【LeetCode】213. 打家劫舍 II 结题报告 (C++)

原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii/description/

题目描述：

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

解题方案：

动态规划的题型，数组其实是一个环形，主要思想是仍然看成两个数组（分成两种情况，最后比较一下），一个是0-length-2,一个是1-length-1。因为抢了0就不能抢最后一家，不抢0才能抢最后一家。

代码：

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
        if (nums.size() == 0)    return 0;
        if (nums.size() == 1)    return nums[0];
        if (nums.size() == 2)    return max(nums[0], nums[1]);
        
        int dp1[nums.size() - 1];
        dp1[0] = nums[0];
        dp1[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < nums.size() - 1; i++)
            dp1[i] = max(nums[i] + dp1[i - 2], dp1[i - 1]);
        
        int dp2[nums.size()];
        dp2[1] = nums[1];
        dp2[2] = max(nums[1], nums[2]);
        for (int i = 3; i < nums.size(); i++)
            dp2[i] = max(nums[i] + dp2[i - 2], dp2[i - 1]);
        
        return max(dp1[nums.size() - 2], dp2[nums.size() - 1]);
    }
};

领扣给出的最短时间代码：

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
         if(nums.size() == 0)
            return 0;
         
        if(nums.size() == 1)
            return nums[0];
         
        if(nums.size() == 2)
            return max(nums[0],nums[1]);
         
      
            return max(process(nums,0,nums.size()-1),process(nums,1,nums.size()));
        }
    
 
    int process(vector& nums,int start,int end){
        
        vector result(nums.size(),0);
         
        result[start] = nums[start];
        result[start+1] = max(nums[start],nums[start+1]);
         
        for(int i = start+2; i < end; i++) {
                result[i] = max(result[i-2] + nums[i] , result[i-1]);   
        }
         
        return result[end - 1];
        
    }

};