压测工具：Wrk

官方源码：https://github.com/wg/wrk

安装步骤：

1. wrk只支持linux环境不支持windows环境，
2. 安装git，并配置git环境变量，
3. 克隆源码git clone https://github.com/wg/wrk
4. 进入到源码的路径下执行make进行编译
5. 然后会在当前路径下生成一个可执行文件wrk
6. 如果想全局都可以执行，将wrk文件加入到环境变量

 

命令介绍: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>                           

  Options:                                           

    -c, --connections   跟服务器建立并保持的TCP连接数量 (请求并发数量)

    -d, --duration      压测时间          

    -t, --threads       使用多少个线程进行压测 一般设置成cpu的核数的2或者4倍

                                                     

    -s, --script        指定Lua脚本路径      

    -H, --header        为每一个HTTP请求添加HTTP头     

        --latency          在压测结束后，打印延迟统计信息  

        --timeout       超时时间    

    -v, --version          打印正在使用的wrk的详细版本信息

                                                     

  代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)

  代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

例子：

wrk -t8 -c200 -d30s --latency  "http://www.bing.com"

 

输出：

Running 30s test @ http://www.bing.com

  8 threads and 200 connections

  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev

    Latency    46.67ms  215.38ms   1.67s    95.59%

    Req/Sec     7.91k     1.15k   10.26k    70.77%

  Latency Distribution

     50%    2.93ms

     75%    3.78ms

     90%    4.73ms

     99%    1.35s

  1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read

Requests/sec:  59658.29

Transfer/sec:     22.79MB

 

结果详解：

Running 30s test @ http://www.bing.com （压测时间30s）

  8 threads and 200 connections （共8个测试线程，200个连接）

  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev

             （平均值） （标准差）（最大值）（正负一个标准差所占比例，参考正太分布）

    Latency    46.67ms  215.38ms   1.67s    95.59%

    （延迟）

    Req/Sec     7.91k     1.15k   10.26k    70.77%

    （每个线程每秒钟完成的请求数）

  Latency Distribution （延迟分布）

     50%    2.93ms

     75%    3.78ms

     90%    4.73ms

     99%    1.35s （99分位的延迟）

  1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒内共处理完成了1790465个请求，读取了684.08MB数据）

Requests/sec:  59658.29 （平均每秒处理完成59658.29个请求）

Transfer/sec:     22.79MB （平均每秒读取数据22.79MB）

 

脚本执行：

   Wrk支持脚本编程，这让wrk在众压测工具中尤为突出，增加了生成压测请求的灵活性，脚本是基于Lua脚本语言编写的，Wrk有一个全局的table和几个全局的function:

Wrk的table数据结构如下：

1. wrk = {  
2.   scheme  = "http",  
3.   host    = "localhost",  
4.   port    = nil,  
5.   method  = "GET",  
6.   path    = "/",  
7.   headers = {},  
8.   body    = nil,  
9.   thread  = ,  
10. }  

Wrk的全局变量上面的值默认会应用在所有的请求之上，也就是说我们可以通过修改wrk。Host =”192.168.3.1”，让所有的后续请求去访问主机ip是192.168.3.1的服务器，其他参数类似。

全局的函数如下：

function wrk.format(method, path, headers, body)

这个函数的主要作用是通过传参修改上面的Wrk table中的对应参数，从而生成一个字符串类型Http请求进行返回。

function wrk.lookup(host, service)

这个函数返回一个数据结构是table类型的结果，里面存储的是host和service对，类似于POSIX的getaddrinfo()函数。

 

 function wrk.connect(addr)

如果入参的地址可以连接则返回ture 否则返回false 但是这个参数必须是通wrk.lookup()返回。

下面是几个可选的全局函数，使用者可以自定义实现，一定是函数实现：

setup(thread)-----------当线程创建的时候调用

init(args)--------------当线程初始化的时候调用

delay()----------------返回一个延迟

request()---------------调用返回一个request请求

response()-------------返回响应的时候调用、

done(summary, latency, requests)---------------执行完返回结果统计的时候调用

 

上面的方法根据运行时间可以分为三个部分:创建时，运行时，结束

创建时的方法：

setup(thread)每个线程在被设置了目标Ip地址之后，但是还没有实例化之前调用，每个线程都会调用一次。

入参 thread，可以有以下操作：

thread:addr 获得或者设置线程要访问的服务器地址

thread:get(name) 从线程上下文中获取key为name对应的value

thread:set(name,value) 为线程上下文设置对应的key value

thread:stop() 停止线程

 

运行时的方法：

init(arg),获取wrk指令中的传参，例如 wrk –helloworld，arg就是helloworld、

delay(),返回一个毫秒级别的延迟下一个request的请求就会延迟，这个时request级别的方法，每个request都会调用一次，

request() 返回一个request请求字符串，例如http://localhost:8080/，调用这个方法会影响性能，

respone() 返回http response 的时候调用，调用这个方法会影响性能

 

结束时的方法：

done(summary, latency, requests)当执行完压测计划后，返回测试报告的时候调用，参数详解：

接收包含结果数据的table，以及两个表示每个请求延迟和每个线程的统计对象，请求率。 持续时间和延迟是微秒值，速率是以每秒请求数衡量

1. latency.min              -- minimum value seen  
2. latency.max              -- maximum value seen  
3. latency.mean             -- average value seen  
4. latency.stdev            -- standard deviation  
5. latency:percentile(99.0) -- 99th percentile value  
6. latency(i)               -- raw value and count  
7.   
8. summary = {  
9.   duration = N,  -- run duration in microseconds  
10.   requests = N,  -- total completed requests  
11.   bytes    = N,  -- total bytes received  
12.   errors   = {  
13.     connect = N, -- total socket connection errors  
14.     read    = N, -- total socket read errors  
15.     write   = N, -- total socket write errors  
16.     status  = N, -- total HTTP status codes > 399  
17.     timeout = N  -- total request timeouts  
18.   }  
19. }