kudu原理及使用

【Azure 应用服务】如何查看App Service Java堆栈JVM相关的参数默认配置值？云中路灯
问题描述如何查看AppServiceJava堆栈JVM相关的参数默认配置值？问题解答可以通过AppService的高级管理工具(kudu:)来查看JVM的相关参数，使用命令：java-XX:+PrintFlagsInitial-versionimage鉴于以上输出的参数太多，可以通过命令把结果输出在txt文件中，如：java-XX:+PrintFlagsInitial-version>D:\hom
【Azure 应用服务】Python3.7项目在引用pandas 模块后，部署报错云中路灯
问题描述参考“快速入门：在Linux上的Azure应用服务中创建Python应用”文档，在AppServiceForLinux环境中部署Python应用，在添加了pandas，应用本地运行成功，但是部署到AppService后，启动报错：ApplicationError2021051101.png问题分析获取日志：可以通过高级工具（kudu）连接到AppService后台，因为是Linux系统，所
java.io.InvalidClassException(spark任务运行失败） LATASA spark java 大数据
背景：客户集群内偶尔会出现java.io.InvalidClassException:org.apache.kudu.spark.kudu.KuduRDD;localclassincompatible:streamclassdescserialVersionUID=1,localclassserialVersionUID=1738372855795541573，公司集群从未出现。之前一直以为是版本
【Azure 应用服务】在 App Service for Windows 中自定义 PHP 版本的方法云中路灯
问题描述在AppServiceforWindows的环境中，当前只提供了PHP7.4版本的选择情况下，如何实现自定义PHPRuntime的版本呢?如PHPVersion8.1.9？image.png当AppService创建号值后，并且在门户上设置PHPVersion版本位PHP7.4,然后进入Kudu站点中，进入C:\home\sites\wwwroot目录中，创建一个index.php文件，文
69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH 大勇任卷舒
69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为：CentOS6.5CM和CDH版本为：5.12.1CM管理员为：admin用户操作系统用户为：root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包：http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e
AJ-Report 【开源的一个BI平台】临水逸 java 大数据
AJ-Report是全开源的一个BI平台，酷炫大屏展示，能随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，目前已支持30+种大屏组件/图表，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。三步轻松完成大屏设计：配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽配置大屏---->保存发布。欢迎体验。
Kudu+Impala介绍 wjmmjr1
转自：http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
impala与kudu进行集成 shandongwill 大数据 impala kudu impala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证，可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
大数据框架(分区，分桶，分片) 坨坨的大数据
前言在大数据分布式中，分区，分桶，分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区，在hive存储上是hdfs文件，也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据，按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区，也就是所谓的文件夹与文件。
45.使用Sentry授权—Kudu 大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装，且已集成Impala，操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果，Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role，给
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法 stiga-huang Impala gradle impala
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain，没法挂代理，发现编译kudu-1.16时失败了：FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
Impala元数据简介 stiga-huang Impala
Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是，Impala对元数据（Metadata/Catalog）做了缓存，因此在做查询计划生成时不再依赖外部系统（如Hive、HDFS、Kudu），能做到毫秒级别的生成时间。另外缓存元数据也能极大减少对底层系统Master节点（HiveMet
Kudu之Scala版本API 香山上的麻雀
建表：//创建kudu连接valkuduClient=newKuduClient.KuduClientBuilder("172.20.85.29:7051").build()//设置表名valtableName="kudu_test"//创建列valcolums=List[ColumnSchema]((newColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("name",Type.
