LeetCode-Python-198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

思路：

考虑前i项的结果dp[i]时，

当i = 1， 返回dp[0] = nums[0]

当i = 2， 返回dp[1] = max(nums[0], nums[1])

当i = 3， 分为偷3号房屋和不偷3号房屋，

               偷的情况下， 2号就不能偷了，结果为nums[2] + dp[0]

               不偷的情况下，结果为dp[1]

               所以返回dp[2] = max(dp[0] + nums[2], dp[1])

...

以此类推，dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0
        dp = [nums[0]]
        if len(nums) == 1:
            return dp[0]
        dp.append(max(nums[0], nums[1]))
        # if len(nums) == 2:
        #     return dp[1]
        for i in range(2, len(nums)):
            dp.append(max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1]))
        # print dp
        return dp[-1]

下面的写于2019年7月24日12:43:33 

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        # return 0
        if not nums:
            return 0
        dp = [0 for _ in nums]
        dp[0] = nums[0] 
        for i in range(1, len(nums)):
            if i == 1:
                dp[i] = max(dp[0], nums[i])
            else:
                dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])
        return dp[-1]