Anaconda创建虚拟环境，并搭建Jupyter记录

1. 简介

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍

二、安装Jupyter Notebook

1.创建虚拟环境

首先 ，打开命令提示行，然后进如自己的某一个目录。

创建虚拟环境：

D:\python\python2.7>conda create -n python37 python=3.7
Solving environment: done

.........

Proceed ([y]/n)? y    //输入y 回车

然后静静的等待完成就好了

激活环境 ，激活以后可以看带前面有当前活动环境的名称：（python37）

D:\python\python37>conda activate python37

(python37) D:\python\python37>

到这里，虚拟环境就创建好了。

2，安装Jupyter

安装命令：conda install jupyter notebook，中间出现一个输入y  回车。然后静静的等待一会。

(python37) D:\python\python37>conda install jupyter notebook
Solving environment: /

补充：使用pip安装（我没有测试）

使用pip命令安装

如果你是有经验的Python玩家，想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook，那么请看以下步骤吧！接下来的命令都输入在终端当中的噢！

1. 把pip升级到最新版本

   • Python 3.x

   pip3 install --upgrade pip
   

   • Python 2.x

   pip install --upgrade pip
   

• 注意：老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本。

1. 安装Jupyter Notebook

   • Python 3.x

   pip3 install jupyter
   

   • Python 2.x

   pip install jupyter

运行Jupyter Notebook

0. 帮助

如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help

或

jupyter notebook -h

1. 启动

① 默认端口启动

在终端中输入以下命令：jupyter notebook

(python37) D:\python\python37>jupyter notebook

执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。因为我的D:\python\python37文件夹为空所以这里就显示为空，可以把一部分代码放到这个文件夹中，这个页面就会显示当前文件夹中的内容。

参考链接：https://www.jianshu.com/p/91365f343585