Python网络爬虫与信息提取(五):正则表达式和Re库

Python网络爬虫与信息提取

  • 1.正则表达式
    • 在文本处理中的应用
    • 使用
  • 1.正则表达式的语法
    • 正则表达式的常用操作符
    • 经典正则表达式实例
  • 2.Re库
    • 正则表达式的标识类型
    • 主要功能函数
      • re.search()
      • re.match()
      • re.findall()
      • re.split()
      • re.finditer()
      • re.sub()
    • regex = compile(==pattern==, ==flags=0==)
  • 3.Re库的Match对象
    • Match对象的属性
    • Match对象的方法
  • 4.Re库的贪婪匹配和最小匹配
    • 贪婪匹配
    • 最小匹配
      • 最小匹配操作符

1.正则表达式

  • 通用的字符串表达框架
  • 简介表达一组字符串的表达式
  • 针对字符串的表达“简介”和“特征”思想的工具
  • 判断某字符串的特征归属

在文本处理中的应用

  • 表达文本类型的特征(病毒,入侵等)
  • 同时查找或替换一组字符串
  • 匹配字符串的全部或部分

使用

编译:将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征。

1.正则表达式的语法

正则表达式语法由字符和操作符构成

正则表达式的常用操作符

操作符 说明 实例
. 表示任何单个字符
[ ] 字符集,对单个字符给出取值范围 [abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符
[^ ] 非字符集,对单个字符给出排除范围 [^abc]表示非a或b或c的单个字符
* 前一个字符0次或无限次扩展 abc*表示ab、abc、abcc、abccc等
+ 前一个字符1次或无限次扩展 abc+表示abc、abcc、abccc等
? 前一个字符0次或1次扩展 abc表示ab或者abc
| 左右表达式任意一个 abc|def表示abc,def
{m} 扩展前一个字符m次 ab{2}c表示abbc
{m,n} 扩展前一个字符m至n次(含n) ab{1,2}c表示abc,abbc
^ 匹配字符开头 ^abc表示abc且在一个字符串的开头
$ 匹配字符结尾 ^abc表示abc且在一个字符串的结尾
() 分组标记,内部只能使用|操作符 (abc)表示abc,a(bc|de)表示abc、ade
\d 数字,等价于[0-9]
\w 字母数字下划线,等价于[A-Za-z0-9_]

经典正则表达式实例

^[A-Za-z]+$ 由26个字母组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ 由26个字母和数字组成的字符串
^-?\d+$ 整数形式的字符串
[1-9]*[0-9][0-9]* 正整数形式的字符串
[1-9]\d{5} 中国境内邮政编码,6位
[\u4e00-\u9fa5] 匹配中文字符
((25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d) ip地址

2.Re库

Re库是python的标准库,主要用于字符串匹配。

正则表达式的标识类型

  • raw string类型(原生字符串类型)
    Python网络爬虫与信息提取(五):正则表达式和Re库_第1张图片
  • string类型,更繁琐
    Python网络爬虫与信息提取(五):正则表达式和Re库_第2张图片

主要功能函数

函数 说明
re.search() 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象
re.match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象
re.findall() 搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串
re.split() 将一个字符串按照正则表达式结果进行分割,返回列表类型
re.finditer() 搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象
re.sub() 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串

re.search()

re.search(pattern, string, flags=0)

在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象

  • pattern:正则表达式的字符串或原生字符串的表示
  • string:带匹配字符串
  • flags=0:正则表达式使用时的控制标记
常用标记 说明
re.IGNORECASE 忽略正则表达式的大小写,[A-Z]能匹配小写字符
re.MULTILINE 正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当做匹配开始
re.S 正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符包括换行符,默认匹配出换行外的所有字符
re.DOTALL

re.match()

从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象
参数同re.search()

re.findall()

搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串
参数同re.search()

re.split()

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
将一个字符串按照正则表达式结果进行分割,返回列表类型

  • maxsplit:最大分割数,剩余部分作为最后一个元素输出

参数其他同re.search()

re.finditer()

搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象
参数同re.search()

re.sub()

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串

  • repl:替换匹配字符串的字符串
  • count:匹配的最大替换次数

regex = compile(pattern, flags=0)

将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象

  • pattern:正则表达式的字符串或原生字符表示
  • flags:正则表达式使用时的控制标记

生成的正则表达式对象能使用所有re库的主要函数,但是使用时,方法的pattern要去掉

3.Re库的Match对象

Match对象的属性

属性 说明
.string 带匹配的文本
.re 匹配时使用的pattern对象(正则表达式)
.pos 正则表达式搜索文本的开始位置
.endpos 正则表达式搜索文本的结束位置

Match对象的方法

方法 说明
.group(0) 获得匹配后的字符串
.start() 第一次匹配字符串的原始字符串的开始位置
.end() 第一次匹配字符串的原始字符串的结束位置
.span() 返回(.start(),end())

4.Re库的贪婪匹配和最小匹配

贪婪匹配

Re库默认采用贪婪匹配,即输出匹配最长的自串。

	match = re.search(r"PY.*N", "PYABCNDEFNHIJN")
    print(match.group(0))
    #输出结果
    PYABCNDEFNHIJN

最小匹配

	match = re.search(r"PY.*?N", "PYABCNDEFNHIJN")
    print(match.group(0))
    #输出结果
    PYABCN

最小匹配操作符

操作符 说明
*? 前一个字符0次或无限次扩展,最小匹配
+? 前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配
?? 前一个字符0次或1次扩展,最小匹配
{m,n}? 扩展前一个字符m至n次(含n),最小匹配

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