怎么保证缓存和数据库数据的一致性

1. 做数据查询时，缓存不存在的情况下，选择淘汰缓存还是更新缓存?

对应简单数据，两者都可以。对应复杂数据，一般选择淘汰缓存。

2. 做数据更新(新增或者修改)时，选择先淘汰缓存，再更新数据库

原因：假如先更新数据库，再淘汰缓存，假如缓存淘汰失败，那么后面的请求都会得到脏数据，直至缓存过期。假如先淘汰缓存再更新数据库，如果数据库更新失败，只会产生一次缓存miss，相比较而言，后者对业务影响更小一点。

3. 延时双删策略
   3.1 如下场景：同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。
   （1）请求A进行写操作，删除缓存
   （2）请求B查询发现缓存不存在
   （3）请求B去数据库查询得到旧值
   （4）请求B将旧值写入缓存
   （5）请求A将新值写入数据库
   次数便出现了数据不一致问题。采用延时双删策略得以解决

public void update(String key,Object data){
     
    redisUtils.del(key);
    db.update(data);
    Thread.Sleep(100);
    redisUtils.del(key);
}

这么做，可以将1秒内所造成的缓存脏数据，再次删除。这个时间设定可根据俄业务场景进行一个调节。
3.2 数据库读写分离的场景
两个请求，一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。
（1）请求A进行写操作，删除缓存
（2）请求A将数据写入数据库了，
（3）请求B查询缓存发现，缓存没有值
（4）请求B去从库查询，这时，还没有完成主从同步，因此查询到的是旧值
（5）请求B将旧值写入缓存
（6）数据库完成主从同步，从库变为新值
依旧采用延时双删策略解决此问题