Leetcode 200. 岛屿数量 解题思路及C++实现

解题思路：

典型的深度优先搜索问题，跟第130题 被围绕的区域 有点像，只不过这里不仅要找出被水包围的岛屿，还要计算这些岛屿的总数。

使用深度优先搜索的方法，大循环是遍历整个grid数组(两个for循环)。通过与grid数组相同纬度的数组visited来标记访问过的岛屿位置。循环内的那个if条件执行的逻辑是：当遇到岛屿块‘1’时，通过visited数组，将与其相连的岛屿块都置为1，然后res++，即找到了一个岛屿。遍历完成之后，即可得到岛屿数量。

在dfs递归函数中，要特别注意的是要添加判断visited[i][j] == 1，防止无限递归。

 

class Solution {
public:
    int numIslands(vector>& grid) {
        int row = grid.size();
        if(row == 0) return 0;
        int col = grid[0].size();
        if(col == 0) return 0;
        vector > visited(row, vector(col, 0));
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j = 0; j < col; j++){
                if(visited[i][j] == 0 && grid[i][j] == '1'){
                    dfs(grid, visited, i, j);
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
    void dfs(vector>& grid, vector>& visited, int i, int j){
        //必须要加上 visited[i][j] == 1 这一判断，不然就不停地在递归
        if(i < 0 || i > grid.size() - 1 || j < 0 || j > grid[0].size() - 1 || grid[i][j] == '0' || visited[i][j] == 1) return;
        visited[i][j] = 1;
        dfs(grid, visited, i - 1, j);
        dfs(grid, visited, i + 1, j);
        dfs(grid, visited, i, j - 1);
        dfs(grid, visited, i, j + 1);
    }
};