整理一下常见的关于位运算的用法和技巧.
附上matrix67
相关位运算博客:
位运算简介及实用技巧(一):基础篇
位运算简介及实用技巧(二):进阶篇(1)
位运算简介及实用技巧(三):进阶篇(2)
位运算简介及实用技巧(四):实战篇
x&(x-1)
比如: 十进制数10
的二进制为1010
,9
的二进制数为1001
,那么(1010)&(1001)=1000
,现在10
的二进制中最后一位的1
已经被消去
用途:
可以用来检测一个数是不是2的幂次。
如果一个数x
是2的幂次,那么x>0
且x
的二进制中只有一个1,所以用x&(x-1)
把1消去,应该返回0
,如果返回了非0值,证明不是2的幂次
计算一个整数二进制中1的个数
因为1可以不断的通过x&(x-1)
这个操作消去,所以当最后的值变成0的时候,也就求出了二进制中1的个数
如果将整数A
转换成整数B
,需要改变多少个比特位.
思考将整数A转换为B,如果A和B在第i(0<=i<32)个位上相等,则不需要改变这个BIT位,如果在第i位上不相等,则需要改变这个BIT位。所以问题转化为了A和B有多少个BIT位不相同。联想到位运算有一个异或操作,相同为0,相异为1,所以问题转变成了计算A异或B之后这个数中1的个数
其他常用操作:
功能 | 示例 | 位运算 |
---|---|---|
去掉最后一位 | (101101->10110) | x shr 1 |
在最后加一个0 | (101101->1011010) | x shl 1 |
在最后加一个1 | (101101->1011011) | x shl 1+1 |
把最后一位变成1 | (101100->101101) | x or 1 |
把最后一位变成0 | (101101->101100) | x or 1-1 |
最后一位取反 | (101101->101100) | x xor 1 |
把右数第k位变成1 | (101001->101101,k=3) | x or (1 shl (k-1)) |
把右数第k位变成0 | (101101->101001,k=3) | x and not (1 shl (k-1)) |
右数第k位取反 | (101001->101101,k=3) | x xor (1 shl (k-1)) |
取末三位 | (1101101->101) | x and 7 |
取末k位 | (1101101->1101,k=5) | x and (1 shl k-1) |
取右数第k位 | (1101101->1,k=4) | x shr (k-1) and 1 |
把末k位变成1 | (101001->101111,k=4) | x or (1 shl k-1) |
末k位取反 | (101001->100110,k=4) | x xor (1 shl k-1) |
把右边连续的1变成0 | (100101111->100100000) | x and (x+1) |
把右起第一个0变成1 | (100101111->100111111) | x or (x+1) |
把右边连续的0变成1 | (11011000->11011111) | x or (x-1) |
取右边连续的1 | (100101111->1111) | (x xor (x+1)) shr 1 |
去掉右起第一个1的左边 | (100101000->1000) | x and (x xor (x-1)) |
具体请看博客: 二进制枚举子集详解
异或的性质:
x^x=0;
x^0=x;
用途:
数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现两次,找出出现一次的数
因为剩下的都出现了两次,那么异或值肯定为0,所以把所有的数异或起来得到的值就是那个数,可以做一下nyoj-528
找球号(三)
其他的用途基本都可以通过这个推出来,想到再写
转载一个博客
位运算,相比普通的代码最大的优点就是其带来的高效性,也因此可以常在底层源码中看见它们的踪影。
本文就位运算常见的操作作一个总结,若您另有关于位运算巧妙的运用可以于底部留言区留言。
首先还是先来回顾下位操作的基础知识。(除非特别说明,否则以下都以2进制为例)
与运算符”&”是双目运算符。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1,否则为0。例如:
9 & 5 = 00001001
& 00000101
= 00000001
= 1
或运算符”|”是双目运算符。只要对应的两个二进位有一个为1时,结果位就为1。例如:
9 | 5 = 00001001
| 00000101
= 00001101
= 13
非运算符” ~ “为单目运算符。其功能是对参与运算的各二进位求反。例如:
~ 9 = ~ 00001001
= 11110110
= -10
异或运算符” ^ “是双目运算符。其功能是对参与运算的二进位相异或,即当两二进位相异时,结果为1,相同就为0。例如:
9 ^ 5 = 00001001
^ 00000101
= 00001100
= 12
例1 | 例2 |
---|---|
x | 01100011 |
x << 4 | 00110000 |
x >> 4(逻辑右移) | 00000110 |
x >> 4(算术右移) | 00000110 |
左移动就是向左移动k位,丢弃最高的k位,并在右端补k个0,也就是常说的当前值乘以2的k次方。
右移动的原理也是相同的,右移k位就是当前数除以2的k次方。唯一不同的是分为逻辑右移和算术右移。
逻辑右移就是无符号移位,右移几位,就在左端补几个0。
算术右移动是有符号移位,和逻辑右移不同的是,算术右移是在左端补k个最高有效位的值,如此看着有些奇特,但对有符号整数数据的运算非常有用。我们知道有符号的数,首位字节,是用来表示数字的正负(1为负)。负数采用补码形式来存储,比如-26(11100110),算术右移1位之后-13(11110011)。如若不是补最高有效位的值1而是补作0的话,右移之后就变成正数了。
i取反再与i相加,相当于把所有二进制位设为1,其十进制结果为-1。
