backpropagation algorithm 理解

刚看stanford的deep learning教程关于bp算法的介绍：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm的时候，可能不太清楚为什么求导公式是这么计算的，特别是error term的定义感觉挺模糊的，error term 定义了该节点对整体error的贡献程度。为了详细了解推导的过程，我假设在4层网络中，通过求导的chain rule，验证教程上的求导公式。