- Python爬虫实战:研究httplib2库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫phphttplib2
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网的快速发展,网络上的信息量呈爆炸式增长。如何从海量的网页中高效地获取有价值的数据,成为了当前信息技术领域的一个重要研究课题。网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序,能够按照一定的规则,自动地抓取网页内容并提取和整理信息,为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。在电子商务领域,爬虫可以用于价格监控、竞品分析和市场调研;在学术研究中,爬虫可以帮
- Python爬虫实战:研究stdlib库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫前端开发语言stdlib标准库
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈指数级增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具,在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统,避免依赖过多第三方库,提高系统的可移植性和稳定性。1.2研究目标本文的研究目标是设计并
- python协程与异步并发,同步与阻塞,异步与非阻塞,Python异步IO、协程与同步原语介绍,协程的优势和劣势
网小鱼的学习笔记
Pythonpython服务器开发语言
协程与异步软件系统的并发使用异步IO,无非是我们提的软件系统的并发,这个软件系统,可以是网络爬虫,也可以是web服务等并发的方式有多种,多线程,多进程,异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景,比如科学计算的事件都消耗在CPU上面,利用多核CPU来分担计算任务多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高,不适合IO密集型的场景,而异步IO就是非常适合IO密集型的场景,例如网络爬虫和web
- 如何禁止GPTBot等爬虫爬取网站内容:保护数据安全的实用指南
淮橘√
人工智能
引言随着人工智能技术的快速发展,网络爬虫(如OpenAI的GPTBot、GoogleBot、Anthropic的ClaudeBot等)被广泛用于抓取网站数据以训练AI模型或索引内容。然而,部分网站管理员可能不希望自己的内容被爬虫抓取,原因包括保护原创内容、降低服务器负载或防止数据被滥用。一、为什么需要禁止爬虫?网络爬虫可能带来以下问题:内容盗用风险:原创内容可能被AI模型或其他服务未经授权使用。服
- 爬虫基础-urllib库的使用
a little peanut
Python3网络爬虫python爬虫开发语言
注:本文章为学习过程中对知识点的记录,供自己复习使用,也给大家做个参考,如有错误,麻烦指出,大家共同探讨,互相进步。借鉴出处:该文章的路线和主要内容:崔庆才(第2版)python3网络爬虫开发实战bytes类型:https://blog.csdn.net/apple_50618492/article/details/114677967python中文官网:https://docs.python.o
- Python网络爬虫---urllib库介绍
db_hsk_2099
python爬虫开发语言
1·urllib库简介·用途:urllib库是python的标准库之一,是python内置的HTTP请求库,用于发送HTTP/FTP请求,它可以看作处理URL的组件集合。·特点:简单易用,支持HTTP、HTTPS、FTP等协议。2.urllib库包含4大模块:目录:(1)urllib.request(2)urllib.parse(3)urllib.error(4)urllib.robotparse
- Python爬虫:Requests与Beautiful Soup库详解
Pu_Nine_9
Python爬虫的学习python爬虫requestsbeautifulsoup
前言在当今数据驱动的时代,网络爬虫成为了获取网络信息的重要工具。Python作为最流行的爬虫语言之一,拥有丰富的库支持。今天我们就来介绍两个最基础也最强大的爬虫库:Requests和BeautifulSoup,并补充关于lxml解析器和RequestsSession的内容。一、Requests库:让HTTP请求变得简单Requests是一个优雅而简单的HTTP库,它让发送HTTP请求变得非常简单,
- Python爬虫实战:研究MarkupSafe库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长,网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具,能够自动化采集互联网信息。然而,直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患,特别是跨站脚本攻击(XSS)风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库,能够有效处理不可
- Python爬虫实战:研究xmltodict库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言xmltodict
1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息,存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展,气象网站提供了丰富的实时气象数据,但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在,难以直接利用。因此,开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
- python网络安全实战_基于Python网络爬虫实战
weixin_39907850
python网络安全实战
