百度AI评测：红酒识别

【评测报告】【红酒识别】

1.功能介绍：

识别红酒名称：识别图像中的红酒标签，返回中英文红酒名称，可识别数十万中外红酒，准确率95%以上
返回详细红酒介绍：整合红酒信息服务应用“酒咔嚓”的专业数据，支持返回红酒的国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等详细信息
配合手机APP拍摄可以提供详细的红酒介绍，同时可结合识别结果进一步为用户提供商品推荐、营养搭配等服务，帮您更好的消费红酒，适用于酒类电商平台、红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等

2.平台接入

红酒识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imagerecognition/overview/index

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

3.2红酒识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/5e3dd57a

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine
图像数据，Base64编码字符串，以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式：jpg，bmp，png)，图片大小不超过4M。最短边至少15px，最长边最大4096px。 注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）

Python3调用代码如下：

#红酒识别
#filename:图片名（本地存储包括路径）
def redwine(filename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine"
    print(filename)
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params['show'] = 'true'
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    begin = time.perf_counter()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    end = time.perf_counter()

    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        words_result=data['result']
        print ('红酒中文名:',words_result['wineNameCn'])
        if words_result['hasdetail']!=0:
            print ('国家中文名:',words_result['countryCn'])
            print ('产区中文名:',words_result['regionCn'])
            print ('子产区中文名:',words_result['subRegionCn'])
            print ('酒庄中文名:',words_result['wineryCn'])
            print ('酒类型:',words_result['classifyByColor'])
            print ('糖分类型:',words_result['classifyBySugar'])
            print ('色泽:',words_result['color'])
            print ('葡萄品种:',words_result['grapeCn'])
            print ('品尝温度:',words_result['tasteTemperature'])
            print ('特点说明:',words_result['description'])
        
redwine('../img/wine12.jpg')  

4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下图片均来自网上）：

4.1图片只有一瓶酒，从不同角度评测

处理时长:6.96秒
红酒中文名: 旋转木马阿斯蒂莫斯卡托甜起泡酒
国家中文名: 意大利
产区中文名: 皮埃蒙特
子产区中文名: 阿斯蒂莫斯卡托优质法定产区
酒庄中文名: 佳妮酒庄
酒类型: 起泡酒/Sparkling Wine
糖分类型: 甜型/Sweet
色泽: 深柠檬色/Dark Lemon
葡萄品种:
品尝温度: 6-11°C
特点说明: 该酒呈现深柠檬色，散发出柠檬、蜂蜜的香气，酒体轻盈，酸度适中。

处理时长:3.46秒
红酒中文名: 费拉里斯酒庄代表作红葡萄酒
国家中文名: 意大利
产区中文名: 皮埃蒙特
子产区中文名: 卢克梦费拉多优质法定产区
酒庄中文名:
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine
糖分类型: 干型/Dry
色泽: 深宝石红色/Dark Ruby
葡萄品种:
品尝温度: 14-18℃
特点说明: 此酒呈深宝石红色，香气复杂，带有成熟的红色水果、香料、香草以及甘草的香气，中等单宁，酸度适中，结构平衡，有成熟的覆盆子以及樱桃的味道。

处理时长:3.03秒
红酒中文名: 绅洛酒庄坎博斯红葡萄酒
国家中文名: 意大利
产区中文名: 皮埃蒙特
子产区中文名: 巴罗洛优质法定产区
酒庄中文名: 绅洛酒庄
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine
糖分类型: 干型/Dry
色泽: 浅石榴红色/Light Garnet
葡萄品种:
品尝温度: 14-18℃
特点说明: 此酒带有木炭、烟雾和梅花的香气，口感浓郁，具有天鹅绒般的单宁和纯李子、树莓的味道。

处理时长:4.38秒
红酒中文名: 蒙特斯紫天使红葡萄酒
国家中文名: 智利
产区中文名: 中央谷地
子产区中文名: 空加瓜谷
酒庄中文名: 蒙特斯酒庄
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine
糖分类型: 干型/Dry
色泽: 深紫红色/Dark Violet
葡萄品种:
品尝温度: 14-18℃
特点说明: 此酒呈深紫红色，散发黑果风味及带点凉爽地区马齐古的凯奈尔的辛辣轻快果香，亦有小味儿多的强烈黑浆果味的香气，酒体丰厚，大量成熟的单宁赋予收敛感并令酒体结构更佳。

处理时长:3.21秒
红酒中文名:
国家中文名: 澳大利亚
产区中文名: 南澳
子产区中文名: 克来尔谷
酒庄中文名:
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine
糖分类型: 干型/Dry
色泽: 紫红色/Violet
葡萄品种:
品尝温度: 14-18°C
特点说明: 此酒呈紫红色，带有覆盆子、黑莓、皮革和辛烈香的香气，口感柔和，单宁丰厚，果味浓郁。

处理时长:4.57秒
红酒中文名: 拉菲古堡红葡萄酒（正牌）
国家中文名: 法国
产区中文名: 波尔多
子产区中文名: 梅多克
酒庄中文名: 拉菲古堡
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine
糖分类型: 干型/Dry
色泽: 深紫红色/Dark Violet
葡萄品种:
品尝温度: 18-22℃
特点说明: 该酒拥有木香和辛料香，口中结构感强且非常平衡，强劲感逐渐增强，异常优雅，尾香悠长，以红色成熟水果的香气为主。

处理时长:1.56秒
红酒中文名: 士道克赤霞珠干红葡萄酒

处理时长:1.19秒
红酒中文名: 法国 木桐酒庄干红葡萄酒

处理时长:1.79秒
红酒中文名: 法国进口拉菲传奇波尔多干红葡萄酒

处理时长:2.08秒
红酒中文名: 美国 合润金粉黛红葡萄酒

 

4.2图片中有多瓶酒

 

处理时长:0.92秒
红酒中文名: 法国安祖路登珍藏伯涅城堡干红葡萄酒

处理时长:2.96秒
红酒中文名:

4.3 测试数据分析

对于最常出现的，只有一瓶酒的场景，进行了10次测试，结果如下图所示：

对于不同角度，不同部分的10张红酒图片，平均用时3.2秒左右，对于测试的10瓶酒的识别率为100%，详细信息的返回率为60%。整体效果相当不错。不过在详细信息中葡萄品种，所有的10张图片都没有返回。

对于包含多瓶酒的图片，虽然不是重点场景，也进行了测试，发现如果是一种酒，一般可以返回，如果是不同的酒，一般都不会返回酒的信息。

5.测试结论及建议
通过测试可以发现，在图片中只有一种酒的情况下，百度红酒识别，不论识别效率还是返回信息的详细程度都很不错。各种相关的应用都可以放心使用。
建议可以针对以下一些内容进行优化：
1，可以考虑在返回内容中增加酒瓶的位置信息，便于酒柜或者酒窖管理等方面的应用。
2，针对一张图片有多瓶酒的情况进行优化，在有多种酒的情况下，返回多条记录列出所有酒的品种及在图片的位置。
3，葡萄品种在所有的测试图片上返回都是空，可以考虑对这部分内容进行优化。