LeetCode 第 206 场周赛（733/4491，前16.3%）
文章目录
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- 1. 比赛结果
- 2. 题目
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- 1. LeetCode 5511. 二进制矩阵中的特殊位置 easy
- 2. LeetCode 5512. 统计不开心的朋友 medium
- 3. LeetCode 5513. 连接所有点的最小费用 medium
- 4. LeetCode 5514. 检查字符串是否可以通过排序子字符串得到另一个字符串 hard
1. 比赛结果
做出来3题。继续加油！
全国排名： 733 / 4491，16.3%；全球排名： 2140 / 13291，16.1%
2. 题目
1. LeetCode 5511. 二进制矩阵中的特殊位置 easy
题目链接
给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 mat，其中 mat[i][j] 是 0 或 1，请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。
特殊位置 定义：如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0（行和列的下标均 从 0 开始 ），则位置 (i, j) 被称为特殊位置。
示例 1：
输入：mat = [[1,0,0],
[0,0,1],
[1,0,0]]
输出：1
解释：(1,2) 是一个特殊位置，
因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是 0
示例 2：
输入：mat = [[1,0,0],
[0,1,0],
[0,0,1]]
输出：3
解释：(0,0), (1,1) 和 (2,2) 都是特殊位置
示例 3：
输入：mat = [[0,0,0,1],
[1,0,0,0],
[0,1,1,0],
[0,0,0,0]]
输出：2
示例 4：
输入：mat = [[0,0,0,0,0],
[1,0,0,0,0],
[0,1,0,0,0],
[0,0,1,0,0],
[0,0,0,1,1]]
输出：3
提示：
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j] 是 0 或 1
解题：
- 先计算出每行，每列 1的个数
- 再次遍历矩阵，数字为1，且行列1的个数均为1
class Solution {
public:
int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
int c = 0, i, j;
vector<int> ct1(m, 0), ct2(n,0);
for(i = 0; i < m; ++i)
{
c = 0;
for(j =0 ; j < n; ++j)
{
if(mat[i][j]==1)
c++;
}
ct1[i] = c;
}
for(j = 0; j < n; ++j)
{
c = 0;
for(i =0 ; i < m; ++i)
{
if(mat[i][j]==1)
c++;
}
ct2[j] = c;
}
c = 0;
for(int i = 0; i < m; ++i)
{
if(ct1[i] != 1)
continue;
for(int j =0 ; j < n; ++j)
{
if(mat[i][j] && ct2[j]==1)
c++;
}
}
return c;
}
};
48 ms 13.1 MB
2. LeetCode 5512. 统计不开心的朋友 medium
题目链接
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。
换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。
每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。
在 x 与 y 配对 且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心：
- x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且
- u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1：
输入：n = 4,
preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]],
pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出：2
解释：
朋友 1 不开心，因为：
- 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心，因为：
- 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2：
输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出：0
解释：朋友 0 和 1 都开心。
示例 3：
输入：n = 4,
preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]],
pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出：4
提示：
2 <= n <= 500
n 是偶数
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一对中
解题：
- 先预处理出，每个人的列表里的关系值大小
rela - 然后按题意模拟
class Solution {
public:
int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& preferences, vector<vector<int>>& pairs) {
vector<vector<int>> g(n);
for(auto& p : pairs)// pair 转化为无向图
{
g[p[0]].push_back(p[1]);
g[p[1]].push_back(p[0]);
}
vector<vector<int>> rela(n,vector<int>(n, 0));//关系数值
for(int i = 0, val; i < n; i++)
{
val = n;
for(int id : preferences[i])
rela[i][id] = val--;//关系值递减
}
int x,y,u,v,i;
vector<int> unhappy(n, 0);
for(x = 0, y; x < n; x++)//遍历每个人
{
y = g[x][0], u, v;
for(i = 0; i < n-1; i++)
{
if(preferences[x][i] == y)
break;
u = preferences[x][i];//y前面的人（条件1）
v = g[u][0];// u , v 配对的人
if(rela[u][x] > rela[u][v])//（条件2）
unhappy[x] = 1;
}
}
return accumulate(unhappy.begin(), unhappy.end(),0);
}
};
144 ms 26.2 MB
3. LeetCode 5513. 连接所有点的最小费用 medium
题目链接
给你一个points 数组，表示 2D 平面上的一些点，其中 points[i] = [xi, yi] 。
连接点 [xi, yi] 和点 [xj, yj] 的费用为它们之间的 曼哈顿距离 ：|xi - xj| + |yi - yj| ，其中 |val| 表示 val 的绝对值。
请你返回将所有点连接的最小总费用。
只有任意两点之间 有且仅有 一条简单路径时，才认为所有点都已连接。
示例 1：
输入：points = [[0,0],[2,2],[3,10],[5,2],[7,0]]
