图像相关——DPI、PPI、像素、屏幕密度等关系与解释

今天查了一下有关图像分辨率,设备显示分辨率,以及其他的一些相关概念。之前一直没弄懂,在手机、电脑设备上的分辨率与摄影机上面的分辨率有什么不同,还有DPI、PPI又是什么。今天查了之后大概有了一些了解,给大家简单分享一下,如果哪里有问题,希望大家指正,如果要看一些详细的文章,下面还附有链接。


一、概念解释


首先申明,此处分辨率不是电脑上1920X1080所指的分辨率。实际上电脑上1920X1080的分辨率更确切的说应该是像素尺寸,不过分辨率的解释本来就很多,此处不多争执。下面说的分辨率都是单位面积(长度)下的像素数,是表达在某个度量单位下的像素数量。

(1)图片分辨率、图片像素、图片尺寸、屏幕尺寸、屏幕密度(DPI)、输出分辨率的解释

  • 图片分辨率(PPI):每英寸图像内有多少个像素点。它是摄影机的表述单位,即摄影机的输入分辨率。它描述的是摄影机拍摄下来的图片原始分辨率(输入分辨率),该单位是决定输入的图片清晰度的决定因素,它决定了图片能被以多清晰的程度打印或者显示。

  • 图片像素:图片宽高的像素。它是图片信息量的大小,图片本身的属性,里面记录了图片的细节。它
    没有大小,没有清晰与否的概念,是否清晰取决于显示的设备下所得到的图片分辨率。

  • 屏幕尺寸:实际物理设备的尺寸。比如 4.0英寸的 iPhone

  • 图片尺寸:图片在显示设备下显示出来的尺寸,低像素图片,尺寸大,那么分辨率低,不清晰;高像素图片,尺寸小,那么分辨率高,会很清晰。

  • 屏幕密度(DPI):用来描述显示设备单位面积点下的像素数量(斜对角),它是打印机的输出单位,因为打印机是按照点打印的。不同屏幕密度下同一张图片(像素相同)的大小是不一样的,也就是会有伸缩的区别。该单位是决定显示出来或者打印出来的清晰度的最关键因素。

  • 电脑分辨率(像素尺寸):实际物理设备的显示分辨率,这个说法欠佳,电脑上的把1080X720作为分辨率,让我费解很久,一直都误以为这跟图片分辨率一样的。这是指物理设备整个屏幕的分辨率(即宽高的像素数),该单位的大小不能决定设备是否高清,还与其尺寸有关。同一显示分辨率下,尺寸小,那么屏幕密度大,能够显示高清图片(高分辨率);尺寸大,那么屏幕密度小,就不能够显示高清(高分辨率图片)。


二、像素与照片尺寸、分辨率之间的基本关系


“像素”是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。就像是光学相机的感光胶片的银粒一样,它是记录在数码相机的“胶片”(感光器件)上感光点——即像素。
要想得到分辨率高(也就是细腻的照片),就必须保证有一定的像素数。那么是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢?这首先要搞清一个概念,照片的清晰度不是取决于像素数,而是取决于像素的“点密度”(就是图片的分辨率——用ppi表示,单位是“像素/英寸”),“像素数”和“点密度”是两个概念,“像素数”(点数)是感光点的总量,而“点密度”是单位面积上的点数(像素点),只有单位面积上的感光点数越多,拍出的照片才越细腻。所以,反映照片清晰程度的参数是“点密度”(照片的分辨率),而非总的点数。像素虽高,若印的照片也很大,其“点密度”并不高,照片照样也不细腻。相反,像素不高,若只印很小幅面的照片,也可以得到很细腻的照片。所以确切地说,像素高,意味着能拍出幅面大的照片——像素越高,照片的尺寸必然越大。所以,“像素”的高低,表示着照片幅面的大小。这样说来,我们购买相机的时候,就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大,再决定要求的像素数。若你准备开影楼或做广告,需要放大很大幅面的照片,就需要选择“高像素”的相机;若只是家庭使用,不准备放很大的照片,也就不必追求太高的像素数。当然,高像素的代价是高价位,所以大家在选择相机时,既要考虑自己的实际需要,也要考虑经济承受能力。


三、图片分辨率(PPI)与打印、屏幕密度DPI)的关系


图片分辨率是摄影机摄入实物形成图片时保存的实物信息的表述单位;而打印、显示分辨率(DPI)是指打印机打印图片、显示器显示图片时展示出来的图片的分辨率,它可能比原图片分辨率高,也可能比原图片分辨率低,具体取决于打印和显示的尺寸和其分辨率。

说到这里请不要将两个分辨率混淆,一个是原始图片的摄入分辨率,它决定了该图片最大的清晰程度(像素则是保留了实物的信息);一个是将摄入的图片显示出来的分辨率,它决定了该图片能够被打印出来、显示出来的最大分辨率。摄入设备和显示设备的分辨率是一样的,那么图片能够原原本本被显示;否则,如果显示分辨率低于图片分辨率,那么打印、显示出来的图片就会变大,也达不到最大清晰程度;如果显示分辨率高于图片分辨率,那么打印、显示出来的图片就会变小,可以达到最大清晰程度。


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像素与照片尺寸、分辨率之间的关系

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