1. 概述
Cognos Analysics 11，是IBM在Cognos BI 10的版本基础上，吸取业界流行的敏捷BI理念，强化了自助式分析的一款强大BI开发平台工具。其官方文档内容丰富，但是较为冗长，新手应对项目过程中客户的进度要求稍显捉襟见肘。作为官方文档的一个补充，我们结合在川高系统大数据分析与应用平台项目过程中的实践，撰写了此文。便于有其他类似需求的项目团队及同事，作为快速参考。
本文档主要针对初次使用，且对cognos整体和开发流程不太了解的人员，能帮助他们快速上手制作报表。本文将以制作一张普通的固定报表的顺序来编写文档，制作报表的整体步骤分为两步：一是数据建模，二是报表制作；
其中数据建模可以有多种方式，如：framework Manager，Cube designer，BI 中的数据模块等，这里采用传统的framework Manager设计。
2. 启动cognos服务
在建模和开发报表之前都需要向启动cognos的服务，步骤如下：
（1）打开IBM Cognos 配置器
（2）点击工具栏中的启动按钮，然后等待，这里等待时间较长，大概要话费5-10分钟，等看到工具中的启动按钮变成了灰色，则表示已经启动成功。
（3）记录下Cognos的访问地址，在报表开发的时候会用到。即：在资源管理器中选择环境，如下图中，Gateway URI后面的地址就是Cognos的访问地址了：
3. framework manager
这是一个cognos中传统的数据建模工具，可以处理复杂的关系模型，他的整体流程主要是：
（1）创建“数据源”的链接，这里使用MySQL数据库
（2）从数据源中选中要使用的数据表来建立“元数据”
（3）建立数据表之间的关系模型
（4）根据报表页面创建业务视图
（5）根据业务需要创建维度视图（非必须）
（6）创建“数据包”并发布
3.1. 更新jdbc的jar包
由于cognos 11中默认没有MySQL的jdbc驱动，所以这里讲解一下jdbc驱动的部署方法，下载mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar文件，然后将文件复制到Cognos的安装目录下的drivers目录下，如下图：
3.2. 操作步骤
3.2.1. 打开framework Manager工具
首先在开始菜单中找到并打开framework Manager工具，如下图：
3.2.2. 新建项目
（1）在“菜单”中点击“新建”来创建一个项目，如下图：
（2）选择模型的语言，如下图：
（3）选择“数据源”向导，默认选择“数据源”选项，如下图：
3.2.3. 新建数据源
（1）新建“数据源”，如下图：
（2）为数据源命名后点击下一步
（3）选择JDBC连接类型，下一步
（4）选择MySQL数据库类型，配置jdbc url 内容，将
jdbc:mysql://
替换成具体的url,如jdbc:mysql://139.224.42.182:3306/scdp_ciimp?noAccessToProcedureBodies=true
（5）配置数据库登陆凭证
（6）测试连接连接成功后关闭测试页面，点击下一步
（7）点击完成即可。
关闭数据源向导后，选择刚刚建立好的数据源，即可进行下一步操作
3.2.4. 选择数据表
（1）选择需要使用的表、视图、存储过程，这里选用了如下几张表：
“bis_company，bis_road，rpm_r_accident_probability，mem_r_full_percentage”
（2）点击下一步，取消“使用组件和外键”的选项，否则会创建默认的关系，如果数据库表未创建外键则会报错，最后点击“导入”
（3）导入完成后在模型设计界面就能看到导入的相关表了。
3.2.5. 创建名称空间
“名称空间”是用来将模型归类的，有点类似于代码中的命名空间，通常我们创建三个名称空间：“元数据”、“业务视图”、“维度视图”，这里的名称可以自定义，这里只是推荐的一种归类方式，如下图：
将刚才导入的表全部拖入“元数据”中，如下图：
3.2.6. 模型结构概览
整个模型分为四个部分：模型、数据源、参数映射、数据包，整体结构如下，图中的红色框部分对应了这四个部分：
3.2.7. 自定义sql查询主题（可选）