文件的操作:一般都要使用os模块和os.path模块importos.pathos.path.exists('D:\\Python\\1.txt')#判断文件是否存在abspath(path)#返回path所在的绝对路径dirname(p)#返回目录的路径exists(path)#判断文件是否存在getatime(filename)#返回文件的最后访问时间getctime(filename)#返回
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
- Python编程实战:爬虫与数据可视化的全过程
草莓味儿柠檬
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目通过Python编程实现网络数据爬取和数据可视化,适合初学者深入了解Python。我们将涵盖基础语法、网络爬虫技术、数据处理、可视化技术、文件操作和错误处理等关键知识点,最终完成从爬取各省降水量数据到可视化展示的全过程。1.Python基础语法使用Python作为一门流行的编程语言,因其简洁和易读性被广泛应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。本章将帮助
- Python爬虫技术实战:高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析,涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术,并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案,帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节,而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计,全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- python教学爬虫入门
早柚不用工作了
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Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
- Python 爬虫入门:从数据爬取到转存 MySQL 数据库
覃炳文20230322027
数据库python爬虫
前言在本篇博客中,我们将介绍一个基础的Python爬虫项目,包括使用requests和BeautifulSoup进行网页数据爬取,并将获取的数据存储到MySQL数据库中。该项目适合初学者了解网络爬虫的基本流程以及如何将数据持久化存储。一、项目目标学习使用requests发起HTTP请求获取网页内容。使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取数据。将提取的数据保存到MySQL数据库中。掌握
- Python高级编程:数据分析与数据可视化
软考和人工智能学堂
Python开发经验python数据分析信息可视化
Python高级编程:数据分析与数据可视化在前几篇文章中,我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中,我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文,你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- 介绍篇| 爬虫工具介绍
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爬虫项目实战网络爬虫
什么是网络爬虫网络爬虫工具本质上是自动化从网站提取数据的软硬件或服务。它简化了网络爬虫,使信息收集变得更加容易。如今是数据和智能化时代,如何快速、自动化获取数据,成了个人或者企业进入智能化时代的第一步.选择最佳网络爬虫工具时的关键因素在选择最佳网络爬虫工具时,必须考虑几个关键因素:功能:查找工具提供的功能。成本:确定基础高级计划的价格。优缺点:了解每个工具的优点和局限性。主要目标:确定工具的主要用
- Python中实现简单爬虫并处理数据
xx155802862xx
python爬虫开发语言
在当今数据驱动的时代,能够从互联网上高效地抓取信息变得越来越重要。Python因其简洁易学的特性,成为了编写网络爬虫的首选语言之一。接下来,我将介绍如何使用Python来实现一个基础的网络爬虫,并对收集到的数据进行初步处理。首先,我们需要了解一个网络爬虫的基本工作原理。简单来说,网络爬虫是通过自动访问互联网上的网页,从中提取有用信息的脚本或程序。在Python中,我们可以利用requests库来发
- Python 爬虫实践-抓取小说
迷路啦
PythonPython爬虫小说
网络爬虫(WebSpider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。爬虫流程:1,先由urllib的request打开Url得到网页html文档2,浏览器打开网页源代码分析元素节点3,通过BeautifulSoup或正则表达式提取想要的数据4,存储数据到本地磁盘或数据库(抓取,分析,存储)下面以爬取笔趣网里面的小说为例:整个逻辑我这里倒着来讲述;下图是一篇小说
- 搜索引擎爬虫开发:如何爬取需要短信验证的网站
搜索引擎技术
搜索引擎实战搜索引擎爬虫gitai
搜索引擎爬虫开发:如何爬取需要短信验证的网站关键词:网络爬虫、短信验证、反爬机制、自动化测试、验证码识别、代理IP、爬虫框架摘要:本文深入探讨了如何开发能够应对短信验证机制的搜索引擎爬虫。我们将从爬虫基础原理出发,分析短信验证的技术实现,详细讲解绕过验证的多种策略,包括自动化测试工具使用、验证码识别技术、代理IP池构建等。文章包含完整的Python代码实现,数学模型分析,以及实际项目案例,帮助开发
- php爬虫程序编写代码,网络爬虫简介(示例代码)
张少壮
php爬虫程序编写代码
爬虫简介:网络爬虫是按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。各编程语言编写爬虫程序:1,PHP:PHP是世界是最好的语言,但他天生不是做这个的,而且对多线程、异步支持不是很好,并发处理能力弱。爬虫是工具性程序,对速度和效率要求比较高。2,Java:生态圈很完善,是Python爬虫最大的竞争对手。但是Java语言本身很笨重,代码量很大。重构成本比较高,任何修改会导致代码大量改动。爬虫经常
- 9 八个 Cline社区最喜欢的MCP
