LeetCode 703. 数据流中的第K大元素（优先队列）

1. 题目

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。
注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。
每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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2. 解题

类似题目：LeetCode 295. 数据流的中位数（大小堆）

• 容量为 k 的小顶堆（优先队列）

class KthLargest {
     
	int K;
	priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q;//小顶堆
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
     
        K = k;
        for(int i:nums)
        	add(i);
    }
    
    int add(int val) {
     
        if(q.size() < K)//没满
        	q.push(val);
        else//满了
        {
     
        	if(val > q.top())//要存最大的K个，比堆顶大，换掉它
        	{
     
        		q.pop();
        		q.push(val);
        	}
        }
        return q.top();
    }
};

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