第三章：算法-itertools:迭代器函数-生成新值
3.2.3 生成新值
count()函数返回一个迭代器，该迭代器能够无限地生成连续的整数。第一个数可以作为参数传入（默认为0）。这里没有上界参数（参见内置的range(),这个函数对结果集可以有更多控制）。
from itertools import *
for i in zip(count(1),['a','b','c']):
print(i)
这个例子会停止，因为列表参数会被完全消费。
运行结果：
(1, ‘a’)
(2, ‘b’)
(3, ‘c’)
count()的“开始位置”和“步长”参数可以是可相加的任意的数字值。
import fractions
from itertools import *
start = fractions.Fraction(1,3)
step = fractions.Fraction(1,3)
for i in zip(count(start,step),['a','b','c']):
print('{}:{}'.format(*i))
在这个例子中，开始点和步长是来自fraction模块的Fraction对象。
运行结果：
1/3:a
2/3:b
1:c
cycle()函数返回一个迭代器，它会无限地重复给定参数的内容。由于必须记住输入迭代器的全部内容，所以如果这个迭代器很长，则可能会耗费大量内存。
from itertools import *
for i in zip(range(7),cycle(['a','b','c'])):
print(i)
这个例子中使用了一个计数器变量，在数个周期后会中止循环。
运行结果：
(0, ‘a’)
(1, ‘b’)
(2, ‘c’)
(3, ‘a’)
(4, ‘b’)
(5, ‘c’)
(6, ‘a’)
repeat()函数返回一个迭代器，每次访问时会发生成相同的值。
from itertools import *
for i in repeat('over-and-over',5):
print(i)
repeat()返回的迭代器会一直返回数据，除非提供了可选的times参数来现在次数。
运行结果：
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over
如果既要包含来自其他迭代器的值，也要包含一些不变的值，那么可以结合使用repeat()以及zip()或map()。
from itertools import *
for i,s in zip(count(),repeat('over-and-over',5)):
print(i,s)
这个例子中就结合了一个计数器值和repeat()返回的常量。
运行结果：
0 over-and-over
1 over-and-over
2 over-and-over
3 over-and-over
4 over-and-over
下面这个例子使用map()将0到4区间的数乘以2。
from itertools import *
for i in map(lambda x,y:(x,y,x * y),repeat(2),range(5)):
print('{:d} * {:d} = {:d}'.format(*i))
repeat()迭代器不需要被显示限制，因为任何一个输入迭代器结束时map()就会停止处理，而且range()只返回5个元素。
运行结果：
2 * 0 = 0
2 * 1 = 2
2 * 2 = 4
2 * 3 = 6
2 * 4 = 8