Hive实战处理（二十三）hive整合phoenix sheep8521 hbase hive hive hbase
背景：业务表使用hbase存储,使用hive整合phoenix，使用sql语句进行数据查询（如果可以的话使用网关API对外提供服务）统一接口调用，查询上线比较高效。1、hive整合phoenix的原理Hive支持使用HDFS之外的存储系统作为底层存储系统，其中官方明确支持HBase，Kudu，Druid和JDBC(MySQL等)。Hive提供了相应的接口StorageHandlers，用以实现和其
kudu介绍和使用古城的风cll 大数据 kudu
kudu架构同hdfs和Hbase相似,kudu使用单个的master节点，用来管理集群的元数据，并且使用任意数量的tabletserver节点来存储实际数据。可以部署多个master节点来提高容错性，一个table表的数据，被分割成一个或多个tablet,tablet被部署在tabletserver来提高数据读写服务Kudu有列长度限制，不能超过64k不支持CHAR、VARCHAR、DATE和数
impala + kudu | 大数据实时计算踩坑优化指南王知无(import_bigdata) java 数据库 mysql spark hadoop
一开始需要全量导入kudu，这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表，再用impala从临时表导入kudu目标表由于sqoop从关系型数据直接以parquet格式导入hive会有问题，这里默认hive的表都是text格式；每次导完到临时表，需要做invalidatemetadata表操作，不然后面直接导入kudu的时候会查不到数据.除了查询，建议所有impala操作都在impala-sh
Impala查询详解 weixin_34234823 系统架构数据库 c/c++
Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎，但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎，提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum，它的每一个节点完全独立，节点直接不共享数据，节点之间的信息传递全都通过网络实现。而Impala可以说是一个MPP计算引擎，它需要处理的数据存储在HDFS、Hbase或者Kudu之上，这些存储引擎都是独立于Impala的，可以称之为第三方存储引擎，Impala使
kudu NoSQL数据库详解 wespten 数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储 ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的随机读写能力，能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
备份kudu表数据（Kudu导入导出）冬瓜螺旋雪碧 Hadoop Kudu 自己踩得坑 Impala kudu数据导入导出 impala备份kudu表数据 kudu数据备份 impala数据备份
由于kudu修改hostname导致数据raft无法自动刷新，无法写入和修改所以需要做好备份。方法0：最简单的方法是建好一张和需要备份的表一样的kudu表INSERTINTOTABLEsome_parquet_tableSELECT*FROMkudu_table方法一：(在Hue中进行即可）1,利用impala进行备份，将Kudu表结构转化为impala表结构(其数据存储在hdfs中)提前建好im
kudu update操作 badboynt EsgynDB kudu学习笔记数据库 sql
kudu的update操作与insert操作类似，一开始需要先查询主键是否存在。如果不存在则会报错。。只有当主键存在时，才会真正进行写入操作。查询主键的过程与insert过程完全相同。流程如下图所示：当主键存在时，此时已经定位到某个具体的rowset了。在这里update操作与insert操作开始体现出区别。一个diskrowset中包含一个basedata以及多个deltafile。insert
Impala-查询Kudu表详解（超详细）大数据魔法师 Impala 大数据
文章目录前言一、使用Impala查询kudu表介绍1.使用Impala与Kudu表的好处2.配置Impala以使用Kudu3.Kudu副本因子二、ImpalaDDL增强功能1.Kudu表的主键列2.Kudu表特定的列属性1.主键属性2.NULL|NOTNULL属性3.DEFAULT属性4.ENCODING属性5.COMPRESSION属性6.BLOCK_SIZE属性三、Kudu表分区1.哈希分区2
23.Kudu表插入中文字符大勇任卷舒
23.1问题情况使用ImpalaJDBC向Kudu表中插入中文字符，插入的中文字符串乱码，中文字符串被截断。测试环境：CDH5.12.0Kudu1.4.0ImpalaJDBC41_2.5.35使用ImpalaJDBC代码进行测试，测试代码staticStringJDBC_DRIVER="com.cloudera.impala.jdbc41.Driver";staticStringCONNECTIO
Flink实时电商数仓之Doris框架（七）十七✧ᐦ̤ flink 大数据 doris
Doris框架大规模并行处理的分析型数据库产品。使用场景：一般先将原始数据经过清洗过滤转换后，再导入doris中使用。主要实现的功能有：实时看板面向企业内部分析师和管理者的报表面向用户或者客户的高并发报表分析即席查询统一数仓构建：替换了原来由Spark,Hive，Kudu,Hbase等旧框架数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hive，IceBerg,Hudi中的数据Doris架构后端：C语
01-黑马程序员大数据开发 S1406793 大数据开发大数据
一.Hadoop概述1.什么是大数据狭义上：对海量数据进行处理的软件技术体系广义上：数字化、信息化时代的基础支撑，以数据为生活赋2.大数据的核心工作：存储：妥善保存海量待处理数据；ApacheKUDU、云平台存储：阿里云OSS、UCloud的US3、AWS的S3、金山云的KS3等等计算：完成海量数据的价值挖掘；ApacheHadoop-MapReduce；ApacheHive是一款以SQL
kudu建表/试图sql Poo某人
----创建kudu表CREATETABLEDatabases.Table1(idINT,nameSTRING,ageSTRING,PRIMARYKEY(id1))PARTITIONBYHASHPARTITIONS3STOREDASKUDU-----创建kudu试图CREATEVIEWIFNOTEXISTSDatabases.view1ASSELECTid,name,ageFROMDatabase
kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项 AllenGd KUDU kudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面：在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储；（1）静态数据：以HDFS引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。（2）动
Kudu-架构与设计临江蓑笠翁大数据 #Kudu 架构
Kudu架构与设计一、背景1.存储组件2.使用场景3.多组件组合缺点3.1架构复杂3.2时效性低3.3应对数据更新二、Kudu概述1.设计特点2.框架适用场景3.框架不适用场景三、数据模型与存储1.Table2.Tablet3.MetaData4.RowSet5.MemRowSet6.DiskRowSet6.1BaseData6.2DeltaStores四、Kudu架构图1.Mastertable
2.CENTOS安装CDH和Kudu-1 大勇任卷舒
版本：CENTOS7.2CDH5.10Kudu1.22.1概述本文CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；外部数据库安装安装Cloudera管理器；安装CDH集群；集群完整性检查，包括HDFS文件系统、MapReduce、Hive等是否可以正常运行。这篇文档将着重介绍Cl
flink写入带kerberos认证的kudu connector 重生之我在异世界打工 flink flink
文章目录前言一、介绍二、先来看kudujavaapi认证kerberos1.首先需要进行kerberos的验证（需要将相应用户的keytab文件引入本地）2.依赖3.引入hadoop配置文件4.获取客户端5.增删改查三、修改flink-kuduconnector支持kerberos1.先从github下载源码2.修改四、修改后的代码分享前言找了半天网上一点资料都没有，还是得靠自己。一、介绍flin
这个牛逼了，基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目 qq_18932003 vue elasticsearch mysql
今天给小伙伴们分享一个基于SpringBoot+Vue实现的可视化拖拽编辑的大屏项目-AJ-Report简介AJ-Report由安吉加加开源的一个BI平台，酷炫大屏展示，能随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，支持17种大屏组件，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。三步轻松完成
项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。打开tomcat下conf下context.xml文件找到Context标签,修改为如下内容如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
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linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux 内存 Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
创建数据库; --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2)); 创建bloguser表,里面有三个字段 &nbs
多线程基础知识 bijian1013 java 多线程 thread java多线程
一．进程和线程进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。线程和进程 a. 每个进程都有独立的
fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
一.简介阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
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linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
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系统参数 cat /proc/cpuinfo cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
[经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linux OpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
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swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
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2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
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手势滑动销毁Activity gundumw100 android
老是效仿ios，做android的真悲催！有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？不用~，网上先问一下百度。结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
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Kafka Rest : Confluent kane_xie kafka REST confluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。环境声明：Ubu
Calender不是单例 men4661273 单例 Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。测试： Calendar c1 =
线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 java timer schedule
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1.如果在启动节点的时候报这个错： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]}, 2.当generate时，遇到： ERROR

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