Opencv将数组转化成图像显示出来的方法

楼主是硬件方向，FPGA+ARM架构。最近FPGA加速处理比较火，楼主打算加速下图像处理算法，于是想到了OPENCV。

刚接触，不知道在OPENCV中怎么把一个灰度图像数组转化成图像显示出来，查了好多帖子都答非所问，于是自学了下站长的《OPENCV入门》。

软件环境：win7 64bit
                 vs2013+opencv3.1  x64环境下Debug

代码功能：将一维数组转化成图像输出（灰度图像）。

Mat Array2Mat(int a[], const char *str);     
Mat Array2Mat(int a[], const char *str){     
	Mat M(100,100,CV_8UC1);               
	for (int i = 0; i < M.rows; ++i){
		uchar *p = M.ptr(i);       
		for (int j = 0; j < M.cols; ++j)   
			p[j] = a[i*wid + j];
	}
	imshow(str, M);
	return M;
}

经测试，成功显示图片。
附上楼主完整C++程序，该程序用作实现sobel边缘检测。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include "sobel.h"
using namespace cv;
void sobel(int video[N], int sob_x1[N], int sob_y1[N]);
int convolution(int operatr[9], int block[9]);

Mat Array2Mat(int a[], const char *str);
int  main(int argc, const char *argv[])
{
	int i;
	FILE *fp;
	int a[N];  //输入的图像向量数组
	int sob_x1out[N];
	int sob_y1out[N];   //输出向量数组
	fopen_s(&fp,"in.txt", "r");//将图像文件in.txt指向fp
	for (i = 0; i