Chao's Code
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MSER最大稳定极值区域

简述：

Mser基于分水岭的概念，对图像进行二值化，二值化阈值取[0， 255],这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程，在这个过程中，有些连通区域面积随阈值上升的变化很小，这种区域就叫做最大稳定极值区域。

数学定义为：

 

Qi表示阈值为i时的某一连通区域，△为灰度阈值的微小变化量，q(i)为阈值是i时的区域Qi的变化率。当q(i)为局部极小值时，则Qi为最大稳定极值区域。

上述做法可以检测出图像的暗色区域，对图像进行灰度反转，重复上述过程，可以检测出图像的亮色区域。

Opencv中的Mser算法将上述两种过程合并在一起。可以通过mesr1->setPass2Only(true);配合

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