一.深度优先搜索(基于栈)适用:既可以在无向图中也可以在有向图思路:从根节点出发,每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点,再退回到他的父亲节点,接着遍历父亲节点的其他孩子节点,如此重复,直到遍历完所有的节点。核心代码:intdfs(intu){ st[u]=true;//st[u]表示点u已经被遍历过 for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]) { in
- 图论- DFS/BFS遍历
左灯右行的爱情
图论深度优先宽度优先
DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点//多叉树节点classNode{intval;Listchildren;}//多叉树的遍历框架voidtrave
- 利用Python进行社交网络分析和图论算法实现
步入烟尘
python算法图论
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- spfa判负环
Tom Marvolo
算法基础·搜索与图论·最短路
大雪菜的课(笔记)搜索与图论(二)1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数,mm表示边数intn;//总点数inth[N],w[N],e[N],ne[N],idx;//邻接表存储所有边intdist[N],cnt[N];//dist[x]存储1号点到x的最短距离,cnt[x]存储
- 图论 —— SPFA 模板
努力的老周
OI笔记算法模板笔记图论算法数据结构SPFA算法
概述本文使用优先队列优化的SPFA算法。时间复杂度一般为O(m)O(m)O(m),最坏为O
- 图论——spfa判负环
0x7F7F7F7F
图论算法
负环图GGG中存在一个回路,该回路边权之和为负数,称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明:一个点入队n次,即被更新了n次。一个点每次被更新时所对应最短路的边数一定是递增的,也正因此该点被更新n次那么该点对应的的最短路长度一定大于等于n,即路径上点的个数至少为n+1。根据抽屉原理,路径中至少有一个顶点出现两次,也就是路径中存在环路。而算法保证只有
- 图论复习第二章
sinat_40210730
期末复习图论
最短路径问题针对最短路网络(带权有向无环图)存在性:如果s到v的途径上包含负费用有向圈,则不存在最短s-v途径,否则存在最短s-v简单路最优性原理(最优子结构特征):若图G不存在非负有向圈,则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理:d(v,w)指v到w的最短路径长度,则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w)最短路径算法函数方程(使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系)
- 图论——最短路
IGP9
算法图论
图片来自Acwing平台本文主要内容:朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能:求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度:o(n2)基本思路:假设存在一个集合s,集合中的所有节点的最短路距离已经被求解,并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s,用该点更新其他所以节点循环n
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
- 图论复习——最短路
Edward The Bunny
图论图论
知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点,若有多个,则取任意一个。题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu,记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路,e(u)e(u)e(u)表示删掉它和最短路上父亲的边后的最短路。令dp(u)dp(u)dp(u)
- 算法初学者(DFS搜索)
KuaCpp
算法深度优先c++
搜索分为DFS(图论):深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法,所谓优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中,该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路:先定义洛谷数组,一个用于存放合法解,一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print(),每当深搜
- 备战CSP(1):复习图论之最短路算法SPFA
鹤上听雷
算法图论
接下来,我们将用这道题目来复习最短路算法,dijk和spfa。LuoguP3371【模板】单源最短路径(弱化版)题目背景本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步P4779。题目描述如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数n,m,sn,m,sn,m,s,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来mm
- 图论——floyd算法
0x7F7F7F7F
算法图论
acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组,存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得),遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla