CUDA与openCL比较

近来，基于GPU的统一运算架构由于NVIDIA的大肆宣传而广为人知。已经有许多模型可供统一运算选择，其中最流行的就属CUDA与openCL了。

个人考量了下两种模型，发现CUDA从目前而言比较实用，与现有的架构比较容易融合，不过，要作进一步的优化则困难较大，难以单独控制某个存储器及运算器。

而openCL则比较强大，可以很好的控制各种器件，不过，由此带来的后果是，你要考虑很多，要自己安排各个存储器及运算设备，使得用起来难度极高。

我个人的看法，你可以把CUDA模型看成是架构于openCL之上的一个库，用这个库，你可以节省许多代码，也可以不用过多地考虑硬件细节，不过，缺点是，你无法更好地优化。

再有一点，未来可能会出现许多基于openCL之上的库，通过那些对不同应用进行优化过的库，你照样可以不用过多地考虑硬件，不过，目前openCL还确实不够成熟，不同的硬件对openCL的支持还不统一，所以，估计得等上比较长的时间了。

 

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/23488520/viewspace-666871/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/23488520/viewspace-666871/