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图像增强：LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement介绍

LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement（利用深度自编码器对低照度图像进行增强）

一、自编码器网络结构

图像增强：LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement介绍_第1张图片


二、训练过程

图像增强：LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement介绍_第2张图片


三、试验结果

图像增强：LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement介绍_第3张图片

Comparison of methods of enhancing ‘Town’ when applied to (A) original already-bright, (B) darkened, (C) darkened and
noisy (σ = 18), and (D) darkened and noisy (σ = 25) images. Darkening is done with γ = 3. The numbers with units dB are PSNR,
the numbers without are SSIM. Best viewed on screen.


先贴几张图，后续在补过程！




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