ZhouPeng_UPC
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基于模板匹配的车牌识别

本文讲述的车牌识别知识针对于我国的蓝牌车牌
以下为车牌识别流程图
基于模板匹配的车牌识别_第1张图片
主要就是图像预处理、车牌定位、车牌倾斜矫正、字符切割、字符识别，接下来将详细讲解每一个部分。

1、图像预处理

以下为图像预处理流程

基于模板匹配的车牌识别_第2张图片
基于模板匹配的车牌识别_第3张图片
这里为什么要做这样的处理呢？其实图像预处理里面还应该包括滤波这一步骤，但是由于得到的原图像质量较高，而且现在的摄像头得到的图像质量都非常高，所以就省去了这一步。我们做预处理这一步是为了初步定为车牌的位置。置于里面的腐蚀、膨胀、闭运算、边缘检测等就不在这里讲了，可以百度。预处理我们最终是要找到最后一幅图这个区域，其实正常膨胀处理完这幅图还是有一些其他白色区域，所以为了确定哪一个区域才是车牌区域我们需要计算区域的长宽比，由于车牌长1400mm，高400mm，所以我们寻找区域长宽比在2~4区间的区域记为车牌区域。
未完待续

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