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9八个Cline社区最喜欢的MCPMCP服务器是Cline的脚手架,在Cline为你编程时,需要做超出向LLM获取反馈的操作,此时,就会借助MCP完成。MCP很多,小到HelloWorld,大到操作Blender创建场景,涵盖了很多方面的内容。以下是社区精选的一些MCP。firecrawlmcp一个网络爬虫MCP,主要功能有:firecrawl_scrape:抓取单个网页,支持高级内容提取选项。支
- Python网络爬虫案例实战:动态网页爬取:selenium爬取动态网页
andyyah晓波
Python网络爬虫案例实战python爬虫selenium
Python网络爬虫案例实战:动态网页爬取:selenium爬取动态网页利用“审查元素”功能找到源地址十分容易,但是有些网站非常复杂。除此之外,有一些数据真实地址的URL也十分冗长和复杂,有些网站为了规避这些爬取会对地址进行加密。因此,在此介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎,直接用浏览器在显示网页时解析HTML,应用CSS样式并执行JavaScript的语句。此方法在爬虫过程中会打开一个浏览器,
- 利用Playwright库进行电影网站数据的获取
PorterZhang2021
Python3网络爬取实战python爬虫
文章目录简单概述任务目标任务目标解析技术选型与爬取如何爬取构建基础的爬取函数构建列表页的爬取函数构建详情页的爬取函数如何解析解析列表页后获取详情页的URL解析详情页获取需要的数据如何存储源代码版权信息简单概述本系列可能是一个比较长的系列,主要是对《Python3网络爬虫开发实战》前七章的一个内容总结并且熟悉使用一下相关的框架与技术。任务目标爬取电影数据网站https://ssr1.scrape.c
- 基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战:Scrapy+Playwright+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统,结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术,实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现,适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。1.爬虫技术选型与架构设计现代网络爬虫面临三大挑战:动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构
- Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析
4.0啊
Python网络爬虫pythonscrapyipython
Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析一、引言在当今互联网的时代,数据是最重要的资源之一。为了获取这些数据,我们经常需要编写网络爬虫来从各种网站上抓取信息。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多用于网络爬虫的工具和库。其中,Scrapy是一个功能强大且灵活的开源网络爬虫框架,它提供了一种高效的方式来爬取网站并提取所需的数据。本文将深入探讨Scrapy框架的核心概念、使用方法以及高级
- 网络爬虫学习第二弹:requests库的使用
Taoist_Nie
网络爬虫requestspython
requests库使用requests库的功能与之前学习的urllib库类似,但功能更强大,实现也更简洁。下面是基本的使用方法。importrequestsr=requests.get("https://www.baidu.com/")print(type(r))#打印Response的类型print("---------------------")print(r.status_code)#打印R
- Python爬虫实战:研究concurrent.futures相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言phpmr
一、引言1.1研究背景与意义随着互联网的迅速发展,网络上的信息量呈爆炸式增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术,在搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等领域有着广泛的应用。然而,面对海量的网页资源,传统的单线程爬虫效率低下,无法满足实际需求。因此,开发高效的并发爬虫系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状国外在网络爬虫领域的研究起步较早,技术相对成熟。例如,Google的爬虫系统能够在短时间内抓
- Python爬虫实战:研究threading相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmlscrapy
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网的快速发展,网页数据量呈爆炸式增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具,在搜索引擎优化、数据挖掘、舆情分析等领域具有广泛应用。传统的单线程爬虫在面对大规模数据采集任务时效率低下,无法充分利用多核CPU资源。多线程技术可以显著提高爬虫的并发处理能力,加快数据采集速度。1.2国内外研究现状国外在网络爬虫领域起步较早,Google、Bing等搜索引擎公司拥有大规
- L网络爬虫基础.py
是紫焅呢
爬虫python开发语言visualstudiocode学习方法青少年编程正则表达式
前言:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它通过模拟人类访问网页的行为,向目标网站发送请求,获取网页的HTML代码,再从中提取我们所需的数据。这些数据可能是电影信息、新闻资讯、商品价格等各种形式。网络爬虫超简单!新手必学的豆瓣电影Top250数据获取秘籍宝子们,是不是总感觉网上那些数据离我们很远,好像很难拿到?其实一点都不!今天我就手把手教你用Python做个超简单的网络爬虫,把豆瓣电影Top2
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号