二分搜索：在D天内送达包裹的能力
问题：
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。 传送带上的第 i 个包裹的重量为
weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。 返回能在 D
天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例
示例 1：
输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10
请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2：
输入：weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4
示例 3：
输入：weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出：3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1
思路
二分查找
什么情况下用二分查找？二分查找本质上是一种穷举的方法，穷举可以是暴力穷举，但是我们想要思考的是，能否聪明地穷举。而二分法，就是一种聪明的穷举方法。那么我们就要考虑了，什么情况下，我们有可能“聪明地穷举呢”？答案就是，单调性！何谓单调性？就是我知道，如果a不符合要求的话，那么大于/小于a的答案，也一定不符合要求。
划重点：如果一个题目的解法具备 穷举+单调性 的特征的话，大概率是二分法。
很经典的二分查找模板
class Solution {
public:
int shipWithinDays(vector<int>& weights, int D) {
int low = *max_element(weights.begin(), weights.end());
int high = accumulate(weights.begin(), weights.end(), 0);
// low=1, higt=500*50000;
while (low < high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if (deal(weights, D, mid))
{
high = mid;
}
else {
low = mid + 1;
}
}
return low;
}
bool deal(vector<int>& weights, int D,int K) {
int cur = K;// cur 表示当前船的可用承载量
for (int weight : weights) //vector元素可以这样遍历
{
if (weight > K)
return false;
//逐个装，能装下就cur减，不能装下了就减掉一天,cur重置为K
if (weight > cur)
{
cur = K;
D--;
}
cur -= weight;
}
return D > 0;
}
};