将mp3格式的音频转换为采样率8k的wav

需求

最近系统上需要增加一个功能，就是测试我们系统的ASR识别引擎，这就需要上传一段音频，然后我们返回识别后的文字，但是我们的识别引擎需要采样率16k，格式为wav的音频文件，但是我们又不能限定用户上传的录音格式，所以需要我们在后台转换一下格式，然后再去识别。

1、MP3转换wav

做这个功能时候， 发现网上的资料真的很少，所以，只能安全上网了，在外面找到了方法。

1.1 引入jar：

            javazoom
            jlayer
            1.0.1
        

1.2 工具类代码：

public boolean toWav(String inputFilePath, String outputFilePath) {

        Converter aConverter = new Converter();
        try {
            aConverter.convert(inputFilePath, outputFilePath);
        } catch (JavaLayerException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

1.3 测试类：

 public static void main(String args[]) {
        String filePath = "C:\\data\\hellowordread.pcm";
        String targetPath = "C:\\data\\111333.wav";
        toWav(filePath,targetPath);
    }

还是非常简单哦。

2、将wav转换为8k采样率

public void toStandardWav( String inputFilePath, String outputFilePath){
        try {
            byte[] bytes = Files.readAllBytes(new File(inputFilePath).toPath());
            WaveFileReader reader = new WaveFileReader();
            AudioInputStream audioIn = reader.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));

            AudioFormat srcFormat = audioIn.getFormat();
            int targetSampleRate = 8000;

            AudioFormat dstFormat = new AudioFormat(srcFormat.getEncoding(),
                    targetSampleRate,
                    srcFormat.getSampleSizeInBits(),
                    srcFormat.getChannels(),
                    srcFormat.getFrameSize(),
                    srcFormat.getFrameRate(),
                    srcFormat.isBigEndian());

            System.out.println(audioIn.getFrameLength());
            AudioInputStream convertedIn = AudioSystem.getAudioInputStream(dstFormat, audioIn);

            File file = new File(outputFilePath);
            WaveFileWriter writer = new WaveFileWriter();
            writer.write(convertedIn, AudioFileFormat.Type.WAVE, file);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

总结

经过上面代码，我们就可以支持常用的音频格式进行ASR识别引擎的测试！