matlab调用python_从 MATLAB 调用 Python
调用 Python 函数使文本在段落内换行
MATLAB 具有 Python 标准库的大量等效功能，但并非全部。例如，textwrap 是一个模块，它可使用回车和其他便捷方式格式化文本块。MATLAB 同样提供了一个 textwrap 函数，但该函数只允许文本为适应 UI 控件而换行。
创建一个文本段落来进行测试。
T = 'MATLAB(R) is a high-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and built-in math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java(TM).';
将 Python 字符串转换为 MATLAB 字符串
通过在 textwrap.wrap 函数名称之前输入字符 py. 来调用该函数。请勿输入 import textwrap。
wrapped = py.textwrap.wrap(T);
whos wrapped
Name Size Bytes Class Attributes
wrapped 1x7 8 py.list
wrapped 是一个 Python 列表，它是一个 Python 字符串列表。MATLAB 将此类型显示为 py.list。
将 py.list 转换为 Python 字符串的元胞数组。
wrapped = cell(wrapped);
whos wrapped
Name Size Bytes Class Attributes
wrapped 1x7 840 cell
尽管 wrapped 是一个 MATLAB 元胞数组，但每个元胞元素均是一个 Python 字符串。
wrapped{1}
ans =
Python str with no properties.
MATLAB(R) is a high-level language and interactive environment for
使用 char 函数将 Python 字符串转换为 MATLAB 字符串。
wrapped = cellfun(@char, wrapped, 'UniformOutput', false);
wrapped{1}
ans =
'MATLAB(R) is a high-level language and interactive environment for'
现在每个元胞元素都是一个 MATLAB 字符串。
自定义段落
使用关键字参数自定义段落的输出。
前面的代码使用 wrap 便利函数，但模块使用 py.textwap.TextWrapper 功能提供更多选项。若要使用这些选项，请使用 https://docs.python.org/2/library/textwrap.html#textwrap.TextWrapper 所述的关键字参数调用 py.textwap.TextWrapper。
结合使用 MATLAB pyargs 函数与逗号分隔的名称/值对组列表创建关键字参数。width 将文本格式化为 30 个字符宽。initial_indent 和 subsequent_indent 关键字使每一行以 MATLAB 所用的注释字符 % 开头。
tw = py.textwrap.TextWrapper(pyargs(...
'initial_indent', '% ', ...
'subsequent_indent', '% ', ...
'width', int32(30)));
wrapped = wrap(tw,T);
转换为 MATLAB 参数并显示结果。
wrapped = cellfun(@char, cell(wrapped), 'UniformOutput', false);
fprintf('%s\n', wrapped{:})
% MATLAB(R) is a high-level
% language and interactive
% environment for numerical
% computation, visualization,
% and programming. Using
% MATLAB, you can analyze
% data, develop algorithms,
% and create models and
% applications. The language,
% tools, and built-in math
% functions enable you to
% explore multiple approaches
% and reach a solution faster
% than with spreadsheets or
% traditional programming
% languages, such as C/C++ or
% Java(TM).
了解更多信息
记得 Python 也可能提供 MATLAB 用户所需的库就足够了。如果您想了解 MATLAB 和 Python 之间的数据移动情况，包括元组和字典等 Python 数据类型，请参阅Python Libraries in MATLAB。