- tf.function-> AttributeError: ‘double‘ object has no attribute ‘shape‘
乔宇同学
学习tensorflow
跑tensorflow时出现的bug,不使用tf.function没问题,一旦挂上装饰符,就报错,报错内容如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py",line111,in_make_inp
- 基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统,包括训练、评估、前端和服务端代码
计算机c9硕士算法工程师
卷积神经网络深度学习cnn分类
人脸表情检测该项目已训练好网络模型,配置好环境即可运行使用,效果见图像,实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍:【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集、程序算法讲解文档【类别】对7种表情检测
- 关于python版本与TensorFlow安装的版本问题
iiimharrygGc.
pythontensorflow开发语言
实测在conda环境下,python3.12的版本无法安装TensorFlow2.14.0(截至2024.5.21)最新版本在python3.7版本下正常安装ps:上述安装均在anacondanavigator软件内安装
- 安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突
GJK_
tensorflownumpy人工智能
问题:python3.8安装tensorflow2.5.0发现tensorflow和numba两者对应Numpy版本冲突tensorflow-gpu2.5.0requiresnumpy~=1.19.2numba0.58.1requiresnumpy=1.22解决方法:将numba降低版本为0.53pipinstallnumba==0.53再将numpy版本改为1.19.2pipinstallnum
- python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)
weixin_39641103
#1sklearn一般方法网上有很多教程,不再赘述。注意顺序是numpy+mkl,然后scipy的环境,scipy,然后sklearn#2anocondaanaconda原始的环境已经自带了sklearn,这里说一下新建环境(比如创建了一个tensorflow的环境),activatetensorflow2.0,然后condainstallsklearn即可,会帮你把各种需要的库都安装。#kera
- AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘
晓胡同学
keras深度学习tensorflow
AttributeError:‘tuple’objecthasnoattribute‘shape’在将keras代码改为tensorflow2代码的时候报了如下错误AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape'经过调查发现,损失函数写错了原来的是这样model.compile(loss=['binary_crossentropy'],optimi
- MacBook Air M1 使用 miniconda 安装python3.11.7 和 tensorflow2.16.1详细 - TensorFlow自学笔记1
青瓷看世界
tensorflowtensorflow人工智能macpython深度学习
1m1mac安装xcode命令工具在Terminal终端执行以下代码:xcode-select--install2下载支持m1芯片arm64的miniconda在miniconda官网,找到下图中保护AppleM1的bash安装包,Miniconda—Anacondadocumentation3安装miniconda在Terminal执行下列代码:1)cd"miniconda下载目录"2)bash
- Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6
青瓷看世界
tensorflowtensorflowkeras人工智能
在Keras中,层(Layer)是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层,用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。英文版可参考TensorFlow官方文档:Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类1.基本网络层1.1.Dense层用于执行全连接操作;1.2.卷积层Conv1D、Conv2D、Conv3D层,用于执行一维、
- Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等),从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14
青瓷看世界
tensorflow人工智能python
实际生活中的数据集,往往不是标准的数据,而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据,为了提高数据集的真实性,提高模型预测的准确率,可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train=ImageData
- 大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
nanshaws
人工智能ai语言模型
在大模型中,.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式,它们之间的区别和转换方式如下:.safetensors文件:这是TensorFlow2.x中新增的文件格式,用于保存模型参数和优化器状态。它采用的是TensorFlow的自定义序列化格式,不能直接用于其他框架。可以使用TensorFlow的tf.train.Checkpoint
- python 打包docker
风行傲天
pythondocker开发语言
python版本3.10使用flask项目打包1、创建requirements.txt列出项目所安装依赖,如:flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras==3.4.1scikit-learn==1.5.1tensorflow2、编写Dockerfile#拉取基础镜像FROMpython:3.10#镜像维护者的姓名和邮箱地址MAINTAINER
- 第T10周:数据增强
OreoCC
深度学习人工智能tensorflow2
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高acc请探索更多的数据增强手段并记录在本教程中,你将学会如何进行数据增强,并通过数据增强用少量数据达到非常非常棒的识别准确率。我将展示两种数据增强方式,以及如何自定义数据增强方式并将其放到
- [2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录
夏迪End
最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本,要安装对应版本的cuda和cudnn,网上的教程五花八门,我尝试了很多论坛的方法,有些能用有些不可以(也可能是我操作错误),经过两天调试终于能够运行了。1介绍使用的版本:Win10,python3.7,tensorflow2.1-GPU,CUDA10.1,CUDNN7.6.5,显卡驱动版本是425.31(用的IDE是pycha
- 运行《tensorflow21天》的warning
guxue365
AI
在运行第一章的时候所出现得提示信息wt@wt-desktop:~/software/AI/chapter_1$pythondownload.pyWARNING:tensorflow:Fromdownload.py:5:read_data_sets(fromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist)isdeprecatedandwill
- 【conda环境 安装 tensorflow2.2】 解决方案
Casia_Dominic
condatensorflow人工智能
1.检查anaconda安装:在cmd输入conda--version2.检测已经安装的环境:condainfo--envs3.新建一个python3.5的环境,tensorflow:###condacreate-nxxxpython=3.5xxx为虚拟环境名###condacreate-nxxxpython=3.6xxx为虚拟环境名condacreate-nxxxpython=3.7xxx为虚拟
- Anaconda Tensorflow2.0稳定版安装教程
YeahQing
Anaconda安装Anaconda安装国内因为某些原因,可以在清华镜像站下载。Anaconda默认自带python,所以无需提前下载python清华镜像站Anaconda官网image-20191124164832545.pngimage-20191124165041433.png此处两个高级设置的解释:将Anaconda添加到环境变量中。(无需勾选)可以让其他IDE检测到Anaconda的Py
- jupyter notebook出现闪退解决办法
Nothing to Lose-YL
jupyteridepython
1.打开anacondaprompt,在命令行里输入:condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入:jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页
- 前向传播网络实现(类与函数)——TensorFlow2.4
SatVision炼金士
网络深度学习keras
文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容,由于刚开始入门深度学习,看了一下deeplab的源码,里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的(目的是为了方便复用),而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现,作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构,本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示:以下是本篇文章正
- Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制
cofisher
Tensorflow2.0深度学习PHM项目实战--建模篇深度学习pythontensorflow
文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中,我们经常需要查看某层权重的变化过程,这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示,我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络,然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
- Tensorflow2.0 评价模型复杂度:参数量、FLOPs 和 MACC 计算
cofisher
深度学习PHM项目实战--建模篇tensorflow深度学习卷积python
文章目录项目介绍代码实现:对于迁移学习网络(复杂)1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现:对于自编写网络(简单)1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时,我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析,主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC,它们的计
- Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类
cofisher
python深度学习PHM项目实战--建模篇tensorflowpython深度学习
文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
- 为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6
xuanxi
配置一个虚拟环境名为tfkeras:python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython=3.8#先创建一个名为tfkeras,环境为python3.8的环境下一步开始在tfkeras这个虚拟环境下面装package卸载cuda8.0因为winserver2012原本装的是cuda8.
- Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化,一次彻底地梳理
人工智能T哥
一、前言归一化技术的改进是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)中众多改进的一种,本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixelnormalization,或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization,或称频谱规范化),在高清图片生成中,这两种归一化技术得到了广泛使用,最后使用Tensorflow2实现像素归一化和频谱归
- 易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了AlexNet。为了加深理解,本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al
- 最精简:windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1
漠北尘-Gavin
tensorflowDeepLearning计算机视觉tensorflowwindows深度学习
Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本,local不必装cuda和cudnn4.测试tensorflowgpu是否可用1.通过.whl文件方式安装.whl文件的下载地址:tensorflow-gpu:http://mirrors.aliyun.com/pypi/s
- Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本!
格噜
Python深度学习TensorFlow1pythontensorflow深度学习
背景:我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先,查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装(试错阶段,不想安装TensorFlow2的可直接跳到下一节)1.安装CUDA本人计算机CUDA对应的版本为11.2.162在官网中找到相应的版本号进行下载https://developer.nvidia.co
- Tensorflow horse-or-human识别 --(1)kerastuner 调整模型参数
冲冲冲@chong
笔记tensorflow深度学习python
注:本篇内容基于tensorflow2.9.1(python3.10),数据生成器中的batch_size可根据自己计算机的性能设置,防止后续模型运行过程出现显存不足而失败“fromkerastuner.tunersimportHyperbandfromkerastuner.engine.hyperparametersimportHyperParameters”HyperParameters()用
- tensorflow调用gpu时报错:找不到cupti64_112.dll
桶的奇妙冒险
tensorflow人工智能python
环境:tensorflow2.5,cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下,有cublas64_11.dll等dll文件,一开始以为是没装cupti64_112.dll这个库,后来发现可能是没在系统变量里加入的原因。步骤一:将路径C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingTo
- tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比
尘埃飞舞
人工智能pythontensorflow
文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算,来测试gpu与cpu运算时间的对比。以下为实现方法一、导入环境示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor
- centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4
slibra_L
深度学习tensorflowlinuxcentoscuda
环境:系统:centos7CPU:Intel(R)Xeon(R)
[email protected]核GPU:TeslaV100*4查看CPU信息:cat/proc/cpuinfo查看GPU信息:nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附:TensorFlow/cuda版本对照:官方文档版本对照链接二、安装TensorFlow2.4pipinstalltensorflow-gp
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
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- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
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