数字图像处理

数字图像处理　　[第二版]

陈天华 [著]

第一章　数字图像处理概论

• 数字图像处理的产生
• 数字图像处理的基本概念
• 数字图像的类型
• 数字图像处理系统
• 数字图像处理的应用与发展

第二章　图像数字化

• 图像数字化器
• 图像的采样和量化
• 像素基本关系
• 图像文件格式
• 数字图像的显示特性
• 图像质量评价

第三章　数字图像处理的数学基础

• 线性系统
• 调谐信号分析
• 卷积和滤波
• 相关函数
• 二维系统及其矩阵运算
• 图像的灰度直方图
• 图像的统计特征

第四章　数字图像处理中的基本运算

• 基本运算的类型
• 点运算
• 代数运算
• 几何运算
• 灰度级插值

第五章　图像变换

• 连续傅里叶变换
• 离散傅里叶变换
• 快速傅里叶变换
• 离散余弦变换
• 离散K-L变换
• 离散沃尔什变换
• 离散哈达玛变换
• 小波变换

第六章　图像增强

• 图像噪声
• 图像增强处理分类
• 直接灰度变换增强法
• 基于灰度直方图的图像增强
• 代数运算图像增强
• 空间域滤波增强
• 频域滤波增强
• 同态滤波处理
• 伪彩色图像处理
• 空域平滑滤波图像增强处理程序（matlab）
  • 　　http://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/8046396.html

第七章　图像复原

• 图像退化机理
• 图像退化的数学模型
• 无约束复原
• 逆滤波
• 有约束复原法
• 匀速直线运动的模糊恢复
• 其他纠正技术
• 中值滤波

第八章　图像编码

• 图像编码的基本原理
• 图像编码评价
• 图像统计编码
• 预测编码
• 图像的变换编码
• JPEG标准
• MPEG标准

第九章　数学形态学及其应用

• 数学形态学基础
• 二值形态学
• 灰度形态学
• 数学形态学的应用

第十章　图像分割与边缘检测

• 图像分割的基本概念
• 阈值分割法
• 区域分割法
• 边缘检测的基本原理
• 边缘检测算子
• 轮廓提取
• 图像匹配
• 边缘检测的程序实现（matlab）
  • 　　http://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/8456936.html

第十一章　图像特征与理解

• 图像的几何特征
• 形状特征
• 形状描述子
• 纹理分析
• 曲线与曲面拟合
• 收缩、变细和骨架化
• 图像检索技术

 

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