FFM—线性回归

FFM公式模型：

基于隐式反馈：
$c_{ui}=1+\alpha r_{ui}$
其中rui表示动作的频率，比如购买、加购物车、收藏、点击的次数，或者观看/收听视频/音频的时长等等，α是置信度系数，cui表示信任度，按照这种方式，我们存在最小限度的信任度，并且随着我们观察到的正偏向的证据越来越多，信任度也会越来越大。
FFM模型公式为：
$c_{ui}=w_0+{\sum }_{i=1}^n{w}_i{x}_i+{\sum }_{i=1}^n{\sum }_{j=i+1}^n<v_{i,f_j},v_{j,f_i}>x_i,x_j$

回归问题：最小均方误差：

双线性FFM：

梯度下降：三种:ss$w=w-\alpha {\sum }_1^m(gradent+\lambda |w|)$