Scala入门学习笔记【list练习题】

1.遍历元素时候map和foreach有什么区别

	map和foreach都是可以对每一个元素操作，但是map是输出结果再保存到一个新的集合

      而foreach是对每一个元素进行操作并输出

object Hello_List {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建一个List
    val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2)


    // 1.将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合
    val list1=lst0.map(_*10)   //map是一个方法，里边传一个简化的函数
    println(list1)


    // 2.将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合
    val list2=lst0.filter(_%2==0)  //符合条件的留下
    println(list2)


    // 3.将lst0排序后生成一个新的集合
    val list3=lst0.sorted
    println(list3)

    // 4.反转顺序
    val list4=lst0.sorted.reverse
    println(list4)


    // 5. 将lst0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]]
    val list5=lst0.grouped(4)
    println(list5)//list5是一个类型为Iterator[List[Int]]的迭代器     值为：non-empty iterator
    /*
      把一个迭代器执行toList时候就相当于把迭代器的指针指向末尾了
     */
    //println(list5.toList) //List(List(1, 7, 9, 8), List(0, 3, 5, 4), List(6, 2))
    println(list5.toList)
    println(list5)//empty iterator


    // 6.将Iterator转换成List
    val list6=lst0.grouped(4)
    println(list6.toList)      //List(List(1, 7, 9, 8), List(0, 3, 5, 4), List(6, 2))


    //7. map 和foreach区别
   /*
     map和foreach都是可以对每一个元素操作，但是map是对每一个元素操作完了还会返回一个新的集合
      而foreach则不会返回任何值

     */
    val arr=Array(1,2,3,4)
    print(arr.map(println ))
    print(arr.foreach(x=>println(x)))


    //8.将List压平  意思是说List里边套着很多List，压平之后就剩下外边的一个List

    //8.1首先准备一个list套list的数据结构
    val list8=lst0.grouped(4)
    println(list8)   //non-empty iterator
    val list8_1=list8.toList
    println(list8_1)  //List(List(1, 7, 9, 8), List(0, 3, 5, 4), List(6, 2))
    //8.2压平
    val  list8_2=list8_1.flatten
    println(list8_2)  //List(1, 7, 9, 8, 0, 3, 5, 4, 6, 2)

    //map是输出结果再保存到一个集合里边
    //foreach是对每一个元素进行操作并输出


    //将多个list压扁成一个List
    val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty")

    println(lines.flatMap(_.split(" ")))
    //List(hello, tom, hello, jerry, hello, jerry, hello, kitty)
    //flatMap中的_表示一行内容 hello tom hello jerry  一共有三行  即对每行操作
    //flatMap(_.split(" ")) 中的_.split(" ") 就相当于"hello tom hello jerry".split(" ")


    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)))
    //List((hello,1), (tom,1), (hello,1), (jerry,1), (hello,1), (jerry,1), (hello,1), (kitty,1))
    //返回的List集合，集合里边每一个元素为元组  访问元组的第一个元素为_._1
    //例如：println((""hello",1)._1)  结果为hello
    //lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1))中的map((_ ,1) _表示每一个单词，1表示每出现一次计数为1



    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1))
    //Map(tom -> List((tom,1)), kitty -> List((kitty,1)), jerry -> List((jerry,1), (jerry,1)), hello -> List((hello,1), (hello,1), (hello,1), (hello,1)))
   // lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1)中的groupBy(_._1)表示按照list中每个元组中的第一个字段分组即拿第一个字段作为key，返回结果是一个大Map
    //groupBy(_._1)中的第一个_表示list中的每一个元组,而  ._1  表示取每一个元组中的第一个元素




    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2)))
    //Map(tom -> 1, kitty -> 1, jerry -> 2, hello -> 4)
   // lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues()中的mapValues()仅仅会对value处理，处理完了把key 结合起来
    //  mapValues()中的第一个_表示map里边的value ，而value是一个list
    //lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2))  中的foldLeft(0)是给一个初始值
     // (_+_._2)中的第一个_表示初始值或者累加过的值，第二个_表示List里边的元组，._2表示拿到元组中的第二个字段




    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2)).toList)
   // List((tom,1), (kitty,1), (jerry,2), (hello,4))
    // 转化为List



    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2)).toList.sortBy(_._2))
  //List((tom,1), (kitty,1), (jerry,2), (hello,4))
    //sortBy(_._2)中的第一个_ 表示每一个元组，第二个._2 每个元组中的第二个字段



    println(lines.flatMap(_.split(" ")).map((_ ,1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2)).toList.sortBy(_._2).reverse)
    //List((hello,4), (jerry,2), (kitty,1), (tom,1))
    //reverse表示降序排序


    //先按空格切分，在压平




    //并行计算求和
    println(lst0.par.sum)//45 并行求和
    println(lst0.par.reduce(_+_))//45 并行求和
    //lst0.par表示并行，根据CPU合数决定

    //化简：reduce

    //将非特定顺序的二元操作应用到所有元素


    //安装特点的顺序



    //折叠：有初始值（无特定顺序）
    println(lst0.par.fold(0)(_+_)) //45
    println(lst0.par.fold(10)(_+_))//125

    //折叠：有初始值（有特定顺序）
    println(lst0.foldLeft(0)(_+_))




    //聚合 aggregate
    val arr1 = List(List(1, 2, 3), List(3, 4, 5), List(2), List(0))
    println(arr1.aggregate(0)(_+_.sum,_+_))// 先局部求和，在整体求和

    val l1 = List(5,6,4,7)
    val l2 = List(1,2,3,4)

    //求并集
    println(ll.union(l2))

    //求交集
    println(ll.intersect(l2))
    //

    //求差集
    println(ll.diff(l2))
    //println(r3)



    /*val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty")
    lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2))
    lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).map(t=>(t._1, t._2.size)).toList.sortBy(_._2).reverse*/
  }
}