输出：20
解释：
我们可以按照上图所示连接所有点得到最小总费用，总费用为 20 。
注意到任意两个点之间只有唯一一条路径互相到达。
示例 2：
输入：points = [[3,12],[-2,5],[-4,1]]
输出：18
示例 3：
输入：points = [[0,0],[1,1],[1,0],[-1,1]]
输出：4
示例 4：
输入：points = [[-1000000,-1000000],[1000000,1000000]]
输出：4000000
示例 5：
输入：points = [[0,0]]
输出：0
提示：
1 <= points.length <= 1000
-106 <= xi, yi <= 106
所有点 (xi, yi) 两两不同。
解题：
- 类似题目：LeetCode 1135. 最低成本联通所有城市（最小生成树+排序+并查集）
prim算法：vis标记点，把该点相连的边全部加入优先队列，取出最小的边，边的另一端点的所有边加入队列
struct cmp
{
bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) const
{
return a.second > b.second;//小顶堆, 距离小的优先
}
};
class Solution {
public:
int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) {
int n = points.size();
if(n == 1) return 0;
vector<bool> vis(n, false);
vector<vector<pair<int,int>>> edges(n,vector<pair<int,int>>());
for(int i = 0, j, d; i < n; i++)
{
for(j = i+1; j < n; j++)
{
d = abs(points[i][0]-points[j][0])+abs(points[i][1]-points[j][1]);
edges[i].push_back({
j,d});
edges[j].push_back({
i,d});
}
}
priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, cmp> q;
int to, distance, total = 0, edge_num = 0;
vis[0] = true;
for(auto& e : edges[0])
q.push(e);
while(!q.empty())
{
to = q.top().first;
distance = q.top().second;
q.pop();
if(!vis[to])
{
vis[to] = true;
total += distance;
edge_num++;
if(edge_num == n-1)
return total;
for(auto& e : edges[to])
q.push(e);
}
}
return -1;
}
};
1288 ms 162.2 MB
kruskal 算法：对所有的边排序，短的优先，用并查集检查边的两个端点是否属于一个集合（不属于的话，加入边，合并两个端点）
class dsu{
public:
vector<int> f;
dsu(int n)
{
f.resize(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
f[i] = i;
}
void merge(int a, int b)
{
int fa = find(a), fb = find(b);
f[fa] = fb;
}
int find(int a)
{
if(a == f[a])
return a;
return f[a] = find(f[a]);
}
};
struct edge{
int d;
int p1, p2;
edge(int dis, int a, int b)
{
d = dis, p1 = a, p2 = b;
}
};
class Solution {
public:
int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) {
int n = points.size();
if(n == 1) return 0;
dsu u(n);
vector<edge> e(n*(n-1)/2, edge(0,0,0));
for(int i = 0, k = 0, j, d; i < n; i++)
{
for(j = i+1; j < n; j++)
{
d = abs(points[i][0]-points[j][0])+abs(points[i][1]-points[j][1]);
e[k++] = edge(d,i,j);
}
}
sort(e.begin(), e.end(),[&](auto& a, auto& b){
return a.d < b.d;
});
int N = n-1, p1, p2, d, ans = 0, f1, f2;
for(int i = 0; i < e.size(); ++i)
{
p1 = e[i].p1, p2 = e[i].p2;
d = e[i].d;
f1 = u.find(p1), f2 = u.find(p2);
if(f1 == f2)
continue;
ans += d;
u.f[f1] = f2;
if(--N == 0)
break;
}
return ans;
}
};
1184 ms 31.6 MB
4. LeetCode 5514. 检查字符串是否可以通过排序子字符串得到另一个字符串 hard
题目链接
给你两个字符串 s 和 t ，请你通过若干次以下操作将字符串 s 转化成字符串 t ：
- 选择 s 中一个 非空 子字符串并将它包含的字符就地 升序 排序。
比方说，对下划线所示的子字符串进行操作可以由 “1423 4” 得到 “12344” 。
如果可以将字符串 s 变成 t ，返回 true 。否则，返回 false 。
一个 子字符串 定义为一个字符串中连续的若干字符。
示例 1：
输入：s = "84532", t = "34852"
输出：true
解释：你可以按以下操作将 s 转变为 t ：
"84532" （从下标 2 到下标 3）-> "84352"
"84352" （从下标 0 到下标 2） -> "34852"
示例 2：
输入：s = "34521", t = "23415"
输出：true
解释：你可以按以下操作将 s 转变为 t ：
"34521" -> "23451"
"23451" -> "23415"
示例 3：
输入：s = "12345", t = "12435"
输出：false
示例 4：
输入：s = "1", t = "2"
输出：false
提示：
s.length == t.length
1 <= s.length <= 105
s 和 t 都只包含数字字符，即 '0' 到 '9' 。
解题：
参考zerotrac2 大佬的题解
class Solution {
public:
bool isTransformable(string s, string t) {
int n = s.size();
vector<queue<int>> pos(10);
for(int i = 0; i < n; ++i)
pos[s[i]-'0'].push(i);
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
if(pos[t[i]-'0'].empty())
return false;//字符内容对不上
for(int d = 0; d < t[i]-'0'; ++d)
{
if(!pos[d].empty() && pos[d].front() < pos[t[i]-'0'].front())
//前面有数字比我小的，升序不可能做到
return false;
}
pos[t[i]-'0'].pop();
}
return true;
}
};
168 ms 16.9 MB
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