Palindrome Partitioning -- LeetCode

                原题链接:  http://oj.leetcode.com/problems/palindrome-partitioning/  
这道题是求一个字符串中回文子串的切割，并且输出切割结果，其实是 Word Break II 和 Longest Palindromic Substring 结合，该做的我们都做过了。首先我们根据 Longest Palindromic Substring中的 方法建立一个字典，得到字符串中的任意子串是不是回文串的字典，不熟悉的朋友可以先看看哈。接下来就跟 Word Break II 一样，根据字典的结果进行切割，然后按照循环处理递归子问题的方法，如果当前的子串满足回文条件，就递归处理字符串剩下的子串。如果到达终点就返回当前结果。算法的复杂度跟 Word Break II 一样，取决于结果的数量，最坏情况是指数量级的。代码如下：

public ArrayList> partition(String s) {    ArrayList> res = new ArrayList>();    if(s==null || s.length()==0)        return res;    helper(s, getDict(s),0,new ArrayList(), res);    return res;}private void helper(String s, boolean[][] dict, int start, ArrayList item, ArrayList> res){    if(start==s.length())    {        res.add(new ArrayList(item));        return;    }    for(int i=start;iif(dict[start][i])        {            item.add(s.substring(start,i+1));            helper(s,dict,i+1,item,res);            item.remove(item.size()-1);        }    }}private boolean[][] getDict(String s){    boolean[][] dict = new boolean[s.length()][s.length()];    for(int i=s.length()-1;i>=0;i--)    {        for(int j=i;jif(s.charAt(i)==s.charAt(j) && ((j-i<2)||dict[i+1][j-1]))            {                dict[i][j] = true;            }        }    }    return dict;}

同样，这里同 Word Break II 一样也可以使用动态规划的方法，但是要对所有中间结果进行存储，花费大量的空间，这里就不列举代码了。这道题扩展还有 Palindrome Partitioning II ，虽然求解的问题类似，但是因为一些细节的不同，复杂度会有很大的变化，有兴趣的朋友可以看看哈。
           

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