这里科普一下，默认我们导入的“表、视图、存储过程”在模型中都以“查询主题”的方式呈现，所以你可以理解“查询主题”为一个数据集合。
“查询主题”分为三类：模型、数据源、存储过程，如下图：
（1）这里如果要自定义sql语句的查询主题，我们需要选择“数据源”类型的“查询主题”，默认从数据库中导入的就是“数据源”类型的。
（2）双击需要修改sql的数据源查询主题，结构如下：
（3）用户可以选择插入多个数据源，然后将多个数据源进行sql的拼接，如上图，我这里采用了两个数据源“mysql1、mysql内网”，如下图：
（4）编写好sql后，需要进行验证并测试，如下图：
（5）用户也可以做“计算”或者“过滤”的操作，其实和我们自己写sql语句是一样的原理
3.2.8. 创建关系
创建表与表之间的关系，操作步骤如下：
（1）双击“元数据”名称空间，在中间显示区域切换为“图”显示，如下图：
（2）点击右侧的工具栏中创建“链接”图标，然后在图中鼠标左键点击需要创建关系的表不放，拖放到需要创建关联的表中，打开关系配置框，如：rpm_r_accident_probability <--> bis_road
（3）创建好关系后，用户点击验证我错误后，可以切换到“关系SQL”选项中查看拼接的SQL语句，如下图：
（4）最后查看整体关系图，如下：
3.2.9. 创建业务视图
在创建好表关系之后，我们可以针对自己的业务，从“元数据”的表中选择有用的字段，放入业务视图的“查询主题”中，这里主要的工作就是将数据空表的字段映射为中文，并且创建一些计算字段。
（1）在“业务视图”右键，创建“查询主题”，在弹出框架，输入名称和类型选择“模型”，如下图：
（2）将左侧“元数据”中的查询项目拖入到右侧框中，如下图：
（3）你也可以自己添加一个“项目”，点击右下角的“添加”，打开“计算定义”，用户可以自定义字段的处理，如下图，我们进行了字段的计数处理：
（4）最后点击“验证”查看有没有配置错误，则完成，如下图：
（5）最后点击整个“查询主题”的验证，如果无问题，则完成。
3.2.10. 创建维度视图（可选）
“维度视图”是由“常规维度”和“度量维度”组成；默认是将“业务视图”中的信息组织在一个层级内（从详细程度的最高级别到最低级别）
l 常规维度
时间（包含：年、季度、月、周、天），销售人员（包含：国家/地区、城市、人员名称）
l 度量维度
度量维度主要是表示度量的数字，如价格，年龄之类
如下图：
“维度视图”不是必须创建的，只有当您希望在 IBM Cognos Analysis Studio 中使用关系数据源、在报表中启用向上钻取和向下钻取或访问工作室中的成员函数时，必须对关系数据源按维度建模。
稳定的关系模型是维度模型的基础。
3.2.10.1.1. 创建方式
用户可以在“业务视图”右键添加“度量维度、常规维度”对象
3.2.10.1.2. 常规维度
创建“常规维度”时，在“层级框”中前两层默认不能绑定数据源，只做当前维度的名称，从第三层开始定义维度字段，如下图中的“年”层级，用户可以在左侧模型中选择需要的“年份”字段，如果该字段不为字符串，则可以使用cast函数进行转换
并且在“角色”字段选择“_businessKey（业务键）、_memberCaption（标题）”
3.2.10.1.3. 度量维度
创建“度量维度”用户可以将某类“度量”归为一类，如：库存（包含：期初盘存、发运数量、增加、期末盘存等），如下图：
3.2.11. 创建数据源
在创建好模型后，我们就可以将整个模型打包为“数据包”，并发布到cognos中，进行报表的开发。步骤如下：
（1）在“数据源”选项上右键，创建“数据包”，如下图：
（2）在弹出的数据框中，输入名称，点击下一步，如下图：
（3）然后配置“名称空间”的可选项，一般将“元数据”设置为隐藏，点击下一步，如下图：
（4）点击下一步，选择函数包，默认是全部选择，直接点击完成，然后提示是否发布数据包，点击“是”，进行数据包发布，如下图：
（5）可以选择数据包发布的位置，和数据包的版本，处理好后，一直点击“下一步”，直到发布，在发布时会进行数据包的验证，如果有错误，就不能发布数据包。
3.2.11.1. 修改数据包位置报错解决方案
当用户不能修改cognos中的发布位置时，是因为当前用户没有权限访问Cognos中的文件夹位置，所以请在“项目-登陆身份”界面登陆管理员账号
