- 技术分享会回顾|Rust在量化领域如何应用?
非凸科技
Rust招聘量化私募Rust汇报rust开发语言后端
很多人会问:未来几年,国内量化机构都会考虑用Rust吗?Rust在量化领域如何应用?又有什么独特优势?就高频量化交易系统而言,Rust比C++强吗?如何看待Rust的应用前景?......为满足大家的好奇心,3月6日,非凸科技与Rust中文社区联合举办了一场线上技术分享会。非凸科技北京分公司负责人朱为老师就“国内外量化发展现状、Rust在量化领域应用、典型工作场景以及招聘职位等方面进行了分享。满满
- go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由
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- 打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构
zhaohui24
Reading量化金融其他
文章目录1.量化交易原则1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型:宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略2.2.1.2均值回复策略2.2.1.3技术情绪型策略2.2.2依托基本面数据的策略2.2.2.1价值型/收益型策略2.2.2.2成长型策略2.2.2.3品质型策略2.3数据驱动型阿尔法模
- NetCore框架WTM的分表分库实现
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- 一个高频交易系统的实现 1.绪论
小函1202
在介绍高频交易系统之前,首先科普一下量化交易,或者叫程序化交易的基本概念。量化交易在英文中的称呼是Quantitativetransaction,即“(精确)定量的交易”。其内在含义便是根据市场当下的量价情况,基于严谨的交易策略,计算出合适的出入场价格和量。但是人的大脑并不能做出如此实时复杂的计算,所以量化交易具体事通过程序化交易的技术手段来实现的。接下来我们来聊一下:量化交易系统现状我们为什么要
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weixin_39898150
华泰证券python自动交易软件
量化自动交易软件开发,搬砖交易机器人系统开发量化自动交易软件主要是为了数字资产用户提供自动交易服务,用户可将平台账号托管在量化平台,平台则可以通过大数据分析为用户自动搬砖获取收益。源中瑞量化交易系统开发量化交易中获利策略是需要设置和手动操作执行的,不同水平的人设置和执行的效果上也是不一样,所以也不能把量化对冲交易工具当做一种无风险或者低风险的操作,工具辅助作用,用得好就赚,用不好还是会亏损的。市场
- vulnhub靶场之THALES: 1
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- 新版MQL语言程序设计:外观模式的原理、应用及代码实现
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新版MQL语言程序设计外观模式设计模式学习笔记交易系统MQLMT4
文章目录一、什么是外观模式二、外观模式的实现原理三、外观模式的应用范围四、外观模式应用实例银行系统的设计量化交易系统的设计五、外观模式的代码实现一、什么是外观模式外观模式(FacadePattern)是一种结构型设计模式,它提供了一个统一的接口,用于访问子系统中的一组接口。外观模式隐藏了子系统的复杂性,使得客户端可以通过简单的接口与子系统进行交互,而不需要了解子系统的内部实现细节。二、外观模式的实
- 我本科金融毕业,有基金,证券,期货的从业资格证,会python编程,会点爬虫,可我为什么还是不好找工作?
程序媛_lisa
我本科金融毕业,有基金,证券,期货的从业资格证,会python编程,会点爬虫,和sql语言。在学习自己搭建量化交易系统,数据分析,人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉,我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言,看到的一则动态。我知道我们很多转行IT都有一个程序员梦,都想着梦想照进现实,赢取白富美,走上人生巅峰。但python程序员针对如何求职进行面试准备,如何获得正确的资料得到学习提升,如何和HR
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- 虚拟机中CentOS-7.9的硬盘空间扩容(EXSI)
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- docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库
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- 基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
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- VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
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- 瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天
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- 初步认识低代码
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- SpringBoot 如何进行参数校验
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- Java开发学习(二十五)----使用PostMan完成不同类型参数传递
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- Seata源码分析(一). AT模式底层实现
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- SpringBoot(三) - Slf4j+logback 日志,异步请求,定时任务
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- 现在哪家券商的量化交易软件更好用,找谁可以免费开通?
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金融
量化交易是一种使用数学模型和算法来进行交易决策的方法。以下是量化交易的详细指南:量化交易系统:量化交易系统由四个主要部分组成,包括策略识别、策略回测、执行系统和风险管理。策略识别阶段需要找到一个策略,并观察该策略是否适合可能运行的其他投资组合。策略回测阶段需要获取数据,分析策略的性能并消除各种偏差。执行系统阶段需要将交易系统经纪商连接起来,实现交易自动化,并将交易成本降至最低。风险管理阶段需要最优
- 【视频】k8s套娃开发调试dapr应用 - 在6月11日【开源云原生开发者日】上的演示
洛蕾
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- 【docker专栏4】使用docker安装nginx提供web服务
洛蕾
计算机dockernginx前端计算机
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- python一招完美搞定Chromedriver的自动更新
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- 规则引擎深度对比,LiteFlow vs Drools!
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- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理