detectObjectsFromImage的使用
函数定义： def detectObjectsFromImage(self, input_image="", output_image_path="", input_type="file", output_type="file", extract_detected_objects = False, minimum_percentage_probability = 50):
目的：对指定路径下的图像进行物体检测。
参数：
input_image：图像路径、图像数组、图像文件流
output_image_path：输出文件路径
input_type(可选)：输入：‘file‘、’array’、‘stream’，即保存的图像路径，图像数组，图像文件流（下同）
output_type(可选)：输出：‘file’、‘numpy array’、‘stream’
extract_detected_objects (可选)：将检测出来的物体保存成单个图像，返回的是每个图像路径的数组，默认False
minimum_percentage_probaility(可选)：检测物体的最小百分比概率，默认50%
函数返回值取决于参数的设定：
1.extract_detected_objects = False或者选择默认，同时，output_type=‘file’或者选择默认
这时候需要将output_image_path设置为保存图像的路径字符串，
返回值：
（1）字典目录：每个字典对应着图像中检测到的对象，两个属性：‘name’，‘percentage_probaility’
2.extract_detected_objects = False或者选择默认，同时，output_type='array'
3.extract_detected_objects = True，同时，output_type='file'或者选择默认
4.extract_detected_objects = True，同时，output_type='array'