-~n == n + 1
,~n为其取反,负号 ’ - ’ 再对其取反并加1。
~-n == n - 1
,思路就是找到最低位的第一个1,对其取反并把该位后的所有位也取反,即01001000
变为01000111
。
思路就是取反并加1,也即~n + 1
或者(n ^ -1) + 1
。
利用^运算符的性质,即得x = a ^ b ^ x
。
当n为2的幂时,(x + n - 1) & ~(n - 1)
会找到第一个大于x的数,且它正好是n的整数倍。
/* Version 1 */
int count_1_bits(int n)
{
int count = 0;
while (n)
{
count++;
n = n & (n - 1);
}
return count;
}
/* Version 2 */
int count_1_bits(int n)
{
x = (x & 0x55555555) + ((x >> 1) & 0x55555555);
x = (x & 0x33333333) + ((x >> 2) & 0x33333333);
x = (x & 0x0f0f0f0f) + ((x >> 4) & 0x0f0f0f0f);
x = (x & 0x00ff00ff) + ((x >> 8) & 0x00ff00ff);
x = (x & 0x0000ffff) + ((x >> 16) & 0x0000ffff);
return x;
}
关于第二个版本,分析如下:(摘自Matrix67-位运算,并作稍微修改)
以十进制数211为例,其二进制为11010011,
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | <— 原数
+---+---+---+---+---+---+---+---+
| 1 0 | 0 1 | 0 0 | 1 0 | <— 第一次运算后
+-------+-------+-------+-------+
| 0 0 1 1 | 0 0 1 0 | <— 第二次运算后
+---------------+---------------+
| 0 0 0 0 0 1 0 1 | <— 第三次运算后,得数为 5
+-------------------------------+
整个程序是一个分治的思想。第一次我们把每相邻的两位加起来,得到每两位里1的个数,比如前两位10就表示原数的前两位有2个1。第二次我们继续两两相加,10+01=11,00+10=10,得到的结果是00110010,它表示原数前4位有3个1,末4位有2个1。最后一次我们把0011和0010加起来,得到的就是整个二进制中1的个数。
x = x ^ (x >> 1);
x = x ^ (x >> 2);
x = x ^ (x >> 4);
x = x ^ (x >> 8);
x = x ^ (x >> 16);
cout << (x & 1) << endl; // 输出 1 为奇数
以下分析摘自Matrix67-位运算,并作稍微修改,
以十进制数1314520为例,其二进制为0001 0100 0000 1110 1101 1000。
第一次异或操作的结果如下:
0001 0100 0000 1110 1101 1000
^ 0000 1010 0000 0111 0110 1100
= 0001 1110 0000 1001 1011 0100
得到的结果是一个新的二进制数,其中右起第i位上的数表示原数中第i和i+1位上有奇数个1还是偶数个1。比如,最右边那个0表示原数末两位有偶数个1,右起第3位上的1就表示原数的这个位置和前一个位置中有奇数个1。
对这个数进行第二次异或的结果如下:
0001 1110 0000 1001 1011 0100
^ 0000 0111 1000 0010 0110 1101
= 0001 1001 1000 1011 1101 1001
结果里的每个1表示原数的该位置及其前面三个位置中共有奇数个1,每个0就表示原数对应的四个位置上共偶数个1。
一直做到第五次异或结束后,得到的二进制数的最末位就表示整个32位数里1的奇偶性。
/* 判断是否是奇数 */
bool is_odd(int n)
{
return (n & 1 == 1);
}
/* 此方法对 a 和 b 相等的情况不适用 */
a ^= b;
b ^= a; // 相当于 b = b ^ ( a ^ b );
a ^= b;
/* 注意:以下的数字 31 是针对 int 大小为 32 而言 */
int abs(int n)
{
return (n ^ (n >> 31)) - (n >> 31);
}
其中n >> 31
取得n的正负号。
若n为正数,n >> 31
的所有位等于0,其值等于0。表达式转化为n ^ 0 - 0
,等于n;
若n为负数,n >> 31
的所有位等于1,其值等于-1。表达式转化为(n ^ -1) + 1
,这很好理解,负数的相反数就是对其补码取反再加1,(n ^ -1) + 1
就是在做这样的事。
/* 注意:以下的数字 31 是针对 int 大小为 32 而言 */
int max(int a, int b)
{
return (b & ((a - b) >> 31)) | (a & (~(a - b) >> 31));
}
如果a >= b
,(a - b) >> 31
为0,否则为-1。
/* 若 x,y 都为 0,输出真;若只有一个为 0,不会报错但运行结果是错的,因为 0 没有正负之分 */
bool is_same_sign(int x, int y)
{
return (x ^ y) >= 0;
}
bool is_power_of_two(int n)
{
return (n > 0) ? (n & (n - 1)) == 0 : false;
}
如果是2的幂,n - 1
就是把n的二进制的最低的那个1取反为0,并把后面的0全部取反为1。
/* 其中 m 为 2 的幂次方,并对 m 取余 */
int mod(int n, int m)
{
return n & (m - 1);
}