数字图像处理

数字图像处理  [第二版]
陈天华 [著]

第一章 数字图像处理概论

  • 数字图像处理的产生
  • 数字图像处理的基本概念
  • 数字图像的类型
  • 数字图像处理系统
  • 数字图像处理的应用与发展

第二章 图像数字化

  • 图像数字化器
  • 图像的采样和量化
  • 像素基本关系
  • 图像文件格式
  • 数字图像的显示特性
  • 图像质量评价

第三章 数字图像处理的数学基础

  • 线性系统
  • 调谐信号分析
  • 卷积和滤波
  • 相关函数
  • 二维系统及其矩阵运算
  • 图像的灰度直方图
  • 图像的统计特征

第四章 数字图像处理中的基本运算

  • 基本运算的类型
  • 点运算
  • 代数运算
  • 几何运算
  • 灰度级插值

第五章 图像变换

  • 连续傅里叶变换
  • 离散傅里叶变换
  • 快速傅里叶变换
  • 离散余弦变换
  • 离散K-L变换
  • 离散沃尔什变换
  • 离散哈达玛变换
  • 小波变换

第六章 图像增强

  • 图像噪声
  • 图像增强处理分类
  • 直接灰度变换增强法
  • 基于灰度直方图的图像增强
  • 代数运算图像增强
  • 空间域滤波增强
  • 频域滤波增强
  • 同态滤波处理
  • 伪彩色图像处理
  • 空域平滑滤波图像增强处理程序(matlab)
    •   http://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/8046396.html

第七章 图像复原

  • 图像退化机理
  • 图像退化的数学模型
  • 无约束复原
  • 逆滤波
  • 有约束复原法
  • 匀速直线运动的模糊恢复
  • 其他纠正技术
  • 中值滤波

第八章 图像编码

  • 图像编码的基本原理
  • 图像编码评价
  • 图像统计编码
  • 预测编码
  • 图像的变换编码
  • JPEG标准
  • MPEG标准

第九章 数学形态学及其应用

  • 数学形态学基础
  • 二值形态学
  • 灰度形态学
  • 数学形态学的应用

第十章 图像分割与边缘检测

  • 图像分割的基本概念
  • 阈值分割法
  • 区域分割法
  • 边缘检测的基本原理
  • 边缘检测算子
  • 轮廓提取
  • 图像匹配
  • 边缘检测的程序实现(matlab)
    •   http://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/8456936.html

第十一章 图像特征与理解

  • 图像的几何特征
  • 形状特征
  • 形状描述子
  • 纹理分析
  • 曲线与曲面拟合
  • 收缩、变细和骨架化
  • 图像检索技术

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/8453522.html

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