chatbot聊天机器人技术路线汇总

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https://mp.csdn.net/mdeditor/84481818

聊天机器人实现的技术途径

大约可分为4种：1. 第一种是属于“调用第三方API”，也就是说核心代码和数据库不掌握在自己手里。2，3，4属于开源框架，也就是说我们可以下载其源码，采用，相对快速的自己搭建一个聊天机器人，核心代码和数据库都掌握在自己手里。

调用第三方API实现的聊天机器人

1. 图灵机器人
   
2. api.ai
   机构/作者：Google
   流行程度：24,600,000
   简介：Google收购的一家AI公司，和wit.ai类似。提供了一个AI的框架，可以自己定义模板，参数，多轮对话，很方便的就可以定义一个自己的特定任务的聊天机器人。 https://www.leiphone.com/news/201608/u9IUSwabPaPZvD5r.html
3. Messenger Platform
   机构/作者：Facebook
   流行程度：22,700,000
   简介：和Micros Bot Framework 是同类东西。他可以方便用户配置自己的机器人。例如某用户在网络上卖自己的商品，如果咨询太多的话，需要很多客服人员，它可以方便的配置一个客服机器人。
4. http://www.cleverscript.com/about/

基于AIML技术实现的聊天机器人

即手工编辑对话库规则：当问题中出现什么关键词----类似正则表达式----，则回答哪句预置答案

1. AIML （Artificial Intelligence Markup Language）
   机构/作者：Dr. Richard S. Wallace
   流行程度：283,000
   简介：这是一个自定义的AI语言，是XML语言的扩展，支持语言规约，开源了解析器，支持主流的所有编程语言。机构/作者：Dr. Richard S. Wallace 流行程度：283,000 简介：这是一个自定义的AI语言，是XML语言的扩展，支持语言规约，开源了解析器，支持主流的所有编程语言。
2. python aiml
   https://www.dssz.com/2829799.html
   https://www.zhihu.com/question/19651613
   https://www.urlteam.org/2016/01/python-aiml人工智能＋百度语音对话/
   http://blog.csdn.net/golearn/article/details/50373580
   http://blog.csdn.net/tobacco5648/article/details/50595396
   https://www.biaodianfu.com/python-aiml.html
   http://python.jobbole.com/82007/
   https://pypi.python.org/pypi/python-aiml/0.9.0
   https://yq.aliyun.com/ziliao/25421
   https://www.jianshu.com/p/d6230f63402a
   http://www.jb51.net/article/78789.htm
3. AIML http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1005049028#/learn/video?lessonId=1051673662&courseId=1005049028
4. Rasa Core
5. AliceBot
   https://blog.csdn.net/a_piaoyouareminemine/article/details/50151599
   https://my.oschina.net/dancing/blog/161700

基于机器学习的聊天机器人

1. python chatterbot 第3课-机器学习构建聊天机器人ChatterBot。
   Python语言，基于检索方式，不适用于基于任务的对话系统。 https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155467

任务式聊天机器人（AIML+外部系统功能/API调用）

1. 任务式智能对话机器人实战案例2
2. opendial
   机构/作者：Lison, P.
   简介：有较好的澄清机制，基于规则的系统，没有太多的机器学习和深度学习技术，在参数调节部分用到了机器学习技术。

多轮对话（即上下文记忆）

记住用户上句话和上上句话，状态标志器变量+AIML
网易云课堂
豆瓣:chatbot与多轮对话

深度学习

1. 博主自己的基于tensorflow 使用seq2seq+attention+beansearch搭建一个聊天机器人教程（欢迎star~）
2. 另一位牛人的工作 http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=121
3. deepQA2等十个框架 （仅简介、需详细了解和斟酌）（我这边先调研一下） https://github.com/fateleak/awesome-chatbot-list
4. .deepQA2 https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/55213619 https://www.leiphone.com/news/201702/4OZau7OfcNO0v1u5.html https://www.v2ex.com/t/388328 https://github.com/Conchylicultor/DeepQA http://news.163.com/16/0325/17/BJ14NPAA000146BE.html
5. tensorflow chatbot https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155467
6. FudanDNN-NLP4.0

基于信息检索的聊天机器人

1. AIML+FUSEKI知识库系统
2. Lucene http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=113
3. MITIE+AliceBot+DB

API、wx+chatbot 《聊天机器人技术概述.doc》

利用Tornado可以很方便地搭建一个web接口的聊天机器人。具体的代码可以在此链接下在：web接口的聊天机器人。 下载此代码之后直接运行main.py即可，然后可以通过浏览器访问url与聊天机器人，url类似http://localhost/aiml?req=hello的形式（req参数即为发给机器人的信息）。 注意要运行此代码，需要安装Python 的aiml与Tornado库。 lwons.com上已经搭建了这样的web接口，可以访问http://lwons.com/aiml?req=hello来测试下。 https://blog.csdn.net/tobacco5648/article/details/50595396

BAT和其他大公司自己用的不开源的聊天机器人

1. 度秘
2. wit.ai
   网址：https://wit.ai
   机构/作者：Facebook
   流行程度：351,000,000
   简介：是所有框架中最流程的一个，有非常好的二次开放库，duckling.wit.ai是非常好的时间识别库。wit.ai并不开源的，但是二次库很多事开源的，详见github上面的二次开发库。
3. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
   网址：https://www.luis.ai/
   机构/作者：Microsoft
   流行程度：8,020,000
   简介：和wit.ai，api.ai类似，是微软在这方面的一个产品。
4. Microsoft Bot Framework
   网址：https://dev.botframework.com/
   机构/作者：Microsoft
   流行程度：532,000
   简介：这是一个应用层的框架，里面用到的技术是luis.ai和微软的其他人工智能技术。
5. viv
   网址：http://viv.ai/
   机构/作者：Siri之父，三星收购
   流行程度：61,200,000
   简介：准确来说，其不算是一个框架，没有开源，也还没有产品出来。据其作者宣城，其特点是，采用了计算机动态自动编程技术，不用再硬编码了。

参考资料

这个网址中列出了一些聊天机器人（各种技术路线的都有）
http://blog.csdn.net/xmsheji/article/details/53610656
这个网址中列出了很多深度学习的聊天机器人
https://github.com/fateleak/awesome-chatbot-list
注： 其中study.163.com上的课程已买，远程登录即可。

增量训练（俗称tiaoj）

https://baike.baidu.com/item/天才琪露诺/4161424?fr=aladdin
http://www.cleverbot.com/