LintCode_第k大元素

问题描述：

在数组中找到第k大的元素

样例：给出数组[9,3,2,4,8]，第三大的元素是4；给出数组 [1,2,3,4,5]，第一大的元素是5，第二大的元素是4，第三大的元素是3，以此类推

挑战：要求时间复杂度为O(n），空间复杂度为O(1）

算法设计：

首先对这个数列使用快速排序算法进行从大到小排序，然后再遍历寻找第k大数据。此算法的重点难点应该在于快速排序

public class Model_KthLargestElement {

    public static int kthLargestElement(int k, ArrayList numbers) {
        if(numbers==null||numbers.size()==0||numbers.size() Quick(ArrayList numbers,int left,int right){
        
        if(numbers==null||numbers.size()==0){
            return null;
        }

        //左边游标
        int pos=left;
        //右边游标
        int i=right;
        //起到交换作用
        int temp=0;
        
        do{
            //如果pos后面的数比pos大，或者pos前面的数比pos大，则相交换；
            if((i>=pos&&numbers.get(i)>=numbers.get(pos))||(ipos){
                i--;
            }else{
                i++;
            }
        }while(ipos+1){
            Quick(numbers,pos+1,right);
        }
        
        //开始写成如下：如果numbers中无重复数据，还可以运行，一旦，numbers中的数据有重复，例如有i个8，
        //那么会出现"StackOverflowError"的错误，因为会在这i个8中反复调用Quick()方法，进栈出栈，最终导致栈溢出
        
//        if(leftpos){
//            Quick(numbers,pos+1,right);
//        }
//        
        return numbers;
    }